Data mining is simply filtering thr

Data mining is simply filtering through large amounts of raw data for useful information that gives businesses a competitive edge. The most popular tool used when mining is artificial intelligence (AI). AI technologies try to work the way the human brain works, by making intelligent guesses, learning by example. Neural networks look at the rules of using data, which are based on the connections found or on a sample set of data. . Clustering divides data into groups based on similar features or limited data ranges Decision trees, like clusters, separate the data into subsets and then analyze the subsets to divide them into further subsets, and so. Once the data to be mined is identified, it should be cleansed. Next, the data should be stored in a uniform format within relevant categories or fields. When the process is complete, the mining software generates a report. An analyst goes over the report The power of data mining is being used for many other purposes There really is no limit to the type of business or area of study where data mining can be beneficial.

Результаты (русский) 1:

Интеллектуальный анализ данных просто фильтрации больших объемов необработанных данных за полезную информацию, которая дает конкурентное преимущество бизнеса. Наиболее популярный инструмент используется, когда добыча искусственного интеллекта (ии). AI технологий пытаются работать как человеческий мозг работает, делая интеллигентая(ый) догадки, обучения на примере. Нейронные сети смотреть на правила с использованием данных, которые основаны на соединения нашли или образец набора данных. . Кластеризация разделяет данные на группы, основанные на аналогичные функции или ограниченных данных диапазонов деревья принятия решений, как кластеры, разделить подмножества данных и затем проанализировать подмножествами, чтобы разделить их на дальнейшее подмножества и так. Как только данные, которые будут добываться определена, она должно быть очищено. Далее данные должны храниться в едином формате в рамках соответствующей категории или поля. Когда процесс завершится, добыча программное обеспечение генерирует отчет. Аналитик выходит за доклад, который власти интеллектуального анализа данных используется для многих целей, которые действительно не ограничено к типу бизнеса или области исследования где интеллектуального анализа данных может быть полезным.

Результаты (русский) 2:

Интеллектуальный анализ данных просто фильтрации через больших количествах сырых данных для полезной информации, что дает предприятиям конкурентные преимущества. Самый популярный инструмент, используемый при добыче искусственный интеллект (ИИ). Технологии AI стараемся работать так, как человеческий мозг работает, путем разумного предположения, обучение на примере. Нейронные сети рассмотрим правила использования данных, основанных на связях, найденных или на выборочной совокупности данных. , Кластеризация делит данные на группы на основе аналогичных функций или ограниченных диапазонов данных деревьев решений, как кластеры, отделить данные на подмножества, а затем проанализировать подмножества разделить их на дальнейшие подмножеств, и так. После того, как данные будут добываться идентифицирован, он должен быть очищен. Далее, данные должны храниться в едином формате в соответствующих категориях или областях. Когда процесс завершится, добыча программное обеспечение генерирует отчет. Аналитик переходит доклада мощность добычи данных используется для многих других целей Там действительно нет предела от типа бизнеса или области исследования, где добыча данных может быть полезным.

Результаты (русский) 3:

data mining, просто фильтрации через большое количество необработанных данных в полезную информацию, которая дает предприятиям конкурентное преимущество.наиболее популярным инструментом, когда добыча полезных ископаемых является искусственный интеллект (ма).ма технологий пытаются работать так, как человеческий мозг работает, используя умные догадки, обучения, например.нейронные сети рассмотреть нормы использования данных,, которые основаны на связи или по выборке, набор данных.объединение данных. делится на группы на основе аналогичные характеристики или ограниченные данные диапазоны решение деревья, как группы, отдельные данные в группе и затем анализировать подгрупп разделить их в дополнительные наборы, и так.после того, как данные добывать установлена, это должно быть очищено.в следующем,данные должны храниться в единообразном формате в рамках соответствующих категорий или областях.когда процесс завершится, горно - программа формирует отчет.аналитик выходит за доклад власть данных используется для многих других целей, действительно, нет ограничений по видам бизнеса или область исследований, где добыча данных могут быть полезны.