β4INCk + β5REGk + β6HISPk + β7BLKk

β4INCk + β5REGk + β6HISPk + β7BLKk + β8INDk + εk In equations (2) and (3), AUTk denotes the 2005 autism rate among school-aged children in county k, PRCPk is the average annual precipitation level in county k between 1987 and 2001, logPOPk is the logarithm of county k’s total population in 2000, INCk is county k’s per capita GNP in 1999, HISPk is the percentage of school-aged children in county k who are Hispanics in 2000, BLKk is the percentage of school-aged children in county k who are Black in 2000, and INDk is the percentage of school-aged children in county k who fall into one of the indigenous group categories in 2000, and REGk equals 1 if California county k has a regional center and 0 otherwise. We consider the specification in equation (2) for California counties only, Oregon counties only, Washington counties only, and we also consider both equations (2) and (3) in a pooled analysis of California, Oregon, and Washington counties. Table 4 reports the results. Column 1 reports results for equation (2) for California counties only, column 2 report results for equation (2) for Oregon counties only, and column 3 reports results for equation (2) for Washington counties only. There is a positive relationship between autism and precipitation in Oregon and Washington, but no in California. In particular, the coefficient on the precipitation variable is positive and statistically significant at the one percent level in both Oregon and Washington. So you can see visually what the table is capturing concerning the relationship between precipitation and autism, in Figures 3 and 4 we present precipitation and autism maps for each state. Consistent with the results in the table, it is clear from the maps that there is a very strong correlation in each state between precipitation and autism. Columns 4 and 5 of Table 4 report results for the specifications in equations (2) and (3) in which we pool the counties in all three states. The results are consistent with most of our predictions.34 First, in both regressions the coefficient on the precipitation variable has the 34 We do not report the individual state regressions for equation (3) because the results are not reliable given the ratio of explanatory variables to data points. It is worth pointing out, however, that in these regressions the 29 predicted sign and is significant at the one percent level. Second, the coefficients on the population and income variables have the predicted sign in the relevant regression, where the former is significant at the five percent level and the latter at the ten percent level. Third, the coefficient on the indigenous group variable has the predicted sign and is significant at the one percent level, while the two predictions that are not supported are the predictions concerning the coefficients on the Black and Hispanic variables. This last result is not surprising given the relatively weak evidence in the ATUS regarding whether young Black and Hispanic children watch more television. Finally, given the very high autism rate in Oregon it is not surprising that the coefficient on the Oregon dummy variable is positive and statistically significant at the one percent level. In our next set of tests, we define the dependent variable as the county autism rate for each age cohort from six to eighteen. As discussed earlier, we only have such data for California and for sixteen counties in Oregon because Washington was unwilling to share the data with us and because Oregon only reported the county autism count when it was greater than or equal to ten. In this set of tests our precipitation variable is the average annual amount of precipitation in the county over the years in which the age cohort was below the age of three. So, for example, when the observation is the autism rate for children in Multnomah county who were born in 1995, our precipitation variable is the average precipitation in Multnomah county between 1995 and 1997. As discussed earlier, since autism develops before the age of three, it is only television watching and thus precipitation over those first three years that should matter. The specification we consider for this set of tests is given in equation (4). (4) AUTk,b = β1 + β2PRCPk,b + β3TIMEb + β4logPOPk + β5INCk + β6REGk + β7HISPk,b + β8BLKk,b + β9INDk,b + εk,b In equation (4), AUTk,b denotes the autism rate in county k for birth cohort b, PRCPk,b is the average precipitation in county k over the years birth cohort b was below the age of three, and TIMEb is the value for a time trend variable. For Oregon the population and income variables coefficient on the precipitation variable in the Oregon regression continues to be highly statistically significant, although the precipitation coefficient in the Washington-only regression is no longer significant at standard

Результаты (русский) 1:

