It is not used to determine sleep s

It is not used to determine sleep stages and is
ISRN Neurology 9
rarely used as a measure of sleep quality outside of research
studies. Thus, while the idea that movement-based analysis
might prove useful for individuals performing longitudinal
tracking is interesting, the limitations of this method should
be appreciated.
The pace of research studies seems to be lagging behind
the pace of advertising in the field of home sleep monitors.
The M1 device has undergone research in medical contexts
and has clearance for use by physicians. Of the products
targeting the consumer wellness market, the Zeo headband
has published validation data but has not been validated
in those with sleep problems (such as insomnia), medical
illness, or exposures (medications, alcohol, caffeine), any of
which might alter the measured signals and thus confound
the built-in analysis. For example, many antidepressant
medications are known to alter several aspects of sleepphysiology, including muscle tone, eye movements, and EEG
rhythms. This is a common problem in general in medical
trials: the conclusions may only be relevant for the specific
population under the specific conditions of the study. In
other words, generalizing the findings of any study to a
broader population should be undertaken with caution. It
is possible that future developments using analysis of raw
data will clarify the strengths and weaknesses of various
devices with respect to particular populations. We suggest
that the diversity of methods being marketed for sleep
monitoring should be subjected to formal validation studies
across a spectrum of populations most likely to benefit, as
the algorithms and validity may differ by population. This
will be crucial to understand monitoring limitations as well
as to maximize the utility of the time and money invested in
self-tracking.
Acknowledgments
Dr. M. Bianchi receives funding from the Department of
Neurology, Massachusetts General Hospital, a Young Clinician Award from the Center for Integration of Medicine and
Innovative Technology, and a Harvard Catalyst KL2 Medical
Research Investigator Fellowship

Результаты (русский) 1:

Он не используется для определения стадий сна иISRN Неврология 9редко используется как мера качества сна вне исследованийисследования. Таким образом, в то время как идея что анализ движенияможет оказаться полезным для лиц, выполняющих продольныхОтслеживание интересно, ограничения этого метода следуетоценены.Темпы научных исследований, как представляется, отстает оттемп рекламы в области домашнего сна мониторов.M1 устройство претерпела исследования в медицинских контекстахи Специальные акции для использования врачами. Из продуктовориентация потребительского рынка wellness, Zeo заставкуопубликовал данные проверки, но не были провереныв тех, кто проблемы со сном (например, бессонница), медицинскиеболезнь или воздействия (лекарства, алкоголь, кофеин), любой изчто может изменить измеренные сигналы и таким образом confoundВстроенный анализ. Например многие антидепрессантылекарства, как известно, изменить несколько аспектов sleepphysiology, включая тонус мышц, движения глаз и ЭЭГритмы. Это распространенная проблема в целом в медицинеиспытания: выводы могут быть только значение для конкретныхнаселения в конкретных условиях исследования. Вдругими словами, обобщающие выводы любого исследованияшироких слоев населения следует с осторожностью. Этовозможно, что будущие события, используя анализ сырьяданные будут выяснить сильные и слабые стороны различныхустройства в отношении конкретных групп населения. Мы предлагаемЭто многообразие методов продаются для снамониторинг должен быть подвергнут формальной проверки исследованийпо всему спектру населения, скорее всего, на пользу какалгоритмы и действительность могут отличаться по численности населения. Этобудет иметь решающее значение для понимания мониторинга ограничениячтобы максимизировать полезность времени и деньги, вложенные вс самостоятельным отслеживанием.Выражение признательностиД-р м. Бьянки получает финансирование от ДепартаментаНеврология, Massachusetts General Hospital, молодая клинициста награда от центра интеграции медицины иИнновационные технологии и медицинский КЛ2 катализатора Гарвардского университетаСледователь стипендий

Результаты (русский) 2:

