Internally we represent our objects

Internally we represent our objects as complex Pythonic models, bucketed into collections, which abstract and encapsulate any Cassandra interaction. This implementation offers us the ability to write functions which can be hooked into during any stage of data creation, deletion or retrieval. Notably, we can update our indexes in the course of normal model operations, invisible to developers working on the model. This is the exact experience of working with secondary indexes—which was the goal in the first place.

Результаты (русский) 1:

Внутренне мы представляем наши объекты как сложные событийной модели, bucketed в коллекции, которые абстрактной и инкапсулировать любые взаимодействия Кассандра. Эта реализация предоставляет нам возможность писать функции, которые могут быть подключены в любой стадии создания данных, удаления или извлечения. В частности мы можем обновить наши индексы в ходе нормальной модели операций, невидимый для разработчиков, работающих на модели. Это точный опыт работы с вторичные индексы — которая была цель в первую очередь.

Результаты (русский) 2:

Внутренне мы представляем наши объекты как сложные вещий моделей, bucketed в коллекции, которая абстрактный и инкапсуляции любое взаимодействие Кассандра. Эта реализация предлагает нам возможность писать функции, которые могут быть подключены в течение любой стадии создания данных, удаление или поиска. Примечательно, мы можем обновить наши индексы в ходе нормальной модели операций, невидимыми для разработчиков, работающих на модели. Это точное опыт работы с вторичных индексов-который был целью в первую очередь.

Результаты (русский) 3:

Внутренне мы представляем наши объекты в сложных Pythonic модели, сконцентрированы на факторах в коллекции, что абстрактные и инкапсулировать любой Кассандра взаимодействия. Это дает нам возможность записи функции, которые могут быть соединены в любой стадии создания данных, удаление или извлечения. В частности, мы можем обновить наши индексы в обычных типовых операций,Невидимый для разработчиков, работающих по модели. Это точное опыт работы с вторичных индексов, цель в первую очередь.