Β4INCk + β5REGk + β6HISPk + β7BLKk + β8INDk + по в уравнения (2) и (3), AUTk обозначает уровень аутизма 2005 среди детей школьного возраста в округе k, PRCPk является средний годовой уровень осадков в округе k между 1987 и 2001, logPOPk является логарифмом Каунти k's общей численности населения в 2000 году, помощники Каунти k's в ВНП на душу населения в 1999 году, HISPk является процент детей школьного возраста в округе k, которые являются выходцы из Латинской Америки в 2000 году , BLKk-это процент детей школьного возраста в округе k, которые черный в 2000 году, и INDk процент детей школьного возраста в округе k, которые попадают в одну из категорий групп коренных народов в 2000 году, и REGk равен 1, если Калифорнии Каунти k имеет региональный центр и 0 в противном случае. Мы считаем спецификации в уравнение (2) для Калифорнии округов только, Орегон уездах только, Вашингтон графства только, и мы также рассмотрим уравнения (2) и (3) в Объединенный анализ графствах Калифорнии, Орегон и Вашингтон. В таблице 4 сообщает результаты. Колонка 1 сообщает результаты для уравнения (2) для Калифорнии округов только, колонка 2 отчета результаты для уравнения (2) Орегон округов только и колонка 3 доклада результаты для уравнения (2) для Вашингтона округов только. Существует позитивную связь между аутизмом и осадков в Орегоне и Вашингтоне, но не в Калифорнии. В частности коэффициент по переменной осадков является положительным и статистически значимыми на уровне одного процента в Орегоне и Вашингтоне. Таким образом вы можете видеть визуально что таблица является захват относительно взаимосвязи между уровнями осадков и аутизмом, в рисунки 3 и 4 мы представляем осадки и Аутизм карты для каждого государства. В соответствии с результатами в таблице, ясно из карт, что существует очень сильная корреляция в каждом государстве между уровнями осадков и аутизмом. Столбцы, 4 и 5 в таблице 4 доклада результаты для спецификаций в уравнений (2) и (3) в котором мы объединим уездах во всех трех штатах. Результаты согласуются с большинством наших predictions.34 первых, в обоих регрессии коэффициент на переменной осадков имеет 34, мы не сообщают отдельные государства регрессии для уравнения (3) потому, что результаты не являются надежными с учетом соотношения пояснительных переменных к точкам данных. Стоит отметить, однако, что в этих регрессий 29 предсказал знак и имеет важное значение на уровне одного процента. Во-вторых коэффициенты на переменные населения и доходов имеют предсказал знак в соответствующей регрессии, где первый значительный на уровне 5 процентов и последний на уровне 10 процентов. В-третьих коэффициент на переменной группы коренного населения имеет прогнозируемый знак и значимы на уровне одного процента, в то время как два предсказания, которые не поддерживаются являются прогнозы, касающиеся коэффициентов на черном и испаноязычных переменных. Этот последний результат не удивительно, учитывая относительно слабые доказательства в АТУС относительно ли молодого черного и латиноамериканского детей смотреть больше телевидения. И наконец учитывая очень высокий аутизм показатель в штате Орегон это не удивительно, что коэффициент на Орегон фиктивной переменной является положительным и статистически значимыми на уровне одного процента. В нашем следующем наборе тестов мы определяем зависимой переменной как уезд аутизма ставки для каждой возрастной группы от шести до восемнадцати лет. Как обсуждалось ранее, только у нас такие данные для Калифорнии и шестнадцать округов в штате Орегон потому, что Вашингтон не хочет делиться данными с нами, и потому, что Орегон только сообщили граф уезд аутизма, когда оно было больше или равно 10. В этом наборе тестов переменная осадков является средняя годовая сумма осадков в округе за годы, в которых ниже трех лет возрастной когорты. Так например, когда наблюдение аутизм ставка для детей округа Малтнома которые родились в 1995 году, переменная осадков является среднее количество осадков в округе Малтнома между 1995 и 1997 годах. Как обсуждалось ранее, поскольку аутизм развивается до трех лет, это только наблюдая телевидение и таким образом осадки за эти первые три года, которые должны. В уравнение (4) приводится спецификация, которую мы считаем, для этого набора тестов. (4) AUTk, b = β1 + β2PRCPk, b + β3TIMEb + β4logPOPk + β5INCk + β6REGk + β7HISPk, b + β8BLKk, b + β9INDk, b + по, b в уравнении (4), AUTk, b обозначает скорость аутизма в округе k для рождения когорты b, PRCPk, b среднее количество осадков в округе k за годы рождения когорты b ниже трех лет, и TIMEb значение переменной тренд времени. Для штата Орегон населения и доходов переменных коэффициента на переменной осадков в Орегоне регрессии по-прежнему будет весьма статистически значимым, хотя коэффициент осадков в Вашингтоне только регрессии не является более значительным в стандарт

Результаты (русский) 2:

