Результаты (
русский) 2:
[копия]Скопировано!
 
ДОСТИЖЕНИЯ в робототехнике Робот представляет собой машину , которая собирает информацию о его окружении (чувств) и использует эту информацию (думает) следовать инструкциям для выполнения работы (акты). Подражая людей, роботы также чувствуют магнитные поля и ультразвуковые волны. Роботизированные световые датчики работают путем создания или изменения электрического сигнала , когда свет падает на них. При навигации, робот посылает луч инфракрасного света, который отражается от объектов , и возвращается к светочувствительным датчиком робота. Тем не менее, что делает 3D - изображения требует большого количества памяти компьютера. Возможность перемещаться наборы роботов , кроме компьютеров. Механическое устройство для производства движение известно в качестве привода. Один робот поставляется с десятками приводов, каждый выбран , чтобы выполнить конкретную задачу. Электродвигатели являются исполнительные механизмы , которые производят движение от электричества электромагнитным эффектом. Их высокая скорость и небольшой поворот мощности делает редуктор необходимо. Специальные шаговые двигатели поворота в точных «шагов» идеально подходят для регулирования положения. Серводвигатель используется для поворота только 90 ° вправо или влево. Если вы когда - либо водил игрушечный автомобиль, лодку или самолет с дистанционным управлением, серводвигатель, вероятно , отвечает за рулевое управление. Соленоиды являются электродвигатели для получения линейного или движения снаружи и изнутри. Электромагниты используются в коммутаторах токарных вещи и дальше. Несмотря на то, что делает робота двигаться как человек , не так просто, инженеры Honda разработали роботов , способных ходить, подниматься по лестнице и держать равновесие - не двуногий робот никогда не делал это раньше. Как сделать роботов думаю? Есть три подхода к искусственному интеллекту. Большинство роботов имеет микрокомпьютер для «мозгов», что позволяет программировать много информации. Но они работают только в соответствии с их программой и не могут учиться. Нейронные сети моделируются после того, как человеческий мозг. Нейронную сеть «узнает» под воздействием большого количества входных и соответствующего выхода. После обучения нейронная сеть реагирует на вход с вероятным выходом. В отличие от систем , основанных на правилах, нейронные сети не способны дать определенные ответы. Роботы стимул-реакция пионерами в Родни Брукс в MIT не имеют памяти и никакого логического процесса принятия решений  только жестко разводкой ответов на раздражение. Может ли робот быть сознательным в том , что мы? До сих пор ни искусственный интеллект никогда не показали , что такие признаки жизни. Однако, если роботы в конце концов , думаю , как и мы, выявлять и выражать эмоции, преследуют свои собственные интересы и даже делать копии самих себя, рисование линии между машинами и живыми существами будет все труднее.
переводится, пожалуйста, подождите..
