Text 1. DATA PROCESSING AND DATA PROCESSING SYSTEMSThe necessary data  перевод - Text 1. DATA PROCESSING AND DATA PROCESSING SYSTEMSThe necessary data  русский как сказать

Text 1. DATA PROCESSING AND DATA PR

Text 1. DATA PROCESSING AND DATA PROCESSING SYSTEMS
The necessary data are processed by a computer to become useful information. In fact this is the definition of data processing. Data are a collection of facts — unorganized but able to be organized into useful information. Processing is a series of actions or operations that convert inputs into outputs. When we speak of data processing, the input is data, and the output is useful information. So, we can define data processing as a series of actions or operations that converts data into useful information.
We use the term data processing system to include the resources that are used to accomplish the processing of data. There are four types of resources: people, materials, facilities, and equipment. People provide input to computers, operate them, and use their output. Materials, such as boxes of paper and printer ribbons, are consumed in great quantity. Facilities are required to house the computer equipment, people and materials.

The need for converting facts into useful information is not a phenomenon of modern life. Throughout history, and even prehistory, people have found it necessary to sort data into forms that were easier to understand. For example, the ancient Egyptians recorded the ebb and flow of the Nile River and used this information to predict yearly crop yields.Today computers convert data about land and water into recommendations to farmers on crop planting. Mechanical aids to computation were developed and improved upon in Europe, Asia, and America throughout the seventeenth, eighteenth, and nineteenth centuries. Modern computers are marvels of an electronics technology that continues to produce smaller, cheaper, and more powerful components.
Basic data processing operations
Five basic operations are characteristic of all data process¬ing systems: inputting, storing, processing, outputting, and controlling. They are defined as follows.
Inputting is the process of entering data, which are collected facts, into a data processing system. Storing is saving data or information so that they are available for initial or for additional processing. Processing represents performing arithmetic or logical operations on data in order to convert them into useful in¬formation. Outputting is the process of producing useful infor¬mation, such as a printed report or visual display.
Controlling is directing the manner and sequence in which all of the above operations are performed.
Data storage hierarchy
It is known that data, once entered, are organized and stored in successively more comprehensive groupings. Generally, these groupings are called a data storage hierarchy. The general groupings of any data storage hierarchy are as follows.
1) Characters, which are all written language symbols: letters, numbers, and special symbols. 2) Data elements, which are meaningful collections of related characters. Data elements are also called data items or fields. 3) Records, which are collections of related data elements. 4) Files, which are collections of re¬lated records. A set of related files is called a data base or a data bank.
0/5000
Источник: -
Цель: -
Результаты (русский) 1: [копия]
Скопировано!
Text 1. DATA PROCESSING AND DATA PROCESSING SYSTEMSThe necessary data are processed by a computer to become useful information. In fact this is the definition of data processing. Data are a collection of facts — unorganized but able to be organized into useful information. Processing is a series of actions or operations that convert inputs into outputs. When we speak of data processing, the input is data, and the output is useful information. So, we can define data processing as a series of actions or operations that converts data into useful information.We use the term data processing system to include the resources that are used to accomplish the processing of data. There are four types of resources: people, materials, facilities, and equipment. People provide input to computers, operate them, and use their output. Materials, such as boxes of paper and printer ribbons, are consumed in great quantity. Facilities are required to house the computer equipment, people and materials. The need for converting facts into useful information is not a phenomenon of modern life. Throughout history, and even prehistory, people have found it necessary to sort data into forms that were easier to understand. For example, the ancient Egyptians recorded the ebb and flow of the Nile River and used this information to predict yearly crop yields.Today computers convert data about land and water into recommendations to farmers on crop planting. Mechanical aids to computation were developed and improved upon in Europe, Asia, and America throughout the seventeenth, eighteenth, and nineteenth centuries. Modern computers are marvels of an electronics technology that continues to produce smaller, cheaper, and more powerful components.Basic data processing operationsFive basic operations are characteristic of all data process¬ing systems: inputting, storing, processing, outputting, and controlling. They are defined as follows.Inputting is the process of entering data, which are collected facts, into a data processing system. Storing is saving data or information so that they are available for initial or for additional processing. Processing represents performing arithmetic or logical operations on data in order to convert them into useful in¬formation. Outputting is the process of producing useful infor¬mation, such as a printed report or visual display.Controlling is directing the manner and sequence in which all of the above operations are performed.Data storage hierarchyIt is known that data, once entered, are organized and stored in successively more comprehensive groupings. Generally, these groupings are called a data storage hierarchy. The general groupings of any data storage hierarchy are as follows.1) Characters, which are all written language symbols: letters, numbers, and special symbols. 2) Data elements, which are meaningful collections of related characters. Data elements are also called data items or fields. 3) Records, which are collections of related data elements. 4) Files, which are collections of re¬lated records. A set of related files is called a data base or a data bank.
переводится, пожалуйста, подождите..
Результаты (русский) 2:[копия]
Скопировано!
Обработка текста 1. Данные и обработки данных
Необходимые данные обрабатываются с помощью компьютера, чтобы стать полезной информации. На самом деле это определение обработки данных. Данные представляют собой набор фактов - неорганизованных, но способных быть организованы в полезную информацию. Обработка представляет собой серию действий или операций, которые преобразуют входы в выходы. Когда мы говорим о обработки данных, вход данных, а на выходе полезной информации. Таким образом, мы можем определить обработку данных в виде серии действий или операций, который преобразует данные в полезную информацию.
Мы используем систему обработки данных термин включает ресурсы, которые используются для выполнения обработки данных. Есть четыре типа ресурсов: людей, материалов, объектов и оборудования. Люди внести свой ​​вклад в компьютерах, управлять ими и использовать их выход. Материалы, такие как коробки бумаги и принтера лентами, потребляются в большом количестве. Услуги требуются для размещения компьютерного оборудования, людей и материалов. Необходимость преобразования факты в полезную информацию не явление современной жизни. На протяжении всей истории, и даже предыстории, люди сочли необходимым для сортировки данных в формах, которые были легче понять. Например, древние египтяне записали приливы и отливы Нила и использовали эту информацию для прогнозирования ежегодный урожай yields.Today компьютеры преобразовать данные о земле и воде в виде рекомендаций для фермеров на урожай посадки. Механические средства к вычислению были разработаны и улучшены в Европе, Азии и Америке на протяжении семнадцатого, восемнадцатого и девятнадцатого веков. Современные компьютеры чудеса в технологии электроники, которая продолжает производить меньше, дешевле и более мощные компоненты. Основные данные операции по переработке Пять основных операций характерны для всех данных process¬ing системы: ввод, хранение, обработка, вывод и контроль. Они определяются следующим образом. Ввод это процесс, поступающих данных, которые собирают факты, в системе обработки данных. Хранение является сохранение данных или информации, так что они доступны для первоначальной или для дополнительной обработки. Обработка представляет выполнения арифметических или логических операций над данными, чтобы преобразовать их в полезную in¬formation. Вывод представляет собой процесс производства полезной infor¬mation, например в виде печатного отчета или визуального отображения. Управление направляет способ и последовательность, в которой все вышеперечисленные операции выполняются. Иерархия хранения данных Известно, что данные, однажды вошел, являются организованы и хранятся в последовательно более всеобъемлющих группировок. Как правило, эти группировки называются иерархия хранения данных. Общие группировки любой иерархии хранения данных заключаются в следующем. 1) Символы, которые все письменности символы: буквы, цифры и специальные символы. 2) Элементы данных, которые имеют смысл коллекции связанных символов. Элементы данных называются также элементы данных или поля. 3) отчеты, которые представляют собой наборы связанных элементов данных. 4) Файлы, которые являются коллекции re¬lated записей. Набор связанных файлов называется база данных или банк данных.