β4INCk + β5REGk + β6HISPk + β7BLKk + β8INDk + £ & В уравнениях (2) и (3), AutK обозначает скорость 2005 аутизм среди детей школьного возраста в графстве к, PRCPk является среднегодовой уровень осадков в графстве к в период с 1987 по 2001 год , logPOPk является логарифм от общей численности населения округа K в 2000 году, INCk является ВНП на душу населения округа K в 1999 году, HISPk процент детей школьного возраста в графстве к, которые являются латиноамериканцы в 2000 году, BLKk процент детей школьного возраста в графстве к кому черный в 2000 году, и INDK процент детей школьного возраста в графстве к, которые попадают в одну из категорий коренных групп в 2000 году, и REGk равен 1, если California графства к имеет региональный центр и 0 в противном случае. Рассмотрим спецификацию в уравнении (2) для графств Калифорнии только только, Орегон графств только, Вашингтон округов, и мы также рассмотрим оба уравнения (2) и (3) в обобщенном анализе округов Калифорнии, Орегоне и Вашингтоне. В таблице 4 представлены результаты. В колонке 1 приведены результаты для уравнения (2) для графств Калифорнии только, колонка 2 Результаты отчета для уравнения (2) только для округов штата Орегон, и колонке 3 приведены результаты для уравнения (2) только для округов Вашингтон. не Существует положительная связь между аутизмом и осадков в штате Орегон и Вашингтон, но не в Калифорнии. В частности, коэффициент при переменной осадков является положительным и статистически значимым на уровне одного процента в обоих штатах Орегон и Вашингтон. Таким образом, вы можете увидеть визуально, что таблица захвата относительно взаимосвязи между осадками и аутизмом, на рисунках 3 и 4 мы приводим осадков и карты аутизм для каждого состояния. В соответствии с результатами в таблице, видно, из карт, что существует очень сильная корреляция в каждом состоянии между осаждением и аутизмом. Столбцы 4 и 5 таблицы 4 результатов отчета по спецификации в уравнениях (2) и (3), в котором мы объединим уезды во всех трех странах. Эти результаты согласуются с большинством наших predictions.34 Во-первых, в обоих регрессий коэффициент при переменной осаждения имеет 34 Мы не сообщают отдельные государственные регрессии для уравнения (3), потому что результаты не являются достоверными, учитывая соотношение объясняющих переменных к точкам данных. Стоит отметить, однако, что в этих регрессий 29 предсказывал знак и является значимым на уровне одного процента. Во-вторых, коэффициенты на население и доходов переменные имеют предсказывал знак в соответствующей регрессии, где первое является значимым на уровне пяти процентов, а второй на уровне десяти процентов. В-третьих, коэффициент при переменной коренной группы имеет предсказанный знак и является значимым на уровне одного процента, в то время как два предсказания, которые не поддерживаются являются прогнозы относительно коэффициентов на черном и испаноговорящих переменных. Этот последний результат не удивительно, учитывая относительно слабые доказательства в АТУС относительно того, смотреть молодые черные и испаноязычные дети больше телевидения. И, наконец, учитывая очень высокий уровень аутизма в штате Орегон это не удивительно, что коэффициент на переменной манекена Орегон является положительным и статистически значимым на уровне одного процента. В нашем следующем наборе тестов, мы определяем зависимую переменную как скорость аутизм округа для каждой возрастной группы от шести до восемнадцати. Как обсуждалось ранее, у нас есть только такие данные для Калифорнии и для шестнадцати округов в штате Орегон, потому что Вашингтон не желает обмениваться данными с нами и потому, что Орегон только сообщалось графства количество аутизм, когда это было больше или равно десяти. В этом наборе тестов наша переменная осадков среднее годовое количество осадков в округе на протяжении многих лет, в которых возраст когорты был ниже в возрасте трех лет. Так, например, когда наблюдение является скорость аутизм для детей в Мултнома, которые родились в 1995 году, наша переменная осадков среднее количество осадков в Мултнома в период с 1995 по 1997 год, как обсуждалось ранее, так как аутизм развивается в возрасте до трех лет , это только смотреть телевизор и, таким образом, количество осадков в течение этих первых трех лет, что должно иметь значения. В спецификации мы рассмотрим для этого набора тестов дано в уравнении (4). (4) AutK, Ь = β1 + β2PRCPk, Ь + β3TIMEb + β4logPOPk + β5INCk + β6REGk + β7HISPk, Ь + β8BLKk, Ь + β9INDk, Ь + £ &, Ь в уравнении (4), AutK, Ь обозначает скорость аутизма графство к для возрастной когорты б, PRCPk, б среднее количество осадков в графстве к за годы рождения когорты б была ниже в возрасте до трех лет, и TIMEb это значение переменной времени тренда. Для Орегон коэффициент населения и доходов переменных на переменной осадков в регрессию Орегон продолжает быть весьма статистически значимым, хотя коэффициент осаждения в Вашингтоне только регрессии уже не значимы на стандарт б обозначает скорость аутизм в графстве к для возрастной когорты б, PRCPk, б среднее количество осадков в графстве к за годы рождения когорты б была ниже в возрасте до трех лет, и TIMEb это значение переменной времени тренда. Для Орегон коэффициент населения и доходов переменных на переменной осадков в регрессию Орегон продолжает быть весьма статистически значимым, хотя коэффициент осаждения в Вашингтоне только регрессии уже не значимы на стандарт б обозначает скорость аутизм в графстве к для возрастной когорты б, PRCPk, б среднее количество осадков в графстве к за годы рождения когорты б была ниже в возрасте до трех лет, и TIMEb это значение переменной времени тренда. Для Орегон коэффициент населения и доходов переменных на переменной осадков в регрессию Орегон продолжает быть весьма статистически значимым, хотя коэффициент осаждения в Вашингтоне только регрессии уже не значимы на стандарт

