The necessary data are processed by

The necessary data are processed by a computer to become useful information. In fact this is the definition of data processing. Data are a collection of facts - unorganized but able to be organized into useful information. Processing is a series of actions or operations that convert inputs into outputs. When we speak of data processing, the input is data, and the output is useful information. So, we can define data processing as a series of actions or operations that converts data into useful information.

We use the term data processing system to include the resources that are used to accomplish the processing of data. There are four types of resources: people, materials, facilities, and equipment. People provide input to computers, operate them, and use their output. Materials, such as boxes of paper and printer ribbons, are consumed in great quantity. Facilities are required to house the computer equipment, people and materials.

The need for converting facts into useful information is not a phenomenon of modern life. Throughout history, and even prehistory, people have found it necessary to sort data into forms that were easier to understand. For example, the ancient Egyptians recorded the ebb and flow of the Nile River and used this information to predict yearly crop yields. Today computers convert data about land and water into recommendations to farmers on crop planting. Mechanical aids to computation were developed and improved upon in Europe, Asia, and America throughout the seventeenth, eighteenth, and nineteenth centuries. Modern computers are marvels of an electronics technology that continues to produce smaller, cheaper, and more powerful components.

Basic data processing operations
Five basic operations are characteristic of all data processing systems: inputting, storing, processing, outputting, and controlling. They are defined as follows.

Inputting is the process of entering data, which are collected facts, into a data processing system. Storing is saving data or information so that they are available for initial or for additional processing. Processing represents performing arithmetic or logical operations on data in order to convert them into useful information. Outputting is the process of producing useful information, such as a printed report or visual display. Controlling is directing the manner and sequence in which all of the above operations are performed.

Data storage hierarchy
It is known that data, once entered, are organized and stored in successively more comprehensive groupings. Generally, these groupings are called a data storage hierarchy. The general groupings of any data storage hierarchy are as follows.

1) Characters, which are all written language symbols: letters, numbers, and special symbols. 2) Data elements, which are meaningful collections of related characters. Data elements are also called data items or fields. 3) Records, which are collections of related data elements. 4) Files, which are collections of related records. A set of related files is called a data base or a data bank.

Результаты (русский) 1:

Необходимые данные обрабатываются с помощью компьютера, чтобы стать полезной информации. На самом деле это определение обработки данных. Данные представляют собой набор фактов - неорганизованный, но могут быть организованы в полезной информации. Обработка — это серия действий или операций, преобразующих входы в выходы. Когда мы говорим о обработки данных, входные данные — это данные, и на выходе получается полезная информация. Таким образом мы можем определить обработки данных как серию действий или операций, которая преобразует данные в полезную информацию. Мы используем термин системы обработки данных, чтобы включить ресурсы, которые используются для выполнения обработки данных. Существует четыре типа ресурсов: люди, материалы, Услуги и оборудование. Люди обеспечивают ввод к компьютерам, управлять ими и использовать их результаты. Материалы, такие как коробки из бумаги и принтера ленты, потребляется в большом количестве. Услуги требуются для размещения компьютерного оборудования, людей и материалов. Необходимость преобразования факты в полезной информации явление не из современной жизни. На протяжении истории и даже доисторической эпохи люди сочли необходимым для сортировки данных в формах, которые были легче понять. Например древние египтяне Записанная приливы и отливы из реки Нил и использовать эту информацию для прогнозирования ежегодно урожайности сельскохозяйственных культур. Сегодня компьютеры конвертировать данные о земельных и водных ресурсов в рекомендации для фермеров на посевов сельскохозяйственных культур. Механические средства для вычисления были разработаны и усовершенствованы в Европе, Азии и Америки в семнадцатом, восемнадцатом и девятнадцатом веках. Современные компьютеры являются чудеса электроники технологии, которая продолжает выпускать меньше, дешевле и более мощные компоненты. Операций обработки базовых данных Пять основных операций являются характерными для всех систем обработки данных: ввода, хранения, обработки, вывода и управления. Они определяются следующим образом. Ввод — это процесс ввода данных, которые собраны факты, в систему обработки данных. Хранение является сохранение данных или информации, чтобы они были доступны для начальной или для дополнительной обработки. Обработка представляет собой выполнение арифметических или логических операций на данных для того, чтобы конвертировать их в полезную информацию. Вывод — это процесс производства полезной информации, например в отпечатанном виде или визуального отображения. Управление направляет порядок и последовательность, в которой все вышеуказанные операции выполняются. Иерархия хранения данных Известно, что однажды введенные, данные организованы и хранятся в последовательно более всеобъемлющей группировок. Как правило эти группировки называются иерархию хранения данных. Общие группировки иерархии хранения любых данных заключаются в следующем. 1) символов, которые пишутся все языковые символы: буквы, цифры и специальные символы. 2) данных элементов, которые являются значимые коллекции связанных символов. Элементы данных называются также элементы данных или полей. 3) записи, которые являются коллекциями элементов связанных данных. 4) файлы, которые являются коллекции связанных записей. Набор связанных файлов называется база данных или базы данных.