переводится, пожалуйста, подождите..
 
Другие языки
Поддержка инструмент перевода: Клингонский (pIqaD), Определить язык, азербайджанский, албанский, амхарский, английский, арабский, армянский, африкаанс, баскский, белорусский, бенгальский, бирманский, болгарский, боснийский, валлийский, венгерский, вьетнамский, гавайский, галисийский, греческий, грузинский, гуджарати, датский, зулу, иврит, игбо, идиш, индонезийский, ирландский, исландский, испанский, итальянский, йоруба, казахский, каннада, каталанский, киргизский, китайский, китайский традиционный, корейский, корсиканский, креольский (Гаити), курманджи, кхмерский, кхоса, лаосский, латинский, латышский, литовский, люксембургский, македонский, малагасийский, малайский, малаялам, мальтийский, маори, маратхи, монгольский, немецкий, непальский, нидерландский, норвежский, ория, панджаби, персидский, польский, португальский, пушту, руанда, румынский, русский, самоанский, себуанский, сербский, сесото, сингальский, синдхи, словацкий, словенский, сомалийский, суахили, суданский, таджикский, тайский, тамильский, татарский, телугу, турецкий, туркменский, узбекский, уйгурский, украинский, урду, филиппинский, финский, французский, фризский, хауса, хинди, хмонг, хорватский, чева, чешский, шведский, шона, шотландский (гэльский), эсперанто, эстонский, яванский, японский, Язык перевода.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: