Demographic and clinical characteri

Demographic and clinical characteristics were
compared between the cannabis and control groups using
parametric and non-parametric statistics as appropriate.
Reasons for withdrawals were tabulated for
both groups. AEs were coded and tabulated using the
MedDRA headings ‘‘system organ classes’’ and ‘‘preferred
terms.’’ AEs were characterized by severity, causality, and
outcome.
For incidence rate estimates, cumulative person-years
were calculated from the date of the baseline visit until
the date of discontinuation, death, or completion of
the study, whichever came first. The 95% confidence intervals
(CIs) for the rates were calculated using the Poisson
distribution assumption.
An overdispersed Poisson regression model was used
to assess the occurrence of AEs among cannabis users
or controls.2,5,10 The results of the regression analyses
are presented as incidence rate ratios (IRRs) with
corresponding 95% CIs. Logistic regression analysis was
also performed to explore the association between the
risk of having at least 1 AE and medical cannabis use.
Odd ratios (ORs) with 95% CIs were calculated

Результаты (русский) 1:

Демографических и клинических характеристик былипо сравнению между группами каннабиса и управления с использованиемпараметрические и непараметрические статистики в соответствующих случаях.Причины для снятия были представлены дляОбе группы. AEs были закодированы и рассчитанной с использованиемMedDRA заголовки '' классов орган системы '' и '' предпочтительныйусловия.'' AEs характеризовались тяжести, причинности, ирезультат.Для случаев скорость оценкам, совокупные человеко-летбыли рассчитаны от даты визита базовой линии доДата прекращения, смерти или завершениеисследования, какой пришел первым. 95% доверительных интервалов(СНГ) для ставки были рассчитаны с использованием Пуассонараспределение предположение.Была использована overdispersed модель регрессии Пуассоначтобы оценить появление AEs среди пользователей каннабисаили controls.2,5,10 результаты регрессионного анализапредставлены в виде соотношения показатель заболеваемости (ОР) ссоответствующие 95% стран СНГ. Анализ логистической регрессиитакже выполняется для изучения связи междуриск по крайней мере 1 AE и использования медицинской конопли.Нечетные коэффициенты (СПР) с 95% СНГ были рассчитаны

Результаты (русский) 2:

Демографические и клинические характеристики были
сопоставлены между каннабиса и контрольных групп с использованием
параметрических и непараметрических статистических мере необходимости.
Причины снятия были сведены в таблицу для
обеих групп. НЯ были закодированы и сведены в таблицу, используя
MedDRA заголовки '' классы орган системы '' и '' привилегированные
условия. '' НЯ характеризовались тяжести, причинности и
результат.
Для оценок заболеваемость, кумулятивные человеко-лет
были рассчитаны с даты первом визите до
даты прекращения, смерти или завершения
исследования, в зависимости от того был на первом месте. Интервалы достоверности 95%
(ДИ) для скоростей были рассчитаны с использованием Пуассона
распределения предположение.
Overdispersed Пуассона с помощью регрессионной модели
для оценки возникновения НЯ среди потребителей каннабиса
или controls.2,5,10 Результаты регрессионного анализа
являются представлены в виде отношений заболеваемость (ВСД) с
соответствующих 95% ДИ. Логистический регрессионный анализ был
также выполнены, чтобы изучить связь между
риском, имеющий по меньшей мере 1 AE и использование медицинской марихуаны.
Нечетные соотношения (ОРС) с рассчитывались 95% ДИ

Результаты (русский) 3:

демографические и клинические особенностипо сравнению с каннабисом и контрольных групп с использованиемпараметрический и непараметрические статистические данные по мере необходимости.причины были в табличной форме для выводаобе группы.опз были закодированы и таблицы с использованиемmeddra рубрики "'system органа сортов '' и ''preferredкруг. '' опз были характерны тяжесть, потому ирезультат.по заболеваемости оценкам, совокупный человеко - летрассчитывались исходя из даты базовые поездки додата прекращения, смерть, или завершенияисследование, в зависимости от того, что пришла первой.95% времени(снг) на ставки были рассчитаны с использованием пуассонараспределение предположение.все overdispersed регрессия была использована пуассонапо оценке масштабов AES среди потребителей каннабисаили контроля. 2,5,10 результаты регрессионного анализапредставлены коэффициенты заболеваемости (вко)соответствующие 95% снг.логистическая регрессия анализтакже проводятся с целью изучить связь междуопасность того, что, по крайней мере, 1 AE и медицинский каннабис.странные коэффициенты (прр) с снг были подсчитаны 95%