It is important to realize that alt

It is important to realize that although MapReduce can be directly used for a large class of problems that exhibit embarrassingly parallel feature, many algorithms cannot be easily expressed as a single MapReduce job. Complex algorithms have to be decomposed into a sequence of jobs, and data routing has to be orchestrated so that the output of one job becomes the input to another job. These include iterative tasks that need to be repeated before convergence is reached.

Результаты (русский) 1:

Важно понимать, что хотя MapReduce может использоваться для большого класса проблем, которые exhibit ошеломляюще параллельной функции, многие алгоритмы не могут быть выражены легко как одно задание MapReduce. Сложные алгоритмы должны разложить в последовательность заданий, и маршрутизация данных должно быть организовано так, чтобы выходные данные одной работы становится вход на другую работу. К ним относятся итерационные задачи, которые должны повторяться до сближения.

Результаты (русский) 2:

Важно понимать, что хотя MapReduce могут быть непосредственно использованы для широкого класса задач, которые демонстрируют смущающе параллельную функцию, многие алгоритмы не могут быть легко выражены в виде единого MapReduce работы. Сложные алгоритмы должны быть разложен на последовательность заданий, и маршрутизации данных должны быть организованы таким образом, что выход одной работы становится входом на другую работу. К ним относятся итеративные задачи, которые должны быть повторены, прежде чем сходимость достигнута.

Результаты (русский) 3:

важно понимать, что, хотя mapreduce могут непосредственно использоваться для большого класса задач, что выставка с досадой параллельные функции многих алгоритмы не может быть легко выразил в качестве единого mapreduce работу.алгоритм должен быть разложено в последовательность рабочих мест, и данные маршрутизации должна быть организовано таким образом, что выпуск одной работы станет вкладом в другую работу.в их числе итеративный задачи, которые нужно повторять до сближения достигнут.