Potential in the United States Estimates of the electricity that could перевод - Potential in the United States Estimates of the electricity that could русский как сказать

Potential in the United States Esti

Potential in the United States
Estimates of the electricity that could potentially be generated by wind power and of the land area available for wind energy have been calculat-ed for the United States. The potential electric power from wind energy is surprisingly large. Good wind areas, which cover 6% of the U.S. land area, have the potential to supply more than one and a half times the current electricity consumption of the United States. Technology under development today will be capable of producing electricity economically from good wind sites in many regions of the country. A wind energy resource atlas of the United States shows that areas potentially suitable for wind energy applications are dispersed throughout much of the United States [http://rredc.nrel.gov/wind/pubs/at-las]. Estimates of the wind resource in this atlas are expressed in wind power classes ranging from class 1 to class 7, with each class representing a range of mean wind power density or equivalent mean speed at specified heights above the ground. Areas designated class 4 or greater are suitable with advanced wind turbine technology under development today. Power class 3 areas may be suitable for future generation technology. Class 2 areas are marginal and class 1 areas unsuitable for wind energy development. Maps of the area (percentage of land area) distribution of the wind resource. in grid cells of 1/4 latitude by 1/3 longitude (Fig. 5 and 6, 7) show that exposed areas with moderate to high wind resource are dispersed throughout much of the United States. Several factors determine the amount of land area suitable for wind energy development within a particular grid cell in a region of high wind energy potential. The important factors include the percentage of land exposed to the wind resource and land-use and environmental restrictions. The land area exposed the wind for each grid cell was estimated based on a landform classification and ranged from 90% for relatively flat terrain down to 5% for mountainous terrain. Estimates of land area excluded from wind energy development, in percent per grid cell, were made for various types of land-use (e. g., forest, agricul-tural, range, and urban lands). Environmental exclusion areas were defined as federal and state lands (including parks, monuments, wilderness areas, wildlife refuges, and other protected areas) where wind energy development would be prohibited or severely restricted. The wind electric potential per grid cell was calculated from the available windy land area and the wind power classification assigned to each cell. The amount of potential electricity that can be generated is dependent on several factors, including the spacing between wind
turbines, the assumed efficiency of the machines, the turbine hub height, and the estimated energy losses (caused by wind turbine wakes, blade soiling, etc.). The assumptions used for calculating the wind en-ergy potential per unit of windy land area is given in Fig. 7. Estimates of wind turbine efficiency and power losses are based on data from existing turbines. For advanced turbines, efficiency is projected to be 3096-35% and power losses 10%-15%. The considerable wind electric potential has not been tapped before because wind turbine technology was not able. to utilize this resource. However, during the past decade, increased knowledge of wind tur-bine behavior has led to more cost-effective wind turbines that are more efficient in producing electricity. The price of the electricity produced from wind by these advanced turbines is estimated to be competitive with conventional sources of power, including fossil fuels. Because of the increasing competitive-ness of wind energy, wind resource assessment will become essential in incorporating wind energy into the nation's energy mix. The importance of accurate wind resource assessment is also recognized in other parts of the world. Detailed wind resource assessments have been proposed or are be-ing considered as part of a plan to increase the use of wind energy in Europe, Asia, Latin America, and other regions. The decreasing cost of wind power and the growing interest in renewable energy sources should ensure that wind power will become a viable energy source in the United States and worldwide.
0/5000
Источник: -
Цель: -
Результаты (русский) 1: [копия]
Скопировано!
