Geographically distributed environm

Geographically distributed environment: First, in many situations, the computing environment
itself is geographically distributed. As an example, consider a banking network. Each bank is
supposed to maintain the accounts of its customers. In addition, banks communicate with one
another to monitor interbank transactions or record fund transfers from geographically dispersed
automated teller machines (ATMs). Another common example of a geographically
distributed computing environment is the Internet, which has deeply influenced our way of
life. The mobility of the users has added a new dimension to the geographic distribution.
Speed up: Second, there is the need for speeding up computation. The speed of computation in
traditional uniprocessors is fast approaching the physical limit. While multicore, superscalar,
and very large instruction word (VLIW) processors stretch the limit by introducing parallelism
at the architectural level, the techniques do not scale well beyond a certain level. An alternative
technique of deriving more computational power is to use multiple processors. Dividing a
total problem into smaller subproblems and assigning these subproblems to separate physical
processors that can operate concurrently are potentially an attractive method of enhancing the
speed of computation. Moreover, this approach promotes better scalability, where the users or
administrators can incrementally increase the computational power by purchasing additional
processing elements or resources. This concept is extensively used by the social networking sites
for the concurrent upload and download of the photos and videos of millions of customers.

Результаты (русский) 1:

Географически распределенной среды: во-первых, во многих ситуациях, вычислительной средысам географически распределены. В качестве примера рассмотрим банковскую сеть. Каждый банк имеетдолжны вести счета своих клиентов. Кроме того банки общаться с однимдругой для мониторинга межбанковских операций или записывать фонд переводов из географическибанкоматы (ATM). Другим распространенным примером географическиРаспределенная вычислительная среда является Интернет, который глубоко повлиял на наш путьжизнь. Мобильность пользователей добавил новое измерение географического распределения.Скорость: во-вторых, существует необходимость ускорения вычислений. Скорость вычислений втрадиционные uniprocessors быстро приближается физический предел. Во время многоядерных процессоров, суперскалярный,и очень большие инструкции слова (VLIW) процессоры растянуть предел путем введения параллелизмана уровне архитектуры методы не масштабируются далеко за пределы определенного уровня. Альтернативаметодика получения больше вычислительной мощности является использование нескольких процессоров. РазделениеОбщая проблема в меньших подзадач и назначение этих подзадач для разделения физическихПроцессоры, которые могут одновременно работать являются потенциально привлекательным инструментом повышенияскорость вычислений. Кроме того, такой подход способствует лучшей масштабируемости, где пользователи илиАдминистраторы могут постепенно увеличить вычислительную мощность путем приобретения дополнительныхprocessing elements or resources. This concept is extensively used by the social networking sitesfor the concurrent upload and download of the photos and videos of millions of customers.

Результаты (русский) 2:

Географически распределенная среда: Во- первых, во многих ситуациях, вычислительная среда
сама по себе географически распределены. В качестве примера, рассмотрим банковскую сеть. Каждый банк
должен вести счета своих клиентов. Кроме того, банки осуществляют связь друг с
другом , чтобы контролировать межбанковских операций или переводов записи фонд из географически рассредоточенных
банкоматов (ATM). Другой распространенный пример географически
распределенной вычислительной среде является Интернет, которая глубоко повлияла наш образ
жизни. Мобильность пользователей добавило новое измерение к географическому распределению.
Ускорение: Во- вторых, существует необходимость для ускорения вычислений. Скорость вычислений в
традиционных однопроцессорных быстро приближается к физическому пределу. В то время как многоядерный, суперскалярное,
и очень большое командное слово (VLIW) процессоров растягиваться предел путем введения параллелизм
на уровне архитектуры, методы не масштабируются далеко за пределы определенного уровня. Альтернативный
метод получения больше вычислительной мощности заключается в использовании нескольких процессоров. Деление
общую задачу на более мелкие подзадачи и назначение этих подзадач для отдельных физических
процессоров , которые могут работать одновременно являются потенциально привлекательный способ увеличения
скорости вычислений. Кроме того, такой подход способствует лучшей масштабируемости, где пользователи или
администраторы могут постепенно увеличивать вычислительную мощность за счет приобретения дополнительных
элементов обработки или ресурсов. Это понятие широко используется в сайтах социальных сетей
для одновременной загрузки и загрузки фотографий и видеороликов миллионов клиентов.

Результаты (русский) 3:

географически распределенной среды: во - первых, во многих ситуациях среды вычисленийсам по себе является географически распределенных.например, рассмотреть банковской сети.каждый банкдолжен вести счета своих клиентов.кроме того, банки общаться сеще следить за межбанковских операций или учета средств из географически рассредоточенныхбанкоматы (банкоматов).другой распространенный пример географическираспределенные вычисления окружающей среды является интернет, который имеет сильное влияние на наш способжизнь.мобильность пользователей появился новый аспект географического распределения.скорость: второй, существует необходимость ускорения расчетов.скорость вычислений втрадиционные uniprocessors быстро приближается к физические ограничения.хотя многоядерных, чисел,и очень большой инструкции слово (vliw) процессоры растянуть предел, представляя параллелизмв архитектурном уровне, методы не масштаба и после определенного уровня.альтернативаметодика определения более вычислительную мощность является использование нескольких процессоров.деленияв общей сложности проблемы на более мелкие subproblems и распределения этих subproblems на разных физическихпроцессоры, которые действуют одновременно являются потенциально привлекательным способом повышенияскорость вычислений.кроме того, такой подход способствует масштабируемость, где пользователи илиадминистраторы могут постепенно увеличивать вычислительную мощность путем приобретения дополнительныхобработка элементов или ресурсов.это понятие широко используются в социальных сетяхдля одновременно загружать и скачивать из фотографий и видео миллионов клиентов.