We have seen that the sampling stab

We have seen that the sampling stability of Ris poor because it is computed from the two most extreme scores in a distribution. A second measure of dispersion, the semi-interquartile range, is based on two scores closer to the center of the distribu tion. Hence, it is considerably more stable than R The semi-interquartile range, denoted by Q, is defined as one-half the distance between the first quartile point, ea. and the third quartile point, es These points and the median are shown in Figure 4.2-1. The formula for Qis The computation of Q and e is similar to that for the median and is illustrated in Table 4.2-1. The data are IQ scores from Mrs. Booker's current class. The semi interquartile range for these data is 84. The larger the value of Q, the greater the dis tance between QI and Q, and in general, the greater the spread or scatter of scores The semi interquartile range is often reported along with the median to give more complete description of data. For a symmetrical distribution, the median plus or minus the semi-interquartile range, Mdn Q, gives two points in the distribu tion such that the interval between the points contains 50% of scores. This can be seen in Figure 4.2-1. For the data in Table 4.2-1, the Mdn plus or minus Q(li0.7 8.5) gives the interval 102.2-119.2. The interval 102.2-119.2, however, does no contain exactly 50% of the scores because the distribution is asymmetrical. Figure 4.2-1 2, is a point below which 25% of the scores fall and above which 75% fall; Q3 is a point below which 75% fall and above which 25% fall. The median is sometimes referred to as Q2. because it is a point that divides the distribution of scores into two equal size subsamples. The semi-interquartile range, e, is one-half the distance from to

Результаты (русский) 1:

Мы уже видели, что стабильность выборки рис бедных, потому что оно вычисляется из двух самых крайних показателей в распределении. Вторая мера дисперсии, диапазон полу вероятно, основана на двух счетах ближе к центру распределения Тион. Следовательно это значительно более стабильным чем R полу вероятно диапазона, обозначаются Q, определяется как половина расстояние между первой точкой квартиль, ea. и Третий квартиль, es, эти точки и медиана показаны на рисунке 4.2-1. Формула для Qis вычисления Q и e, похож на медиану и показано в таблице 4.2-1. Данные являются баллы IQ от миссис Букер текущего класса. Полу межквартильный диапазон для этих данных-84. Чем больше значение Q, тем больше dis чимость между Ци и Q и в целом, тем больше спреда или разброс нот, которые полу межквартильный диапазон часто сообщили наряду с медиану, чтобы дать более полное описание данных. Для симметричного распределения средний плюс или минус полу вероятно, Mdn Q, дает два очка в Тион распределения таким образом, что интервал между точками содержит 50% баллов. Это можно увидеть на рисунке 4.2-1. Для данных в таблице 4.2-1 Mdn плюс или минус Q (li0.7 8,5) дает интервал 102.2 119.2. Интервал 102.2-119.2, однако, не не содержит ровно 50% баллов, потому что распределение ассиметричным. Рисунок 4.2-1 2, является точкой ниже падения которой 25% баллов и выше которой 75% падение; Q3-это точка, ниже которой 75% падение и выше которой 25% падение. Медиана иногда называют Q2. потому что это точка, делит распределение баллов на два подсэмплы одинакового размера. Полу вероятно диапазон, e, половину расстояния от до

Результаты (русский) 2:

Мы увидели, что стабильность выборки Ris бедных, поскольку она вычисляется из двух самых крайних оценок в распределении. Вторая мера дисперсии, диапазон полу-межквартильного, основана на двух баллов ближе к центру распре ции. Следовательно, значительно более стабильны, чем R Диапазон полу-интерквартильный, обозначаемый Q, определяется как половина расстояния между первой точкой квартиль, шт. и третья точка квартиль, Е. С. Эти точки и медианный показаны на рисунке 4.2-1. Формула для Qis Вычисление Q и е аналогична для медианы и представлен в таблице 4.2-1. Эти данные IQ баллов из текущего класса миссис Букера. Диапазон полу межквартильный для этих данных 84. Чем больше значение Q, тем больше дис стояние между QI и Q, а также в целом, тем больше разброс или разброс баллов Диапазон полу межквартильный часто сообщается, наряду с медианой чтобы дать более полное описание данных. Для симметричного распределения, медианы плюс или минус диапазон полу-межквартильного, MDN Q, дает две точки в распре ции таким образом, чтобы интервал между точками содержит 50% баллов. Это можно увидеть на рисунке 4.2-1. Для данных, приведенных в таблице 4.2-1, то MDN плюс или минус Q (li0.7 8.5) дает интервал 102.2-119.2. Интервал не 102.2-119.2, однако, не содержит не ровно 50% баллов, так как распределение асимметрично. Рисунок 4.2-1 2, является точкой, ниже которой 25% баллов падения и выше которого 75% -ное падение; Q3 является точкой, ниже которой 75% падения, а выше 25% -ное падение. Медиана иногда называют Q2. потому что это точка, которая делит распределение баллов на две равные подвыборках размера. Диапазон полу-межквартильный, е, равна половине расстояния от до

Результаты (русский) 3:

мы видели, что отбор проб стабильности рис бедных, потому что она рассчитывается из двух самых экстремальных забивает в распределении.вторая мера дисперсии, полу - interquartile диапазона, состоит из двух десятков ближе к центру системы распределения, два.таким образом, это значительно более стабильной, чем R полу - interquartile диапазона, обозначается Q, определяется как половина расстояния между первым квартиль точки, EA.и, в - третьих, квартальные, - эти моменты и средний, показаны на рисунке 4.2-1.формула для расчета qis Q и E, аналогична той, которая для средней и показана в таблице 4.2-1.данные IQ счеты с миссис букер нынешнего класса.полу - interquartile диапазона для этих данных - 84.чем больше значение Q, более соп tance между ци и Q и, в целом, большего распространения или разгонять десятки полу - interquartile диапазона часто вместе со средней для более полного описания данных.для симметричного распределения, средний плюс или минус полу - interquartile диапазона, уведомление Q, дает два очка в распределения таких, что два интервала между пунктов содержит 50% очков.это видно на рисунке 4.2-1.по данным, приведенным в таблице 4.2-1, уведомление, плюс или минус Q (li0.7 8.5) дает интервал 102.2-119.2.интервал 102.2-119.2, однако, не содержат ровно 50% баллов, поскольку распределение является асимметричным.диаграмма 4.2-1 2, является точкой, ниже которой 25% баллов и выше, которые не 75% падения; Q3 является точкой падения, ниже которой 75% и выше, которые 25% падения.средний иногда называют сложной.потому что это то, что разделяет распределение баллов на два размера проб.полу - interquartile диапазона, E, половину расстояние от