3.3. Statistical analysisA 2× 2 bet

3.3. Statistical analysis
A 2× 2 between-subjects MANOVA was run with six subjective
well-being scales as dependent variables (general life satisfaction;
positive affect; negative affect; health; self and friends; leisure) and
intellectual giftedness (gifted vs. nongifted) and gender as independent
variables. Not all respondents were in work or lived with a
spouse/partner. Including these two variables in the MANOVA would
have considerably reduced the sample size, and thus the power of the
analysis. The work and spouse/partner scales were therefore analyzed
separately in analogous 2× 2 between-subjects ANOVAs.
To form the latent variable general subjective well-being, we
performed a principal component analysis of the three scales general
life satisfaction, positive affect, and negative affect (loadings on the first
unrotated principal component: a=.64 to a=.73). Differences in the
factor scores were analyzed by means of an analogous 2×2 betweensubjects
ANOVA.
As previous findings suggest that intellectually gifted women may
experience lower well-being than their male counterparts, we further
tested the interaction effect “giftedness× gender”. For the sake of
clarity, additionally main effects of gender are reported. MANOVAs
were followed by ANOVAs. We report the effect sizes η²multi for the
MANOVA and d (using pooled standard deviations) as well as η² for
the ANOVAs (cf. Cohen, 1988).
A multiple linear regression analysis (method: inclusion) was used
to predict the amount of general life satisfaction. Predictors were
satisfaction with life in various domains (work, self and friends,
health, and leisure). Because only 55% of the gifted group and 50% of
the control group were living with a partner/spouse, the satisfaction
with the partner/spouse was not included in the regression model.

Результаты (русский) 1:

3.3. Статистический анализ2 × 2 между тем MANOVA выполнялся с шестью субъективныеблагополучие весы как зависимые переменные (удовлетворенности общей жизнью;положительное влияние; негативное воздействие; здоровья; себя и друзей; досуг) иинтеллектуальная одаренность (одаренных против nongifted) и гендер как независимыхпеременные. Не все респонденты были в работе или жили ссупруга/партнера. Включая эти две переменные в MANOVA будетзначительно сократили размер выборки и, таким образом, властьанализ. Поэтому были проанализированы масштабы работы и супруга/партнераотдельно в аналогичных 2 × 2 между темы ANOVAs.Сформировать латентной переменной общее субъективное благополучие, мыпровели анализ главных компонент общего трех шкалудовлетворенность жизнью, положительное влияние и негативного влияния (нагрузки на первомисходное главных компонент: =. = 64.73). Различия вфактор оценки были проанализированы с помощью аналогичных 2 × 2 betweensubjectsANOVA.Как предыдущие выводы показывают, что интеллектуально одаренных женщин можетопыт Нижняя благополучия, чем их коллеги-мужчины, мы далееТестирование взаимодействия эффект «одаренность × гендер». Радикак сообщается, ясности, дополнительно основные последствия гендерного. MANOVAsпоследовали ANOVAs. Мы докладе размеров η²multi эффект дляMANOVA и d (с использованием пула стандартных отклонений), а также η² дляANOVAs (см. Коэн, 1988).Множественный линейный регрессионный анализ (метод: включение) был использованпредсказать количество удовлетворенности общей жизнью. Предсказатели былиудовлетворенность жизнью в различных областях (работа, себя и друзей,здоровье и досуг). Потому что только 55% группы одаренных и 50%контрольной группы, живущих с партнера/супруга, удовлетворениес партнера/супруга не была включена в модель регрессии.

Результаты (русский) 2:

3.3. Статистический анализ
2 × 2-субъектов между MANOVA был запущен с шести субъективных
благополучия масштабах в качестве зависимых переменных (общей удовлетворенности жизни;
положительное влияние; негативное влияние, здравоохранение, себя и друзей, развлекательный) и
интеллектуальной одаренности (одаренный против nongifted) и пол в качестве независимых
переменных. Не все респонденты в работе или жили с
супругом / партнером. В том числе эти две переменные в MANOVA бы
значительно уменьшить размер выборки и, таким образом власть
анализа. Работа и супруг / партнер весы были поэтому анализируются
отдельно в аналогичной 2 × 2 между-субъектов ANOVAs.
Для формирования скрытой переменной общего субъективного благополучия, мы
провели анализ главных компонент трех шкал общего
удовлетворения жизнью, положительное влияние, и негативное влияние (нагрузок на первом
до вращения главного компонента: а = .64 а = .73). Различия в
десятки факторов были проанализированы с помощью аналогичных 2 × 2 betweensubjects
ANOVA.
В предыдущие данные свидетельствуют, что интеллектуально одаренные женщины могут
испытывать меньшую благополучия, чем их коллеги-мужчины, мы также
протестировали эффект взаимодействия "одаренность × пола". Ради
ясности, как сообщается дополнительно основные эффекты от пола. MANOVAs
последовали ANOVAs. Мы сообщаем размеры следственные η²multi для
MANOVA и D (с помощью объединенных стандартных отклонений), а также η² для
в ANOVAs (ср Cohen, 1988).
Многократный линейный регрессионный анализ (метод: включение) был использован
для прогнозирования количества общем удовлетворение жизнью. Предсказатели были
удовлетворенность жизнью в различных областях (работ, самостоятельно и друзья,
здоровья, так и для туристов). Потому что только 55% от талантливого группы и 50%
контрольной группы жили с партнером / супругом, удовлетворение
с партнером / супругом не был включен в регрессионной модели.

Результаты (русский) 3:

3.3.статистический анализ
2 х 2 между субъектами manova работает с шестью субъективных
благополучия, весы, как зависимые переменные (общая удовлетворенность жизнью;
произведенная; негативное воздействие; здравоохранение; себя и друзей, досуг) и
одарённость (одаренных и nongifted) и пола в качестве независимых
переменных.не все респонденты были на работе или жил с
браке.в том числе два этих переменных в manova будет
значительно уменьшили размер выборки, и таким образом власть
анализа.работа и браке шкалы были таким образом проанализированы
отдельно в аналогичных 2 х 2 между субъектами anovas.
сформировать скрытая переменная секретаря субъективного благополучия, мы
проводится анализ главных компонентов из трех окладов секретарь
удовлетворенности жизнью,положительно влияют и негативное воздействие (нагрузки на первом
unrotated основных компонентов: a = = 64. 73).различия в
фактором оценки были проанализированы с помощью аналогичных 2 х 2 betweensubjects
результаты да.
как предыдущие выводы свидетельствуют о том, что интеллектуально одаренными женщины могут
опыт снижения благосостояния, чем их коллеги - мужчины, мы также
проверили взаимодействия эффект "одаренности × пола".ради
ясности, кроме того, основные последствия пола отсутствуют.manovas
последовали anovas.мы доклад эффект размеров η² мульти - за
manova и D (с использованием совместного стандартных отклонений), а также η² для
в anovas (см. коэн, 1988).
A множественная линейная регрессия анализа (метод: включение) был использован
прогнозировать объем общей удовлетворенности жизнью.индикаторы были
с удовлетворением отмечает жизни в различных областях (работа, себя и друзей,
здоровье и отдых).потому что только 55% одаренных группы и 50%
контрольной группы живут с партнером / супруга, удовлетворение
с партнером / супруга не включены в модель регрессии.