Потенциал в Соединенных Штатах Estimates of the electricity that could potentially be generated by wind power and of the land area available for wind energy have been calculat-ed for the United States. The potential electric power from wind energy is surprisingly large. Good wind areas, which cover 6% of the U.S. land area, have the potential to supply more than one and a half times the current electricity consumption of the United States. Technology under development today will be capable of producing electricity economically from good wind sites in many regions of the country. A wind energy resource atlas of the United States shows that areas potentially suitable for wind energy applications are dispersed throughout much of the United States [http://rredc.nrel.gov/wind/pubs/at-las]. Estimates of the wind resource in this atlas are expressed in wind power classes ranging from class 1 to class 7, with each class representing a range of mean wind power density or equivalent mean speed at specified heights above the ground. Areas designated class 4 or greater are suitable with advanced wind turbine technology under development today. Power class 3 areas may be suitable for future generation technology. Class 2 areas are marginal and class 1 areas unsuitable for wind energy development. Maps of the area (percentage of land area) distribution of the wind resource. in grid cells of 1/4 latitude by 1/3 longitude (Fig. 5 and 6, 7) show that exposed areas with moderate to high wind resource are dispersed throughout much of the United States. Several factors determine the amount of land area suitable for wind energy development within a particular grid cell in a region of high wind energy potential. The important factors include the percentage of land exposed to the wind resource and land-use and environmental restrictions. The land area exposed the wind for each grid cell was estimated based on a landform classification and ranged from 90% for relatively flat terrain down to 5% for mountainous terrain. Estimates of land area excluded from wind energy development, in percent per grid cell, were made for various types of land-use (e. g., forest, agricul-tural, range, and urban lands). Environmental exclusion areas were defined as federal and state lands (including parks, monuments, wilderness areas, wildlife refuges, and other protected areas) where wind energy development would be prohibited or severely restricted. The wind electric potential per grid cell was calculated from the available windy land area and the wind power classification assigned to each cell. The amount of potential electricity that can be generated is dependent on several factors, including the spacing between windтурбины, предполагаемая эффективность машин, высота hub турбины и потери примерно энергии (вызванные Ветер турбины просыпается, порчи лезвия, и т.д.). Предположений, использованных для расчета ветровой потенциал ан энергию на единицу площади ветреный земли приводится в рис. Оценки потерь, эффективность и мощность турбины ветра основаны на данных из существующих турбин. Для продвинутых турбин эффективность предполагается 3096-35% и потерь мощности 10% - 15%. Электрический потенциал значительные ветер не был использован до потому что Ветер турбины технология не смог. чтобы использовать этот ресурс. Однако в последнее десятилетие, расширение знаний о ветер tur-bine поведение привело к более экономически ветряных турбин, которые являются более эффективными в производстве электроэнергии. Стоимость электроэнергии, производимой из ветра эти передовые турбины оценивается конкурировать с традиционными источниками власти, в том числе ископаемого топлива. Из-за растущей конкуренции Несс энергии ветра Оценка ресурсов ветра станет необходимым включение ветровой энергии в энергобалансе страны. В других частях мира также признается важность точной оценки ветроресурсов. Подробные Ветер оценки ресурсов были предложены или быть-ING рассматривается как часть плана по расширению использования ветровой энергии в Европе, Азии, Латинской Америке и других регионах. Снижение стоимости энергии ветра и растущий интерес к возобновляемым источникам энергии следует обеспечить, что энергия ветра станет жизнеспособной энергии источник в Соединенных Штатах и во всем мире.
переводится, пожалуйста, подождите..
Результаты (русский) 2:[копия]
Скопировано!
Потенциал в Соединенных Штатах