Результаты (русский) 2:

Необходимые данные обрабатываются на компьютере, чтобы стать полезной информации. На самом деле это определение обработки данных. Данные совокупность фактов - неорганизованных, но способных быть организованы в полезную информацию. Обработка представляет собой серию действий или операций, которые преобразуют входы в выходы. Когда мы говорим о обработки данных, вход данных, а на выходе полезной информации. Таким образом, мы можем определить обработку данных в виде серии действий или операций, который преобразует данные в полезную информацию. Мы используем систему обработки данных термин включает ресурсы, которые используются для выполнения обработки данных. Есть четыре типа ресурсов: людей, материалов, оборудования и техники. Люди внести вклад в компьютерах, управлять ими и использовать их производства. Материалы, такие как коробки бумаги и ленты для принтеров, потребляются в большом количестве. Услуги должны для размещения компьютерного оборудования, людей и материалов. Необходимость преобразования факты в полезную информацию, не явление современной жизни. На протяжении всей истории, и даже предыстории, люди сочли необходимым сортировать данные в формы, которые были легче для понимания. Например, древние египтяне записывали приливы и отливы Нила и использовали эту информацию для прогнозирования годовых урожайности. Сегодня компьютеры преобразовать данные о земле и воде в виде рекомендаций для фермеров на посевы. Механические средства к вычислению были разработаны и усовершенствованы в Европе, Азии и Америке на протяжении семнадцатого, восемнадцатого и девятнадцатого веков. Современные компьютеры чудеса в технологии электроники, которая продолжает производить меньше, дешевле и более мощные компоненты. операции по обработке основных данных Пять основных операций характерны для всех систем обработки данных: ввод, хранение, обработку, вывод и контроль. Они определяются следующим образом. Ввод в процессе ввода данных, которые собирают факты, в системе обработки данных. Хранение сохраняет данные или информацию, чтобы они были доступны для первоначальной или для дополнительной обработки. Обработка представляет выполнения арифметических или логических операций на данных, чтобы преобразовать их в полезную информацию. Вывод представляет собой процесс получения полезной информации, например, печатного отчета или визуального отображения. Управление направляет порядок и последовательность, в которой все вышеперечисленные операции выполняются. иерархия хранения данных Известно, что данные, как только вошли, были организованы и хранятся в последовательно более полных групп. Как правило, эти группы называются иерархия хранения данных. Общие группировки любой иерархии хранения данных в следующем. 1) Символы, которые все письменные языковые символы: буквы, цифры и специальные символы. 2) элементы данных, которые имеют смысл коллекции связанных символов. Элементы данных также называют элементы данных или поля. 3) записи, которые имеют коллекции связанных элементов данных. 4) файлы, которые коллекции связанных записей. Набор связанных файлов называется базой данных или банк данных.

Результаты (русский) 3:

Необходимые данные обрабатываются с помощью компьютера, чтобы стать полезной информации. На самом деле это определение задач обработки данных. Данные - это набор фактов - неорганизованных но может быть организовано в полезную информацию. Обработка данных - серии действий или операций, которые преобразуют свой вклад в мероприятия. Когда мы говорим о данных, вход данных и выход полезной информации. Таким образом,Мы можем определить обработки данных в серии действий или операций, которые преобразует данные в полезную информацию. ветровому мы используем термин "системы обработки данных включить ресурсы, которые используются для выполнения обработки данных. Существует четыре типа ресурсов: людей, материалов, объектов и оборудования. народа на компьютеры, работать с ними, и использовать их вывода. Материалов,