5.3. Emfit Bed Sensor. This system

5.3. Emfit Bed Sensor. This system consists of Emfit foil
electrodes placed underneath a foam mattress which record
movement, respiratory rate, and heart rate data [18–20].
These data streams were then subject to machine learning
algorithms to optimize agreement with human PSG scoring
in a sample of 17 healthy adults. The mattress algorithm
showed an agreement of 71% with PSG data on an epoch by
epoch basis [19]. Wake and REM sleep were most challenging
to distinguish, as these two states were most often misclassified. In a similar study using the Emfit foil electrodes, sleep
staging of eleven healthy female participants was moderately
accurate compared to PSG, with an agreement of 76% [18].
In a separate study of nine females, the Emfit bed sensor was
found to have a 79% agreement with PSG data in determining wake, NREM, and REM sleep states, but REM sleep was
again difficult to classify [20].
5.4. Home Health Station (TERVA). TheHomeHealthStation is a comprehensive system intended to be set up in a
patient’s home to record and display blood pressure, axillary temperature, respiration rate, heart rate, activity, and
subjective behavioral diary entries [21]. The system includes
a static-charge-sensitive bed engineered by Biomatt Monitoring systems, which measures heart rate, respiration rate, and
time spent in “quiet” sleep based on movement data. Previous studies have found the accuracy of the static-chargesensitive bed to be between 86% to 98% for classifying wake
versus sleep [22]. In addition, the bed sensor has been used
to detect sleep apnea: it detected sleep-disordered breathing
during 4% of the night in healthy patients compared to 43%
of the night in patients with known sleep apnea [23,24].
5.5. Linen Sensor. This system consists of electrodes embedded in the pillow case as well as the linens near the foot of
the bed [25]. Validation was conducted in 30 patients undergoing sleep evaluation for a variety of clinical reasons, as
well as six healthy subjects. Data quality was a concern in
their study, as 20% of the recording time was not usable due
to excess movement and/or poor contact with the sensors. In
the six healthy subjects, the bed sensor classified 82% of the
night as NREM sleep and 19% of the night as REM sleep, and
this was relatively accurate compared to standard PSG, which
classified 78% and 23% of night as NREM and REM sleep,
respectively. The number of arousals (which were not defined
in the paper) was underestimated compared to standard PSG
data

Результаты (русский) 1:

5.3. Emfit кровать датчик. Эта система состоит из Emfit фольгиЭлектроды размещены под матрац пены записьдвижение, частоту дыхания и частоты сердечных сокращений данных [18 – 20].Эти потоки данных затем подвергаются машинного обученияалгоритмы для оптимизации соглашения с человека ПСГ скорингав образце 17 здоровых взрослых. Матрас алгоритмпоказал соглашение 71% с данными ПСГ эпохи пооснова эпохи [19]. Пробуждение и сон БЭРА были наиболее сложныечтобы отличить, поскольку эти два государства были чаще всего ошибочную. В рамках аналогичного исследования с использованием Emfit фольги электродов, сонПостановка одиннадцати здоровых женщин среди участников был умеренноточные по сравнению с PSG, договорившись 76% [18].В отдельном исследовании девяти женщин был датчик Emfit кроватьустановлено, что 79% соглашение с данными ПРГ при определении пробуждения, NREM и государства сна БЭРА, но сон БЭРАОпять же трудно классифицировать [20].5.4. Главная здравоохранения станция (TERVA). TheHomeHealthStation это комплексная система, предназначена для настройкиДом пациента для записи и отображения кровяного давления, подмышечной температуры, частота дыхания, частота сердечных сокращений, активность, исубъективные поведенческие дневниковые записи [21]. Система включает в себястатический заряд чувствительных кровать инженерии системы мониторинга Biomatt, который измеряет частоту сердечных сокращений, частота дыхания, ивремя, проведенное в «тихой» сон, основанный на движении данных. Предыдущие исследования показали точность статического chargesensitive кровать от 86% до 98% для классификации пробужденияпротив сна [22]. Кроме того был использован датчик кроватьдля обнаружения апноэ сна: он обнаружен сон разупорядоченных дыханиев 4% в здоровых пациентов, по сравнению с 43% ночьиз ночи в пациентах с известными апноэ сна [23,24].5.5. льняных датчик. Эта система состоит из электродов, встроенных в подушку случае, а также постельное белье у подножиякровать [25]. Проверка была проведена в 30 пациентов, перенесших сна оценки для различных клинических причин, какНу как шесть здоровых испытуемых. Качество данных является проблемой вих исследование, как 20% времени записи не может использоваться из-задля избыточного движения и/или плохой контакт с датчиками. Вшесть здоровых испытуемых кровать датчика классифицированы 82%ночь, как сон NREM и 19% ночью, как сон БЭРА, иЭто была относительно точной по сравнению с стандартным ПСГ, который78% и 23% ночью, как NREM и сон БЭРА,соответственно. Число пробуждения (которые не были определеныв документе) был недооцененным по сравнению с стандартным ПСГданные

Результаты (русский) 2:

5.3. Emfit Кровать датчика. Эта система состоит из фольги Emfit
электродов , расположенных под матрацем пены , которые фиксируют
движение, частота дыхания, а также данные частоты сердечных сокращений [18-20].
Эти потоки данных были затем подвергаются машинного обучения
алгоритмов оптимизации соглашения с PSG скоринг человека
в образце 17 здоровых взрослых. Алгоритм Матрас
показал договор 71% с данными ПСГ на эпохи по
эпохе основе [19]. Услуга и быстрого сна были наиболее сложной задачей ,
чтобы отличить, так как эти два государства были наиболее часто неправильно классифицирован. В аналогичном исследовании с использованием электродов из фольги Emfit, сна
постановки одиннадцати здоровых женщин - участниц был умеренно
точным по сравнению с ПСГ, с согласия 76% [18].
В отдельном исследовании девяти женщин, был датчик Emfit кровать
установлено, что 79% согласуются с данными ПСГ при определении Уэйк, NREM и состояния REM сна, но REM сна было
снова трудно классифицировать [20].
5.4. Станция Home Health (Терва). TheHomeHealthStation это комплексная система предназначена для настроена в
доме пациента для записи и отображения артериального давления, температуры подмышечной, частоты дыхания, частоты сердечных сокращений, активность, и
субъективных поведенческих записей в дневнике [21]. Система включает в себя
статический заряд-чувствительный слой сконструированного с помощью систем мониторинга Biomatt, который измеряет частоту сердечных сокращений, частоту дыхания и
время , проведенное в "тихой" сна на основе данных движения. Предыдущие исследования показали , точность статической-chargesensitive слоя составляет от 86% до 98% для классификации поминки
против сна [22]. Кроме того, датчик кровати был использован
для обнаружения апноэ сна: он обнаружил сна нарушения дыхания
во время 4% от ночи у здоровых пациентов по сравнению с 43%
в ночное время у пациентов с известной апноэ во время сна [23,24].
5.5. Белье датчика. Эта система состоит из электродов , погруженных в случае подушки, а также постельное белье у подножия
кровати [25]. Проверка проводилась в 30 пациентов , проходящих оценку сна по различным клиническим причинам, а
также шесть здоровых субъектов. Качество данных было проблемой в
их исследовании, так как 20% от времени записи не годный к употреблению из - за
избытка движения и / или плохой контакт с датчиками. В
шести здоровых субъектов, датчик кровати классифицирован 82% от
ночи как NREM сна и 19% от ночи как REM сна, и
это было относительно точно по сравнению со стандартными PSG, который
классифицирован 78% и 23% ночью как NREM и REM сна,
соответственно. Количество пробуждений (которые не были определены
в статье) была занижена по сравнению со стандартными PSG
данных

Результаты (русский) 3:

5.3.emfit кровать датчик.эта система состоит из emfit фольгиэлектроды помещаются под матрасом, которые фиксируют пеныдвижение, интенсивность дыхания, и пульс данных [18 - 20].эти потоки данных, были подвергнуты машинного обученияалгоритмы, позволяющие оптимизировать соглашения с правами прг очковв выборке 17 взрослых здоровых людей.матрас алгоритмпоказал соглашение о 71% с прг данные о эпохи путемэпоха основы [19].проснись и наиболее сложной фазы быстрого снаразличие, поскольку эти два государства были наиболее часто ошибочным.в том же исследования с использованием emfit фольгу электроды, спатьпостановка одиннадцать здоровых женщин - участников был умеренноточно по сравнению с прг, с согласия 76% [18].отдельное исследование девять женщин, emfit кровать датчик былустановлено, что 79% соглашение с прг данных для определения пути, nrem фазы быстрого сна, и государства, но быстрый сон былопять - таки сложно классифицировать [20].5.4.дома здоровья станции (terva).thehomehealthstation - это комплексная система должна быть создана вдом пациента на запись и отображения кровяное давление, подмышечная температуры, уровень дыхания, сердца, уровень активности исубъективные поведенческих дневниковых записей [21].система включает в себяа статический заряд чувствительных кровать, спроектированный biomatt систем мониторинга, которые меры сердцебиение, дыхание ставки ивремя, проведенное в "тихо" спать на основе данных о перемещениях.предыдущие исследования показали точность статического chargesensitive кровать на 86% до 98% для классификации послеи спать [22].кроме того, кровать датчик используетсяв целях выявления апноэ сна: он обнаружил нарушения дыханияв ночь на 4% по сравнению с 43% здоровых пациентоввсю ночь у пациентов с известным апноэ [23,24].5.5.белье датчик.эта система состоит из электродов, встроенные в наволочкой, а также постельное белье, недалеко от подножиякровать [25].проверка была проведена в 30 пациентов, проходящих спать оценки различных клинических причин, кака шесть здоровых людей.качество данных, вызывает обеспокоенность вих исследование, как 20% времени записи не использоваться в силучрезмерное движение и / или бедных контакт с датчиками.вшесть здоровых, кровать датчик секретной 82% отночью в nrem сна и 19% ночью фазы быстрого сна, иэто было относительно точной по сравнению со стандартным прг,78% и 23% к ночи, как nrem и фазы быстрого сна,соответственно.число arousals (которые не определеныв документе) были недооценены по сравнению со стандартным пргданные