Результаты (русский) 3:

β 4inck + β 5regk + β 6hispk + β 7blkk + β 8indk + ε K в уравнения (2) и (3), autk означает 2005 аутизма среди детей школьного возраста в графстве K, prcpk является среднее годовое количество осадков в графстве K в период 1987 - 2001, logpopk - логарифм County K общая численность населения в 2000 году, inck является округа к внп на душу населения в 1999 году, hispk - процент детей школьного возраста в графстве K, латиноамериканцы в 2000 году, blkk - процент детей школьного возраста в графстве K, черный в 2000 году, и indk - процент детей школьного возраста в графстве K, который осенью в одной из групп коренного населения категорий в 2000 году, и regk равняется 1 если калифорнии округа к имеет региональный центр и 0 иначе.мы считаем спецификации в уравнении (2) для калифорнии округа только в штате орегон графствах только вашингтон графствах, и мы также рассмотреть оба уравнений (2) и (3) в объединенный анализ калифорния, орегон и вашингтон графствах.таблица 4 доклады о результатах.в колонке 1 доклады, результаты по формуле (2) для калифорнии уезды лишь, колонка 2 доклада результаты по формуле (2) для орегон графствах, и колонка 3 доклады, результаты по формуле (2) для вашингтона, округа.есть позитивные отношения между аутизмом и осадков в орегоне и вашингтоне, но не в калифорнии.в частности, коэффициент на осадки переменной является позитивным и статистически значимых на уровне 1% в орегоне и вашингтоне.так что вы можете увидеть визуально, что таблица учета, касающиеся взаимосвязи между осадков и аутизма, рис. 3 и 4, мы представляем осадков и аутизма карты для каждого государства.с учетом результатов в таблице, очевидно, из карт, что существует сильная связь в каждом государстве между уровнем осадков и аутизмом.колонки 4 и 5 таблицы 4 доклада результаты для спецификации в уравнения (2) и (3), в котором мы бассейн графствах во всех трех государств.эти результаты согласуются с большинством наших predictions.34 первой в регрессиях коэффициент при осадках переменной 34 мы не доклад отдельным государством регрессии по формуле (3) из - за того, что результаты не являются надежными с учетом соотношения переменной величины для обработки данных.следует отметить, однако, что в этих уравнениях регрессии 29 предсказал подписать и имеет важное значение, на один процент.во - вторых, коэффициенты для населения и доходов переменные имеют предсказал подписать в соответствующих регрессии, где бывший является значительным на пять процентов, и последним на десять процентов.третий, коэффициент на коренные группы переменной прогнозируемых подписать и имеет важное значение, на один процент, а два предсказания о том, что не поддерживает все прогнозы относительно коэффициентов на чернокожих и латиноамериканских переменных.последний результат, не удивительно, учитывая сравнительно слабой доказательств в атус относительно молодых чернокожих и латиноамериканских детей смотреть более телевидения.наконец, учитывая высокий уровень аутизма в орегоне, не удивительно, что коэффициент на орегонской фиктивная переменная является позитивным и статистически значимых на уровне 1%.в следующей серии испытаний, мы определяем переменной, как округ аутизм ставки для каждого возраста от шести до 18.как указывалось ранее, у нас есть только таких данных в калифорнии и шестнадцать округов в орегоне, из - за того, что вашингтон не желает обмениваться данными с нами, и потому, что в штате орегон сообщили только графстве аутизм рассчитывать, когда было больше или равен десяти.в этой серии испытаний нашей осадков, переменная среднегодовое количество осадков в округе на протяжении многих лет, в которых был ниже возраста трех лет.так, например, когда наблюдение - аутизм среди детей в multnomah округа, которые родились в 1995 году, наш осадков, переменная средний уровень осадков в multnomah округа в период 1995 - 1997 годов.как указывалось выше, поскольку аутизм развивает до трех лет, только смотреть телевизор и, таким образом, осадков в первые три года, что должно волновать.спецификации, мы считаем этот комплекс испытаний приводится в уравнение (4).(4) autk, B = β - 1 + β 2prcpk, B + β 3timeb + β 4logpopk + β 5inck + β 6regk + β 7hispk, B + β 8blkk, B + β 9indk, B + ε K, в уравнение (4), autk, b означает аутизма, ставка в округе к для рождения группа B, prcpk, B - это средний уровень осадков в графстве k на протяжении многих лет рождения когорты в возрасте до трех, и timeb является стоимость на время тенденция переменной.в орегоне населения и доходов переменных, коэффициент на осадков переменных в орегоне регрессии, продолжает оставаться крайне статистически значимых, хотя осадки коэффициент в вашингтон только регрессии, больше не является существенной на стандарт