оценках электроэнергии, которые потенциально могут быть сгенерированы ветроэнергетики и часть площади, доступной для ветроэнергетики были Calculat-е изд для Соединенных Штатов. Потенциал электроэнергии из энергии ветра на удивление большой. Хорошие ветра участки, которые охватывают 6% площади земель США, есть потенциал, чтобы поставить больше чем полтора раза текущее потребление электроэнергии в Соединенных Штатах. Технология под сегодняшний развития будет способна производить электричество экономически от хороших ветровых сайтов во многих регионах страны. Ветроэнергетической ресурсов атлас США показывает, что районы потенциально пригодные для применения энергии ветра рассеяны на протяжении большей части Соединенных Штатов [http://rredc.nrel.gov/wind/pubs/at-las]. Оценки ресурса ветра в этом атласе выражаются в аэродинамических классов мощности, начиная от 1-го класса в класс 7, с каждым классом, представляющих широкий спектр плотности средней мощности ветра или эквивалентного средней скорости в заданных высотах над землей. Области обозначены класса 4 или выше подходят с передовой технологией ветротурбины стадии разработки сегодня. Класс мощности 3 зоны могут быть пригодны для будущей технологии поколения. Класс 2 зоны маргинальные и 1 класса зоны, непригодные для развития ветроэнергетики. Карты области (в процентах от площади суши) распределения ветра ресурса. в ячейках сетки 1/4 широты на 1/3 долготы (рис. 5 и 6, 7), показывают, что открытые участки с умеренной до высокой ресурса ветра рассеяны на протяжении большей части Соединенных Штатов. Несколько факторов определяют количество земельной площади, пригодной для развития ветроэнергетики в определенной ячейке сетки в области энергетического потенциала высокого ветра. Важными факторами являются процент земли, подверженную ресурса ветра и землепользования и экологических ограничений. Площадь земельного участка подвергается ветер для каждой ячейки сетки была рассчитана на основе классификации рельефа и колебалась от 90% в течение относительно ровной местности до 5% для горной местности. Оценки площади исключены из развития ветроэнергетики, в процентах ячейки сетки, были сделаны для различных типов землепользования (например, лес, сельском-Турал, диапазон, и городских земель). Зон экологического исключения были определены как федеральных и государственных земель (в том числе парки, памятники, природные заповедники, заказников и других охраняемых территорий), где развитие ветровой энергии были бы запрещены или строго ограниченных. Ветра электрический потенциал в ячейке сетки была рассчитана из доступного ветреную площади и классификации ветроэнергетической назначенного каждой камере. Сумма потенциальной электроэнергии, которые могут быть сгенерированы зависит от нескольких факторов, в том числе расстояние между ветровыми
турбинами, предполагаемой эффективности машин, высота турбины ступицы, а расчетная потерь энергии (вызванной ветровая турбина просыпается, лезвия загрязнения и т.д. .). Предположения, используемые для расчета ветра отдельная гии потенциал на единицу земельной площади ветреную приведена на рис. 7. Оценки эффективности ветровых турбин и энергетических потерь основаны на данных из существующих турбин. Для продвинутых турбин, эффективность по прогнозам, будет 3096-35% и электрические потери 10% -15%. Электрический потенциал значительная ветер не постучал раньше, потому что технология ветровая турбина не смог. чтобы использовать этот ресурс. Тем не менее, в течение последнего десятилетия, повышение уровня знаний ветра поведения тур-побегов привело к более рентабельных ветровых турбин, которые более эффективны в производстве электричества. Цена электроэнергии, произведенной из ветра этих передовых турбин оценивается, чтобы быть конкурентоспособными с традиционными источниками власти, в том числе ископаемого топлива. Из-за растущего конкурентного-Несс ветроэнергетики, оценка ресурсов ветра станет существенным во включении энергию ветра в энергетическом балансе страны. Важность точной оценки ветровых ресурсов также признается в других частях мира. Оценке ресурсов Подробное ветер были предложены или BE-Ing рассматривать как часть плана по увеличению использования энергии ветра в Европе, Азии, Латинской Америке и других регионах. Снижение стоимости энергии ветра и растущий интерес к возобновляемым источникам энергии должны гарантировать, что энергия ветра станет надежным источником энергии в Соединенных Штатах и во всем мире.
переводится, пожалуйста, подождите..
 
Другие языки
Поддержка инструмент перевода: Клингонский (pIqaD), Определить язык, азербайджанский, албанский, амхарский, английский, арабский, армянский, африкаанс, баскский, белорусский, бенгальский, бирманский, болгарский, боснийский, валлийский, венгерский, вьетнамский, гавайский, галисийский, греческий, грузинский, гуджарати, датский, зулу, иврит, игбо, идиш, индонезийский, ирландский, исландский, испанский, итальянский, йоруба, казахский, каннада, каталанский, киргизский, китайский, китайский традиционный, корейский, корсиканский, креольский (Гаити), курманджи, кхмерский, кхоса, лаосский, латинский, латышский, литовский, люксембургский, македонский, малагасийский, малайский, малаялам, мальтийский, маори, маратхи, монгольский, немецкий, непальский, нидерландский, норвежский, ория, панджаби, персидский, польский, португальский, пушту, руанда, румынский, русский, самоанский, себуанский, сербский, сесото, сингальский, синдхи, словацкий, словенский, сомалийский, суахили, суданский, таджикский, тайский, тамильский, татарский, телугу, турецкий, туркменский, узбекский, уйгурский, украинский, урду, филиппинский, финский, французский, фризский, хауса, хинди, хмонг, хорватский, чева, чешский, шведский, шона, шотландский (гэльский), эсперанто, эстонский, яванский, японский, Язык перевода.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: