Using expression (10.1), we find th

Using expression (10.1), we find that the point estimate of the difference between the mean
ages of the two populations is 1  2  40  35  5 years. Thus, we estimate that the customers at the inner-city store have a mean age five years greater than the mean age of the suburban store customers. We can now use expression (10.4) to compute the margin of error and
provide the interval estimate of μ1  μ2. Using 95% confidence and zα/2  z.025  1.96, we have

Результаты (русский) 1:

С помощью выражения (10.1), мы находим, что точечную оценку разницы между среднейвозраст двух популяций составляет 1 2 40 35 5 лет. Таким образом мы оцениваем, что клиенты в магазине города имеют средний возраст пять лет больше, чем средний возраст клиентов пригородных магазина. Мы можем использовать выражение (10,4) для вычисления погрешности идать оценку интервала μ1 μ2. Использование 95% уверенности и zα/2 z.025 1,96, мы имеем

Результаты (русский) 2:

Используя выражение (10.1), находим , что точечная оценка разности между средними
возрастами двух популяций 1? 2? 40? 35? 5 лет. Таким образом, мы считаем , что клиенты на центральной части города магазина имеют средний возраст на пять лет больше , чем средний возраст пригородных магазинов клиентов. Теперь мы можем использовать выражение (10.4) для вычисления погрешности и
обеспечить интервал оценки М1? μ2. Используя 95% доверительный и zα / 2? z.025? 1,96, мы имеем

Результаты (русский) 3:

используя выражение (10,1), мы считаем, что вопрос оценки разницы между среднейв возрасте от двух групп населения составляет 1 - 2 - 40 - 35 5 лет.таким образом, мы полагаем, что клиентами на городских магазин находится в возрасте пять лет больше, чем средний возраст пригородных магазине клиентов.теперь мы можем использовать выражение (10.4) для вычисления погрешности идать оценку мк - 1 мг 2 интервала.используя 95% доверия и Z альфа / 2 z.025 1.96 у нас