By formalizing and implementing mediation we establish a partitioned i перевод - By formalizing and implementing mediation we establish a partitioned i русский как сказать

By formalizing and implementing med



By formalizing and implementing mediation we establish a partitioned information systems architecture, which is of manageable complexity and can deliver much of the power that technology puts into our reach. The partitions and modules map into the powerful distributed hardware that is becoming available. We refer to the modules that perform these services in a sharable and composable way as mediators.

We will present conceptual requirements that must be placed on mediators to assure effective large-scale information systems. The modularity in this architecture is not only a goal, but also enables the goal to be reached, since these systems will need autonomous modules to permit growth and enable them to survive in a rapidly changing world.

Computer-based information systems, connected to world-wide high-speed networks provide increasingly rapid access to a wide variety of data resources. This technology opens up possibilities of access to data, requiring capabilities for assimilation and analysis which greatly exceed what we now have in hand. Without intelligent processing these advances will have only а minor benefit to the user at a decision-making level. That brave user will be swamped with ill-defined data of unknown origin.

In essence» the gap between information and data will yet be wider than it is now. Knowing that information exists, and is accessible creates expectations by end-users. Finding that it is not available in a useful form or that it cannot be combined with other data creates confusion and frustration. We believe that the objection made by some users about computer-based systems, that they create information overload, is voiced because those users get too much of the wrong kind of data.

We find two types of problems: for single databases a primary hindrance for end user access is the volume of data that is becoming available, the lack of abstraction, and the need to understand the representation of data.

To manage the variety of knowledge, we employ Specialists, and to manage the Vo1ume of data, we segment our databases. In these partitions partial results are produced, abstracted, and filtered. The problem of making decisions is now reduced to the issue of choosing and evaluating the significance of the pieces of information derived in those partitions and fusing the important portions.

For example, an investment decision for a manufacturer will depend on the fusion of information on its own production capability versus that of others. of its sales experience in related products, of the market for the conceived product at a certain price, of the cost-to- price ratio appropriate for the size of the market, and its cost of the funds to be invested. Specialists will consider these diverse topics, and each specialist will consult multiple data resources to support their claims. The decision maker will fuse that information, using considerations of risk and long-range objectives in combining the results.

An effective architecture for future information systems must support automated information acquisition processes for decision-making activities. By default, we approach the solution in an manner analogous seen in human-based support systems. While we model the system based on abstractions from the world of human information processing, we do not constrain the architecture to be anthropomorphic and to mimic human behavior. There are many aspects of human behavior that we have not yet been able to capture and formalize adequately. Our goal is merely to define an architecture wholly composed of pieces of software that are available or appear to be attainable in a modest timeframe, say ten years. The demands of the software in terms of processing cost should be such that modern hardware can deal with it.
0/5000
Источник: -
Цель: -
Результаты (русский) 1: [копия]
Скопировано!
Путем оформления и осуществления посредничества мы создать архитектура секционированных информационных систем, который является управляемым сложности и может доставить много власти, что технология ставит в нашей досягаемости. Карта разделов и модулей в мощный распространение оборудования, которое становится доступным. Мы ссылаемся на модули, которые выполняют эти услуги в доступном и композицию способом как посредники.Мы будем представлять концептуальные требования, которые должны быть размещены на посредников для обеспечения эффективной крупномасштабных информационных систем. Модульность в этой архитектуре-это не только цель, но также позволяет цель, чтобы быть достигнуто, поскольку эти системы потребуется автономных модулей для условий роста и дать им возможность выжить в быстро меняющемся мире.Компьютерных информационных систем, подключенных к высокоскоростным сетям мире обеспечивают более быстрый доступ к широкий спектр данных ресурсов. Эта технология открывает новые возможности доступа к данным, требующие возможности для ассимиляции и анализа, которая значительно превышает то, что у нас теперь есть в руке. Без интеллигентая(ый) обработки эти достижения будут иметь только а незначительные выгоды для пользователя на уровне принятия решений. Этот смелый пользователь будет завален нечетко данных неизвестного происхождения.В сущности» разрыв между информацией и данными будет еще шире, чем сейчас. Зная, что информация существует и доступен создает ожидания конечными пользователями. Что он не доступен в полезную форму или что он не может сочетаться с другими данными создает путаницы и разочарования. Мы считаем, что возражения, сделанные некоторыми пользователями о компьютерных систем, что они создают информационной перегрузки, озвучивается потому, что эти пользователи получают слишком много неправильный тип данных.Мы находим два типа проблем: для одной базы данных основным препятствием для доступа конечного пользователя является объем данных, который становится доступным, отсутствие абстракции и необходимость понимать представление данных. Чтобы управлять разнообразие знаний, у нас работают специалисты, и управлять спирта данных, мы сегмент наших баз данных. В эти разделы частичные результаты производства, реферировать и фильтруют. Проблема принятия решений теперь сводится к вопросу о выборе и оценке значимости куски информации, полученных в этих секциях и фьюзинга важные части.Например инвестиционное решение для производителя будет зависеть от слияния информации о своих собственных производственных мощностей против других. его опыт продаж в сопутствующих товаров, рынка за продуманный продукт по определенной цене, соотношения стоимость цена подходит для размера рынка и его стоимость фондов для инвестирования. Специалисты рассмотрят эти разнообразные темы, и каждый специалист будет консультироваться несколько данных ресурсов в поддержку их требований. Лицо, принимающее решение будет предохранитель эту информацию, используя соображения риска и долгосрочных целей в объединения результатов.Эффективной архитектуры для будущих информационных систем должны поддерживать приобретение автоматизированных информационных процессов для принятия деятельности. По умолчанию мы подходим к решение аналогичным образом в поддержки систем, основанных на человека. В то время как мы модели системы, основанные на абстракции из мира обработка информации людьми, мы не ограничивали архитектуры быть антропоморфных и имитировать поведение человека. Существует много аспектов человеческого поведения, что мы пока не смогли захватить и оформить надлежащим образом. Наша цель – просто для определения архитектуры, полностью состоящий из частей программного обеспечения, которые доступны или появляются быть достижимыми в скромный срок, скажем, десять лет. Требования программного обеспечения с точки зрения стоимости обработки должно быть таким, чтобы современного оборудования может справиться с ней.
переводится, пожалуйста, подождите..
Результаты (русский) 2:[копия]
Скопировано!


