Summary: Metrics-Driven Coding Impr

Summary: Metrics-Driven Coding Improves Quality
Though modern coding is becoming increasingly difficult, programmers need not despair. Instead, with a subtle change in mindset, we can view the plethora of languages as just a set of tools, which are intended to be used. With metrics as your guide, you can add value to the main coding effort as well as to the review process. Indeed, proper use of the metrics suite will help you to avoid some of the most common and dangerous code defects.

For example, correctly de-allocating resources—memory, file handles, and instantiated objects that use such resources—is a crucial skill. These resources are borrowed from the host system by your code. If you don’t return the allocated resources, your code can cause serious difficulties.

Another major source of error is concurrency design problems. A typical use case is a program that works fine on a single-core target, but fails when run re-entrantly on a multi-core target. Closer metrics-driven examination indicates that such systems have generally been written with inadequate abstraction and weak exception-handling capabilities.

A metrics-driven approach works well in the context of C code and Java code. While writing Five Steps to Better Multi-language Programming Using Metrics: Simplicity in Multi-language Coding: C/C++, Java, Bash, and Python, I found it interesting that metrics can be applied equally well to Bash scripting, Python, Java, C++, and so on. In other words, the metrics techniques are pretty much language-agnostic. An important part of metrics use is acquiring the ability (and inclination) to read, understand, safely modify, and test code written by others.

Результаты (русский) 1:

Резюме: Метрик инициативе кодирования улучшает качествоХотя современные кодирования становится все более трудным, программисты должны не отчаивайтесь. Вместо этого с тонкие изменения в мышлении, мы можем просматривать множество языков как просто набор инструментов, которые предназначены для использования. С помощью метрик, как ваш гид можно добавить значение основные кодирования усилий, а также процесс обзора. Действительно надлежащее использование метрик комплект поможет вам избежать некоторых из наиболее распространенных и опасных дефектов кода.Например, правильно снять выделение ресурсов — память, дескрипторы файлов и экземпляров объектов, которые используют такие ресурсы — является важным навыком. Эти ресурсы заимствованы от хост-системы, ваш код. Если вы не вернуть выделенные ресурсы, ваш код может вызвать серьезные трудности.Еще одним крупным источником ошибки является дизайн проблемы параллелизма. Типичный случай использования это программа, которая прекрасно работает на одноядерный цель, но не при запуске re-entrantly на многоядерных мишени. Более внимательное изучение метрик инициативе показывает, что такие системы как правило были написаны с неадекватным абстракции и слабые возможности обработки исключений.A metrics-driven approach works well in the context of C code and Java code. While writing Five Steps to Better Multi-language Programming Using Metrics: Simplicity in Multi-language Coding: C/C++, Java, Bash, and Python, I found it interesting that metrics can be applied equally well to Bash scripting, Python, Java, C++, and so on. In other words, the metrics techniques are pretty much language-agnostic. An important part of metrics use is acquiring the ability (and inclination) to read, understand, safely modify, and test code written by others.

Результаты (русский) 2:

Резюме: Метрики-Driven Кодирование повышает качество
Хотя современное кодирование становится все труднее, программисты не должны отчаиваться. Вместо этого, с тонким изменение в мышлении, мы можем просмотреть множество языков, просто набор инструментов, которые предназначены для использования. С метрик в качестве руководства, вы можете добавить значение главного удара кодирования, а также в процессе рассмотрения. В самом деле, правильное использование пакета метрик поможет вам избежать некоторых из наиболее распространенных и опасных дефектов кода. Например, правильно де-распределения ресурсов-память, дескрипторы файлов, и экземпляр объекты, использующие такие ресурсы-это важнейший навык. Эти ресурсы заимствованы из хост-системы вашего кода. Если вы не вернуть выделенные ресурсы, ваш код может вызвать серьезные трудности. Еще одним крупным источником ошибки проблемы проектирования параллелизма. Типичный случай использования это программа, которая отлично работает на одноядерном цели, но не при запуске повторного entrantly на многоядерных мишени. Ближе метрики-приводом экзамен показывает, что такие системы, как правило, было написано с недостаточным абстракции и слабых исключения возможности обработки. Метрики приводом подход хорошо работает в контексте C кода и кода Java. Во время написания Пять шагов к улучшению нескольких языков программирования, используя метрики: простота в нескольких языков кодирования: C / C ++, Java, Bash, и Python, я нашел это интересным, что показатели могут быть применены в равной степени к Bash сценариев, Python, Java, С ++, и так далее. Другими словами, методы метрики являются в значительной степени зависит от языка. Важной частью метрик использования приобретает способность (и желание), чтобы читать, понимать, безопасно модифицировать и тестирования кода написана другими.

Результаты (русский) 3:

резюме: показатели на кодирование улучшает качество
хотя современные кодирования становится все более сложным, программисты не нужно отчаиваться.вместо этого, с тонким, изменения мышления, мы рассматриваем множество языков, как набор инструментов, которые предполагается использовать.с такими показателями, как ваш гид, вы можете добавить стоимость основных кодирования усилий, а также в процессе обзора.действительно,надлежащее использование метрики новобрачных поможет вам избежать некоторых наиболее распространенные и опасные кодекса дефектов.

, например, правильно de выделения ресурсов памяти, файл ручки, и инсталлированы объектов, что использовать такие ресурсы является одним из важнейших навыков.эти ресурсы были заимствованы из местной системе вашего кода.если вы не вернетесь выделенных ресурсов,ваш код, может вызвать серьезные трудности.

другим крупным источником является ошибка параллелизм конструктивные проблемы.типичный пример - это программа, которая работает на единый базовый показатель, но не при запуске вновь entrantly на многоядерных цели.на рассмотрение более показателей свидетельствует о том, что такие системы, как правило, был написан с недостаточным для забора и слабой обработка исключительных возможностей.

а показатели ориентированный подход хорошо работает в связи с кода и Java код.при написании пять шагов, чтобы лучше на нескольких языках программирования с использованием показателей: простота в многоязычных кодирования: C / C, Java, bash и Python, мне было интересно, что показатели могут применяться также для bash scripting, Python, Java, C, и так далее.иными словами,метрики методы являются довольно много языка агностик.важной частью показателей использования обретает способность (и угол) читать, понимать, благополучно изменить, и испытания, код, написанный другим.