False cause-and-effect reasoning is

False cause-and-effect reasoning is terribly persuasive because it seems so logical. Many people think, “There must be a connection.” But causality is an immensely complex phenomenon; you need a good deal of evidence to prove that an event that follows another in time was “therefore” caused by the first event. It is important to evaluate data carefully before jumping to a wrong conclusion. You make to ask, “Is there enough evidence to prove that this cause led to that effect? Could there have been any other causes?”

Результаты (русский) 1:

Ложные рассуждения причинно-ужасно убедительным, потому что он кажется так логично. Многие люди думают, «Должна существовать связь.» Но причинности является чрезвычайно сложным явлением; Вам нужно много доказательств того, что событие, которое следует за другой вовремя «таким образом» было вызвано первое событие. Важно тщательно оценить данные, прежде чем прыгать в неправильный вывод. Вы делаете спросить, «там достаточно доказательств того, чтобы доказать, что это дело привели на этот счет? Может там были другие причины?»

Результаты (русский) 2:

Ложные причинно-следственная аргументация ужасно убедительным, потому что это кажется настолько логичным. Многие люди думают, что, "Там должно быть подключение." Но причинность является чрезвычайно сложным явлением; вам нужно много доказательств, чтобы доказать, что событие, которое следует за другим во времени была "поэтому" вызвано первого события. Важно оценивать данные, прежде чем прыгать в неправильный вывод. Вы делаете, чтобы спросить: "Есть ли достаточно доказательств, чтобы доказать, что эта причина привела к тому эффекту? Может ли быть какие-либо другие причины? "

Результаты (русский) 3:

ложные причинно - аргументация очень убедительным, потому что это выглядит логично.многие люди думают, что, "должна быть связь." но причинно - следственных связей является чрезвычайно сложным явлением, тебе нужно много доказательств того, что это событие следует за другой во времени ", поэтому" в результате первое мероприятие.важно оценивать данные внимательно, прежде чем прыгать на неверный вывод.вы можете спросить, "есть достаточно доказательств, чтобы доказать, что эта причина привела к такой эффект?может там были другие причины?"