7.2. Software Considerations in Sle

7.2. Software Considerations in Sleep-Monitoring. The main
consideration in sleep-monitoring software is ease of use.
The manner of data access may influence user acceptance.
In some cases, the data is processed for output analytics
but not stored in its primary form. This has advantages of
minimizing data storage needs and may be optimal for realtime analysis and use in the field. Although storing the raw
data for off-line analysis has the advantage of facilitating
algorithm improvements, the need for storage space and/or
frequent uploading to a server may be cumbersome. Given
the wide variety of sleep problems and comorbidities, it may
be difficult if not impossible to have a single algorithm that
is applicable across diverse populations, and thus it seems
highly useful to have the raw data available for ongoing
improvements.
7.3. Utility of Objective, Longitudinal Monitoring. The clinical paradigm of monitoring in sleep patients involves two
main strategies: the laboratory PSG and the home diary. The
PSG is information rich but has serious limitations of the
unnatural environment and the single-night snapshot. The
diary approach captures a person’s experience in their home
environment in a longitudinal manner but lacks objectivity.
Home sleep monitors offer the potential to bridge these
two extremes by providing some objective measures over
time, ideally in parallel with subjective diary reports. In this
way, patterns may be revealed in sleep and symptoms at
the individual level. The longitudinal aspect allows analysis
over multiple time scales, as certain people may have
fluctuations in their sleep or symptoms over days, weeks,
months, seasons, menstrual cycles, and so forth. To the extent
that variability can be found, it then becomes possible to
link this variability to behaviors such as caffeine, alcohol,
medications, stress, and exercise—in principle any factor the
individual may care to measure in hopes of finding sleep
correlations. If correlations can be identified, this opens the
opportunity to implement personalized behavioral modification plans to optimize sleep. For some individuals, certain
medical or psychiatric treatment may be undertaken to
improve sleep, and a home monitor may provide an adjunctive outcome measure in parallel with subjective response.
There is even data to suggest that simply providing feedback
to individuals with sleep problems, through objective sleep
measurements, can improve subjective sleep complaints [36

Результаты (русский) 1:

7.2. Software Considerations in Sleep-Monitoring. The mainconsideration in sleep-monitoring software is ease of use.The manner of data access may influence user acceptance.In some cases, the data is processed for output analyticsbut not stored in its primary form. This has advantages ofminimizing data storage needs and may be optimal for realtime analysis and use in the field. Although storing the rawdata for off-line analysis has the advantage of facilitatingalgorithm improvements, the need for storage space and/orfrequent uploading to a server may be cumbersome. Giventhe wide variety of sleep problems and comorbidities, it maybe difficult if not impossible to have a single algorithm thatis applicable across diverse populations, and thus it seemshighly useful to have the raw data available for ongoingimprovements.7.3. Utility of Objective, Longitudinal Monitoring. The clinical paradigm of monitoring in sleep patients involves twomain strategies: the laboratory PSG and the home diary. ThePSG is information rich but has serious limitations of theunnatural environment and the single-night snapshot. Thediary approach captures a person’s experience in their homeenvironment in a longitudinal manner but lacks objectivity.Home sleep monitors offer the potential to bridge thesetwo extremes by providing some objective measures overtime, ideally in parallel with subjective diary reports. In thisКстати шаблоны могут быть выявлены в сон и симптомы наиндивидуальный уровень. Продольный аспект позволяет анализза несколько временных масштабах как некоторые люди могут иметьколебания в их сна или симптомов в течение дней, недель,месяцы, сезоны, менструальных циклов и так далее. По мереможно найти эту изменчивость, тогда становится возможнымсвязать эту вариативность поведения, таких как кофеин, алкоголь,лекарства, стресс и упражнения — в принципе любой факторчеловек может заботиться для измерения в надежде найти сонкорреляции. Если можно выявить корреляции, это открываетвозможность внедрения персонализированных поведенческих изменений планов для оптимизации сна. Для некоторых людей некоторыемедицинские или психиатрическое лечение, могут быть приняты дляулучшить сон и домашний монитор может дать результат добавочной параллельно с субъективной реакции.Есть даже данные, чтобы предположить, что просто обеспечение обратной связидля лиц, имеющих проблемы со сном, через объективные сонизмерения, могут улучшить субъективные сна жалобы [36

Результаты (русский) 2:

7.2. Программное обеспечение Соображения в Sleep-Monitoring. Основным
соображением в программном обеспечении сна мониторинга является простота использования.
Способ доступа к данным может повлиять на соответствие требованиям пользователя.
В некоторых случаях данные обрабатываются для вывода аналитику ,
но не хранится в его первичной форме. Это имеет преимущества
минимизации потребности в хранении данных и могут быть оптимальными для анализа в реальном времени и использования в полевых условиях . Несмотря на то, хранение исходных
данных для обработки и анализа имеет преимущество содействия
усовершенствования алгоритма, потребность в пространстве для хранения и / или
частые загрузки на сервер , может быть обременительным. Учитывая
широкое разнообразие проблем сна и сопутствующих заболеваний, это может
быть трудно , если не невозможно , чтобы иметь единый алгоритм , который
применим в самых разнообразных групп населения, и , таким образом, кажется
весьма полезно иметь исходные данные , доступные для текущих
улучшений.
7.3. Полезность цели, Продольный мониторинга. Клиническая парадигма мониторинга у пациентов сна включает в себя две
основные стратегии: лабораторный PSG и домашний дневник.
ПСЖ информация богат , но имеет серьезные ограничения
неестественной среды и одного ночного снимка.
Дневник подход фиксирует опыт человека в их родной
среде в продольном порядке , но не хватает объективности.
Мониторы Home сна предлагают потенциал , чтобы преодолеть эти
две крайности, предоставляя некоторые объективные меры в течение
времени, в идеале параллельно с субъективными отчетов дневника. Таким
образом, модели могут быть выявлены во время сна и симптомов на
индивидуальном уровне. Продольная аспект позволяет анализировать в
течение нескольких временных масштабах, так как некоторые люди могут иметь
колебания во сне или симптомов в течение нескольких дней, недель,
месяцев, сезонов, менструальных циклов, и так далее. В той степени ,
что изменчивость может быть найдена, тогда становится возможным
связать эту изменчивость поведения , таких как кофеин, алкоголь,
лекарства, стресс и упражнения в принципе любой Фактор
человек может заботиться , чтобы измерить в надежде найти сна
корреляции. Если корреляции могут быть идентифицированы, это открывает
возможность реализации персонализированных поведенческие планы модификации для оптимизации сна. Для некоторых людей, некоторые
медицинские или психиатрическое лечение могут быть приняты для
улучшения сна, и домашний монитор может обеспечить добавочную меру исход параллельно с субъективной реакции.
Существует даже данные позволяют предположить , что просто обеспечивая обратную связь
для людей с проблемами сна, через цель сна
измерения, может улучшить субъективные жалобы сна [36