Engineers from AMA and NASA used MA

Engineers from AMA and NASA used MATLAB and Simulink to model and simulate the separation event to ensure that the booster’s adaptor and the research vehicle did not make contact. They acquired sensor data from ground tests on the separation pistons and used MATLAB to measure and analyze test data and Optimization Toolbox™ to match parameters to the data. They then used the data to develop an accurate model in Simulink, which served as the truth model for validating simulations and preflight test results.

Результаты (русский) 1:

Инженеры из АМА и НАСА использовали MATLAB и Simulink для моделирования и имитации разделения события убедитесь, что адаптер руля и исследования транспортного средства не контакт. Они приобрели данные датчиков от наземных испытаний на поршни разделения и использовали MATLAB для измерения и анализа тестовых данных и Optimization Toolbox™ в соответствии с параметрами к данным. Затем они использовали данные для разработки точной модели в Simulink, который служил в качестве модели истины для проверки моделирования и результаты предпечатной проверки.

Результаты (русский) 2:

Инженеры из AMA и НАСА использовали MATLAB и Simulink для моделирования и имитации события разделения, чтобы убедиться, что адаптер дожимной и исследование транспортного средства не контакт. Они приобрели данные датчиков от наземных испытаний на поршни разделения и использовали MATLAB для измерения и анализа данных тестирования и Optimization Toolbox ™, чтобы соответствовать параметрам к данным. Затем они использовали данные для разработки точной модели в Simulink, которая служила в качестве модели для проверки истинности моделирования и предполетных результатов испытаний.

Результаты (русский) 3:

инженеры из AMA и наса использовали MatLab и simulink для моделирования и имитации увольнение событием для того, чтобы бустер - адаптера и исследовательского транспортного средства не связывались.они получили данные сенсоров с наземных испытаний по разделительной поршни и используется для измерения и анализа MatLab данные испытаний и оптимизация инструментов: подобрать параметры данных.затем они использовали данные для разработки точной модели в simulink, который служит в качестве модели для подтверждения истины и космического моделирования испытаний.