Notes: Column (1) shows the baselin

Notes: Column (1) shows the baseline estimates of incumbency advantage. Column (2) includes the following pre-treatment covariates: first preference votes at time t-1,
probability of electoral success at t-1, probability the candidate ran at t-1 and political party affiliation. Column (3) includes the pre-treatment covariates in (2) as well as
constituency and year dummies. Standard errors are clustered at the district level and shown in parentheses. ***significant at 1% **significant at 5% *significant at 10%.

Результаты (русский) 1:

Примечания: (1) в столбце базовой оценки должностей преимуществ. Колонка (2) включает в себя следующие случайные величины предварительной обработки: голосов первого предпочтения на время t-1,вероятность избирательного успеха на t-1, вероятность кандидат работал на т-1 и политической партийной принадлежности. Колонка (3) включает в себя предварительное лечение ковариат в (2), а такжеизбирательный округ и год чайников. Стандартные ошибки сгруппированы на районном уровне и показано в скобках. значительные 1% ** значимы на 5% * значимы на 10%.

Результаты (русский) 2:

Примечания: Колонка (1) представлены исходные оценки Incumbency преимущество. Колонка (2) включает в себя следующие предварительной обработки ковариат: во-первых предпочтений голосов момент времени Т-1,
вероятность успеха на выборах в Т-1, вероятность кандидат не имел в Т-1 и партийной принадлежности. Колонка (3) включает в себя предварительная обработка ковариат в (2), а также
комитетов и год манекенов. Стандартные ошибки сгруппированы на районном уровне и показано в скобках. *** Значимость на 1% ** значимы на 5% * значим на 10%.

Результаты (русский) 3:

Примечания: колонка 1) отображаются базовые оценки должностей преимущества. Колонка 2) включает следующие обращения covariates: первый предпочтение голосов в момент времени t-1,
вероятность проведения выборов успех на t-1, вероятность кандидат идет на t-1 и принадлежность к политической партии. Колонка 3) включает предварительно обращения covariates в 2), а также
клиентуры и год манекенов.Стандартные ошибки будут сосредоточены на районном уровне и показано в круглые скобки. *** На 1% ** на 5% * на 10 %.