По формализации и реализации посредничество мы устанавливаем разделы, архитектура информационных систем, которая имеет управляемую сложности и может доставить много власти, что технология ставит в нашей досягаемости. Перегородки и модули карту в мощную распределенную аппаратных средств, которые становятся доступными. Мы имеем в виду модули, которые выполняют эти услуги в разделяемый и наборный образом в качестве посредников. Мы представим концептуальные требования, которые должны быть размещены на посредников, чтобы обеспечить эффективные крупномасштабных информационных систем. Модульность этой архитектуры не только цель, но и позволяет цель быть достигнута, так как эти системы должны автономные модули, способствующих росту и позволит им выжить в быстро меняющемся мире. Компьютерные информационные системы, связанные с миром -Широкий высокоскоростные сети обеспечивают более быстрый доступ к широкому кругу информационных ресурсов. Эта технология открывает возможности доступа к данным, требуя возможности для усвоения и анализа, которые значительно превышают то, что мы сейчас имеем в руке. Без интеллектуальной обработки эти достижения будут иметь только а незначительные выгоды для пользователя на уровне принятия решений. Это смелый пользователь будет завален плохо определенными данными неизвестного происхождения. В сущности »разрыв между информацией и данными еще будет шире, чем сейчас. Зная, что информация существует, и доступен создает ожидания от конечных пользователей. Обнаружив, что он не доступен в удобной форме, или что он не может быть в сочетании с другими данными, создает путаницу и разочарование. Мы считаем, что возражение некоторых пользователей о компьютерных систем, что они создают информационную перегрузку, озвучивает, потому что эти пользователи получают слишком много неправильного вида данных. Мы находим два типа проблем: для отдельных баз данных, основным препятствием для Доступ конечного пользователя объем данных, которые становятся доступными, отсутствие абстракции, и необходимость понимания представление данных. Для управления разнообразие знаний, мы используем специалистов, а также для управления Vo1ume данных, мы сегмент нашего базы данных. В этих разделах частичные результаты получены, реферировать, и фильтруют. Проблема принятия решений в настоящее время сводится к вопросу о выборе и оценке значимости куски информации, полученной в этих разделах и слияния важные части. Например, инвестиционное решение для производителя будет зависеть от слияния информации о его собственный производственный потенциал по сравнению с других. из своего опыта продаж в сопутствующих товаров, рынка задуманного продукта по определенной цене, с точки зрения затрат-to-соотношению цены и соответствовать размеру рынка и его стоимости инвестируемых средств. Специалисты считают эти разнообразные темы, и каждый специалист будет консультировать несколько источников данных, чтобы поддержать их требования. Кто принимает решения, предохранитель эту информацию, используя соображения риска и большой дальности целей в объединении результатов. Эффективная архитектура для будущих информационных систем должен поддерживать автоматизированных процессов сбора информации для деятельности по принятию решений. По умолчанию, мы подойти к решению в методике, аналогичной видели в системах поддержки человека на основе. В то время как мы моделируем систему, основанную на абстракций из мира переработки информации человеком, мы не ограничивают архитектура быть антропоморфные и имитировать человеческое поведение. Есть много аспектов человеческого поведения, которые мы еще не были в состоянии захватить и закрепить должным образом. Наша цель состоит лишь в определении архитектуры, полностью состоящего из частей программного обеспечения, которые доступны или, как представляется достижимым в скромном сроки, скажем, десять лет. Требования программного обеспечения с точки зрения затрат на обработку должен быть таким, что современная оборудование может справиться с ней.