Он не используется для определения стадий сна и
ISRN Neurology 9
редко используют в качестве меры качества сна за пределами научных
исследований. Таким образом, в то время как идея , что анализ движения на основе
может оказаться полезным для лиц , выполняющих продольное
отслеживание интересно, ограниченность этого метода следует
принимать во внимание.
Темпы исследований , как представляется, отстает
от темпов рекламы в области домашнего сна мониторы.
устройство M1 подверглось исследований в медицинских контекстах
и имеет разрешение для использования врачами. Из продуктов ,
ориентированных на потребительский оздоровительный рынок, Zeo оголовье
опубликовал данные проверки , но не была подтверждена
в тех с проблемами сна (например, бессонница), медицинской
болезни или воздействия (лекарственные препараты, алкоголь, кофеин), любой из
которых может изменяющих измеряемые сигналы и , таким образом запутать
встроенный анализ. Например, многие антидепрессант
лекарства , как известно , чтобы изменить некоторые аспекты sleepphysiology, в том числе мышечного тонуса, движений глаз и ЭЭГ
ритмов. Это общая проблема в целом в медицинских
исследованиях: выводы могут иметь значение только для конкретного
населения в соответствии с конкретными условиями исследования. В
Другими словами, обобщая результаты любого исследования на
более широкие слои населения следует проводить с осторожностью. Это
возможно , что будущие разработки с использованием анализа исходных
данных будет уточнить сильные и слабые стороны различных
устройств в отношении конкретных групп населения. Мы полагаем ,
что разнообразие методов продаются для сна
мониторинга должны быть подвергнуты исследованиям формальной проверки по
всему спектру населения , наиболее вероятно, принесет пользу, так как
алгоритмы и действительность могут отличаться по численности населения. Это
будет иметь решающее значение для понимания ограничений мониторинга, а
также для обеспечения максимальной полезности времени и денег , вложенных в
саморегулирующиеся.
Выражение признательности
д - р М. Бьянки получает финансирование от Департамента
неврологии больницы общего профиля штата Массачусетс, клиницист премии Young из Центра интеграции медицины и
инновационной технологии и Harvard Catalyst kl2 Medical
Research Investigator стипендий

Результаты (русский) 3:

она не используется для определения стадий сна,isrn неврологии 9редко используется в качестве внешних исследований качества снаисследования.таким образом, хотя идея о том, что движение на основе анализаможет оказаться полезным для лиц, выполняющих продольнойотслеживание интересно, ограничения этого метода должныжелательно.темпы научных исследований, как представляется, отставаниетемпы рекламы в области домой спать наблюдателей.м1 устройство претерпела исследований в медицинских условияхи имеет разрешение на использование врачей.из продуктовдля потребителя оздоровительный рынка, зео бантопубликовал данные, но не были подтверждены.в этих со сном проблемы (например, бессонница, медицинскуюболезнь или воздействия (лекарства, алкоголь, кофеин), либочто может изменить измеренных сигналов и, таким образом, в тупиквстроенный анализа.например, многие антидепрессантылекарства, как известно, изменить ряд аспектов sleepphysiology, в том числе мышечный тонус, движения глаз и мозгаритмы.это общая проблема в целом в медицинесудебные разбирательства: выводы могут иметь отношение только к конкретнымнаселение в специфических условиях исследования.вдругими словами, обобщая результаты любого исследования нанаселение в целом должно осуществляться с осторожностью.этовполне возможно, что будущие события с помощью анализа сырьяданные будут разъяснять преимущества и недостатки различныхустройства, в отношении конкретных групп населения.мы предлагаемэто разнообразие методов продаются для снаконтроль должен быть подвергнут официального подтверждения исследованийпо всему спектру населения, скорее всего, выгоды, посколькуалгоритмы и действия могут отличаться в зависимости от численности населения.этобудет иметь решающее значение для понимания ограничений и контролякак для максимального повышения полезности время и деньги, вложенные всаморегулирующимся.посвященийд - р м. бьянки получает финансирование от министерстваневрология, больнице массачусетса, молодого врача, решение от центра медицины и интеграцииинновационные технологии, и гарвард катализатором kl2 медицинскихисследования следователь стипендий