Without doubt, it is the visionarie

Without doubt, it is the visionaries who have done most to get AI research on TV shows such as Tomorrow's World - and supplements such as this. It is the pragmatists, however, who have got AI out of the door and into successful applications: the neural network cooking controls of microwave ovens, for example, or the expert system that vets creadit card transactions.
When current AI technology is pushed closer to its sci-fi image, the results can be more irritating than impressive: witness Microsoft's Paperclip assistant, and the AI-based "help-desks" of some high-tech companies. Even now, 50 years after work began on intelligent machines, only the bravest customers trust the automated telephone ticketing system at their local cinema.
Even so, visionary AI researchers working away from the mainstream have pulled off some striking achievements. Herbert Simon's 1957 prediction that a computer would make a mathematical discovery came to pass 20 years later, when a logic-based program named AM, developed by Douglas Lenat at Stanford University, discovered that every even number greater than four seemed to be the sum of two odd primes. In fact, AM had been pipped to this discovery by the Prussian mathematician Christian Goldbach in the 18th century; nevertheless the rediscovery of "Goldbach's Conjecture" by AM caused a stir within the AI community.
Simon's prediction that a computer would become world chess champion also came to pass - in a manner of speaking - in 1997 when IBM's Deep Blue computer beat Garry Kasparov, the greatest human exponent of the game.
Most likely it will be one of the AI visionaries who finally creates a computer that passes Turing's 50-year-old test. For many in the AI community, however, beating the Turing Test is viewed as little more than a party trick. They are hard at work addressing far more basic issues in AI - like convincing computers to hand over the cinema tickets you've paid for.

Результаты (русский) 1:

Без сомнения это мечтателей, которые сделали большинство получить исследований ии на телевизионных шоу, таких как завтрашнего мира - и добавки, такие как это. Это прагматики, однако, которые получили AI из двери и в успешных приложений: нейронной сети Кулинария элементов микроволновых печей, например, или экспертной системы, ветеринары кредитной картой.Когда текущий технология AI помещается ближе к ее научно-фантастического изображения, результаты могут быть более раздражающего, чем впечатляет: свидетель скрепка помощник Microsoft и на основе АИ «Справка столы» некоторых высокотехнологичных компаний. Даже сейчас 50 лет после начала работы на интеллектуальных машин, только самые смелые клиентов доверяют автоматизированной телефонной системы продажи билетов на их местном кинотеатре.Несмотря на это с богатой фантазией исследователей ИИ, работающих от основной стащили некоторые поразительные достижения. Герберт Simon 1957 предсказание, что компьютер будет делать математические открытия пришли пройти 20 лет спустя, когда на основе логики программа с именем AM, разработанный Douglas Lenat в Стэнфордском университете, обнаружил, что каждое четное число больше, чем четыре, как представляется, сумма двух нечетных чисел. В самом деле я были обогнал к этому открытию прусского математиком Кристиан Гольдбах в XVIII веке; Тем не менее возрождение «Гольдбаха «утра вызвало сенсацию в общине AI.Simon's предсказание, что компьютер станет мировой чемпион по шахматам также пришли пройти - в манере говорить - в 1997 году, когда компьютер IBM Deep Blue победил Гарри Каспаров, величайший человеческий экспоненты игры.Скорее всего это будет одним из AI мечтателей, которые наконец создает компьютер, который проходит тест Тьюринга в 50-летний. Для многих в AI сообщества однако, победив тест Тьюринга рассматривается как не более чем уловка партии. Они трудны на работе, гораздо более основных вопросов в АИ - как убедить компьютеры сдать билеты в кино, уплаченной вами за.

Результаты (русский) 2:

Без сомнения, это мечтатели, которые наиболее сделать, чтобы получить исследований AI по телевизору шоу, таких как World Tomorrow - и добавки, такие, как этот. Это прагматики, однако, получившие AI из двери и в успешных применений: нейронная сеть приготовления управления микроволновых печей, например, или экспертная система, что ветеринары сделок Creadit карты.
При существующей технологии ИИ толкнул ближе к его научно-фантастические изображения, результаты могут быть более раздражающим, чем впечатляет: Скрепка помощник свидетеля Microsoft, и АИ-основанные "Help-столы" некоторых высокотехнологичных компаний. Даже сейчас, спустя 50 лет после начала работы на интеллектуальных машин, только самые смелые клиенты доверяют автоматизированную систему телефонной билетов в местном кинотеатре.
Тем не менее, с богатой фантазией исследователи ИИ, работающих от мейнстрима уже снял некоторые поразительные достижения. Герберт Саймон в 1957 году предсказание, что компьютер будет сделать математическое открытие случилось 20 лет спустя, когда программа на основе логики имени А.М., разработанная Дуглас Ленат Стэнфордского университета, обнаружил, что каждый четное число, большее четырех казалось бы, сумма два нечетных простых чисел. На самом деле, А. М. были обогнал к этому открытию прусской математике Гольдбах в 18 веке; Тем не менее, повторное открытие "Проблема Гольдбаха" А. М. отличились в сообществе AI.
Прогноз Саймона, что компьютер станет чемпион мира по шахматам также сбылось - в манере говорить - в 1997 году, когда Deep Blue компьютер IBM биться Гарри Каспарова, наибольшее человека показатель в игре.
Скорее всего, это будет один из провидцев AI, который, наконец, создает компьютер, который проходит 50-летний тест Тьюринга. Для многих в обществе AI, однако, победив тест Тьюринга рассматривается как немного больше, чем партии трюк. Они напряженно работают решению гораздо более основные вопросы в AI - как убедить компьютеров сдать билеты в кино вы заплатили за.

Результаты (русский) 3:

Без сомнения, он является в провидцам, которые которые получите AI исследований по ТВ-шоу, такие как завтрашнего мира, и дополняет такие, как это. Это прагматики, тем не менее, у AI в дверь и в успешных приложений: нейронной сети элементы управления для приготовления пищи в микроволновой печи, например, или экспертной системы, которая усмотрит creadit карт.
Когда ток AI - это ближе к ее sci-fi изображения, результаты могут быть более раздражительным чем впечатляющим: Microsoft, скрепку assistant и AI-на основе "справка-парт" некоторых высокотехнологичных компаний. Даже сейчас, спустя 50 лет после начала работ на интеллектуальные машины, а только вывел на заказчики автоматизированной телефонной связи системы продажи билетов на их местном кинотеатре.
даже несмотря на это,Дальновидные AI исследователи, работающие от учета, снять некоторые из важных достижений. Герберт Саймон в 1957 году прогноз о том, что компьютер будет математические discovery с 20 лет позднее, когда логика программы на базе с именем AM, развитых в Дуглас Lenat в Стэнфордском университете, обнаружили, что каждое четное число больше, чем четыре, по-видимому сумма двух нечетных наполняет.На самом деле, я был pipped на обнаружение в прусскую математик христианской теории в 18-м веке; тем не менее нового осознания своей "теории гипотезе" AM вызвали большой резонанс в рамках ИИ сообщество.
Симон, прогноз о том, что компьютер станет мировой шахматный чемпион также поутру - как говорится - в 1997 году, когда IBM Deep Blue компьютер избили Гарри, но. ..величайших экспонента в игре.
скорее всего, он будет одним из AI энтузиастами, которые наконец создает компьютер, который проходит Тьюринга за 50-летнюю проверку. Для многих в AI сообщество, однако, выбивать из теста Тьюринга, не более чем участник обманом.Они являются жесткий на работу гораздо более основные вопросы в AI - хотел бы убедить компьютеры, билетов в кино вы заплатили.