переводится, пожалуйста, подождите..
Результаты (русский) 3:[копия]
Скопировано!
ветровому путем оформления и осуществления посредничества и разбит на разделы архитектура информационных систем, которая может быть решена сложность и обеспечивают значительную часть мощности, технологии ставит нас. Разделы модули и карты в мощная распределенная аппаратного обеспечения, которое становится доступным.Мы хотели бы сослаться на модули, которые выполняют эти услуги и обеспечила composable путь в качестве посредников.ветровому мы концептуальные требования, которые должны быть поставлены в посредников для обеспечения эффективного крупномасштабных информационных систем. Модульность в этой архитектуре - это не только цель, но и цель, которая должна быть достигнута,Поскольку эти системы необходимо будет автономных модулей для обеспечения роста и дать им возможность выжить в условиях быстро меняющегося мира.ветровому компьютерных информационных систем, подключенных к высокоскоростной сети обеспечивают все более быстрого доступа к широкий спектр данных ресурсов. Эта технология открывает возможности доступа к даннымТребуют возможности для ассимиляции и анализа, которые значительно превышают все то, что мы сейчас имеем в стороны. Без интеллектуальной обработки данных эти достижения будут иметь только рублей незначительные преимущества для пользователя на уровне принятия решений. Этого мужественного пользователю будут перегружены, данные неизвестного происхождения.ветровому по существу" разрыв между информацией и данными будет еще более широкой, чем в настоящее время.Зная о том, что информации не существует и доступен создает ожидания конечных пользователей. Вывод о том, что он не доступен в форме или что она не может быть в сочетании с другими данными создает путаницу и разочарования. Мы считаем, что возражение некоторых пользователей о компьютерных систем, что они создают информационные перегрузки,- Не из-за того, что те пользователи получают слишком много неправильных данных.ветровому мы найти двух типов: для баз данных одним из основных препятствий для конечных пользователей - это объем данных, становится доступным, отсутствие абстракции, и нужно понять, что представление данных. ветровому управлять различных знаний, мы нанимать специалистов, и для управления Vo1Ume данных,Мы сегмент наших баз данных. В этих разделах частичные результаты, абстрагированный и фильтрации. Проблема принятия решений теперь к вопросу о выборе и оценке значимости фрагменты информации, полученных в этих разделах и закрепление важных частей.ветровому например,принятия инвестиционных решений для производителя будет зависеть от fusion информации о ее собственных производственных возможностей и другие. от ее продаж опыт работы в соответствующих продуктов, рынке задумана продукт на определенной цены, затрат и по- соотношение цены для рынка, и его расходов на средства, которые будут инвестированы.Специалистов будет рассматривать эти различные темы, и каждый специалист проведет несколько данные ресурсы в поддержку их требований. Решение maker будет предохранитель, который, с помощью риска и долгосрочные цели в сочетании результатов.

Эффективная архитектура для будущих информационных систем должны поддерживать автоматизированный сбор информации процессов для принятия решений. По умолчанию, мы подходим к решению на основе аналогичных рассматривать в поддержке на основе систем. В то время как мы модели системы на основе абстракции от человека планеты обработку информации,Мы не ограничивают возможности архитектуры для сервировки стола и имитировать поведение человека. Многие аспекты поведения, которые мы пока не смогли захватить и оформить надлежащим образом. Наша цель состоит лишь в том, чтобы определить на основе архитектуры полностью состоит из компонентов программного обеспечения, которые доступны или, как представляется, быть достижимыми в скромный сроки, сказать десять лет.Требования программного обеспечения с точки зрения обработки стоимость должна быть такой, чтобы современное оборудование решения.
переводится, пожалуйста, подождите..
 
Другие языки
Поддержка инструмент перевода: Клингонский (pIqaD), Определить язык, азербайджанский, албанский, амхарский, английский, арабский, армянский, африкаанс, баскский, белорусский, бенгальский, бирманский, болгарский, боснийский, валлийский, венгерский, вьетнамский, гавайский, галисийский, греческий, грузинский, гуджарати, датский, зулу, иврит, игбо, идиш, индонезийский, ирландский, исландский, испанский, итальянский, йоруба, казахский, каннада, каталанский, киргизский, китайский, китайский традиционный, корейский, корсиканский, креольский (Гаити), курманджи, кхмерский, кхоса, лаосский, латинский, латышский, литовский, люксембургский, македонский, малагасийский, малайский, малаялам, мальтийский, маори, маратхи, монгольский, немецкий, непальский, нидерландский, норвежский, ория, панджаби, персидский, польский, португальский, пушту, руанда, румынский, русский, самоанский, себуанский, сербский, сесото, сингальский, синдхи, словацкий, словенский, сомалийский, суахили, суданский, таджикский, тайский, тамильский, татарский, телугу, турецкий, туркменский, узбекский, уйгурский, украинский, урду, филиппинский, финский, французский, фризский, хауса, хинди, хмонг, хорватский, чева, чешский, шведский, шона, шотландский (гэльский), эсперанто, эстонский, яванский, японский, Язык перевода.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: