The algorithm was designed to calcu

The algorithm was designed to calculate the predictive
value of a positive TST based on size of reaction, the
likelihood of false-positive reactions from exposure to
NTM or BCG vaccination and the likelihood of true
LTBI. The annual risk of development of active disease
is then estimated, based on the annual incidence of
disease in healthy general population samples and the
RR of disease with various medical and radiographic
risk factors. The annual risk of disease, multiplied by
the positive predictive value (PPV) and then multiplied
by the number of years of anticipated survival, provides
a final calculated cumulative lifetime risk of TB
disease.

Результаты (русский) 1:

Алгоритм был разработан для расчета прогнозныхзначение положительных ЦТ на основе размера реакции,вероятность ложно положительных реакций от воздействияNTM или БЦЖ вакцинации и вероятность trueLTBI. Ежегодный риск развития активной формы болезниЗатем, по оценкам, на основе ежегодной заболеваемостиболезни в пробах здорового населения иRR заболевания с различной медицинской и рентгенографическихфакторы риска. Ежегодный риск заболеваний, умноженное наположительное прогностическое значение (PPV) и затем умножаетсяпо количеству лет ожидаемого выживания обеспечиваетОкончательный расчетный совокупный пожизненный риск ТБболезнь.

Результаты (русский) 2:

Алгоритм был разработан , чтобы рассчитать прогнозную
величину положительного TST на основе размера реакции,
вероятность ложно-положительных реакций от воздействия
НТМ или вакцинации БЦЖ и вероятность истинного
LTBI. Годовой риск развития активного заболевания
затем оценивается, основываясь на ежегодной заболеваемости
заболевания у здоровых образцов общей популяции и
РР заболевания с различными медицинскими и рентгенологических
факторов риска. Ежегодный риск заболевания, умноженное на
положительной прогностической ценности (PPV) , а затем умножается
на число лет ожидаемой выживаемости, обеспечивает
окончательную расчетную кумулятивного риска развития ТБ
заболевания.

Результаты (русский) 3:

алгоритм был предназначен для расчета прогнозныхстоимость позитивный TST исходя из размера реакции,вероятность false-positive реакции от воздействияNtm или бцж и вероятность правдаltbi.ежегодный риск развития активного болезнизатем, по оценкам, на основе ежегодных случаевболезнь здорового населения образцы иRR заболеваний с различными медицинскими и саратовефакторы риска.ежегодный риск заболевания, умноженной напозитивные прогностическую ценность (ppv), а затем умножаетсяна число лет предполагаемого выживания, обеспечиваетокончательный расчет совокупной пожизненный риск тбболезнь.