Using your voice to pilot your comp

Using your voice to pilot your computer.

An interdisciplinary team of scientists of the University of
Washington (UW) has developed Vocal Joystick, a software which enables
people with disabilities to control their computers using the sound of their
voice and without the need to use a mouse. Their virtual computer mouse
driven by sound has already been tested at the UW Medical Center with
spinal-cord-injury patients and other participants with varying levels of
disabilities. The researchers, who developed their own voice-recognition
technology, hope to have a prototype available online this fall. But read
more…
So how does this software work? Here are some short excerpts from
the Seattle Times mentioned in the introduction. “There are several options
for people who needed accommodations in using computers, but the UW
software is distinguished on several levels. For one, it doesn’t use standard
voice-recognition technology. Instead, it detects basic sounds at about 100
times a second and harnesses them to generate fluid, adaptive cursor
movement. Vocal-joystick researchers maintain the system is easier to use
because it allows users to exploit a large set of sounds for both continuous
and discrete movement and to make visual adjustments on the fly. Kurt L.
Johnson, a professor in the Department of Rehabilitation Medicine at the
UW, says he believes the software has great potential because it is easy to
both learn and use.
Here are some more details about the Vocal Joystick voicerecognition
technology engine. “The VJ system consists of three main
components: acoustic signal processing, pattern recognition and motion
control. First, the signal processing module extracts short-term acoustic
features, such as energy, autocorrelation coefficients, linear prediction
coeffients and mel frequency cepstral coefficients (MFCC). Signal
conditioning and analysis techniques are needed for accurate estimation of
these features. Next, these features are piped into the pattern recognition
module, where energy smoothing, pitch and formant tracking, vowel
classification and discrete sound recognition take place. This stage involves
statistical learning techniques such as neural networks and dynamic
Bayesian networks. Finally, energy, pitch, vowel quality and discrete sound
become acoustic parameters to be transformed into direction, speed and
other motion related parameters. The application driver takes the motion
control parameters and launches corresponding actions.”

Результаты (русский) 1:

Использование голоса для пилот ваш компьютер.Междисциплинарная команда ученых университетаВашингтон (UW) разработал вокальные джойстик, программное обеспечение, которое позволяетлюди с ограниченными возможностями контролировать свои компьютеры с помощью звук ихголос и без необходимости использования мыши. Их виртуальной компьютерной мышидвижимый звук уже была опробована в UW медицинский центр стравмы спинного шнур пациентов и других участников с различными уровнямиограниченными возможностями. Исследователи, которые разработали свои собственные распознавания голосатехнологии, надеемся, что доступные прототип онлайн осенью этого года. Но читатьПодробнее...Так как это программное обеспечение работает? Вот некоторые короткие выдержки изСиэтл Таймс, упомянутых во введении. «Есть несколько вариантовдля людей, которые нуждаются в жилье в использовании компьютеров, но UWпрограммное обеспечение отличается на нескольких уровнях. С одной стороны он не использует стандартТехнология распознавания голоса. Вместо этого он определяет основные звуки в около 100второй раз и использует их для создания жидкости, адаптивные курсордвижение. Вокально джойстик исследователи поддерживают систему проще в использованиипотому что она позволяет пользователям использовать большой набор звуков для обоих непрерывнойи Дискретное движение и сделать визуальный корректировок на лету. Курт лДжонсон, профессором в Департаменте реабилитационной медицины вUW, говорит, что он считает, что программное обеспечение имеет большой потенциал, потому что это легкокак изучать и использовать.Вот некоторые подробности о voicerecognition вокальные джойстикТехнология двигателя. «VJ система состоит из трех основныхкомпоненты: обработки акустических сигналов, распознавания образов и движенияуправления. Во-первых модуль обработки сигнала извлекает краткосрочных акустическаяфункции, такие как энергия, коэффициентов автокорреляции, линейное предсказаниеcoeffients Мел частоты cepstral коэффициенты и (MFCC). Сигналпринадлежности и анализа методы необходимы для точной оценкиЭти функции. Далее эти функции передаются по конвейеру в распознавания образовМодуль, где энергии сглаживания, шаг и отслеживания формант, гласныхКлассификация и дискретные звуковые признание имеет место. Этот этап включает в себястатистические методы, такие как нейронные сети обучения и динамическихБайесовские сети. Наконец энергии, тангажа, качество гласных и дискретные звуковыестать акустических параметров будет преобразована в направление, скорость идругие движения связанные параметры. Применение драйверов занимает движениепараметры управления и запускает соответствующий действия.»

Результаты (русский) 2:

Используя свой ​​голос , чтобы пилотировать ваш компьютер. Междисциплинарная группа ученых из Университета Вашингтона (UW) разработала Vocal Joystick, программное обеспечение , которое позволяет людям с ограниченными возможностями контролировать свои компьютеры с помощью звук их голоса и без необходимости использовать мышь. Их виртуальная компьютерная мышь движимый звук уже был протестирован на UW медицинского центра с пациентами со спинным мозгом травмы и других участников с разной степенью инвалидности. Исследователи, которые разработали свои собственные распознавания голоса технологии, надеемся иметь прототип доступного онлайн этой осенью. Но читайте далее ... Так как же это программное обеспечение работает? Вот некоторые краткие выдержки из Сиэтла Таймс , упомянутые во введении. "Есть несколько вариантов для людей , которые нуждаются в жилье с помощью компьютеров, но UW программное обеспечение отличается на нескольких уровнях. С одной стороны , он не использует стандартную технологию распознавания речи. Вместо этого, он обнаруживает основные звуки при температуре около 100 раз в секунду и использует их для создания жидкости, адаптивный курсор движения. Вокально-джойстиков исследователи утверждают , система проще в использовании , поскольку она позволяет пользователям использовать большой набор звуков как для непрерывного и дискретного движения и сделать визуальные настройки на лету. Курт Л. Джонсон, профессор кафедры восстановительной медицины в UW, говорит , что он считает , что программное обеспечение имеет большой потенциал , потому что это легко , как изучать и использовать. Вот еще некоторые подробности о voicerecognition Vocal Joystick технологии двигателя. "Система VJ состоит из трех основных компонентов: обработки акустических сигналов, распознавания образов и движения управления. Во- первых, модуль обработки сигналов извлекает краткосрочные акустические характеристики, такие как энергия, коэффициенты автокорреляции, линейного предсказания случае коэффициент частоты и коэффициенты косинусного Мел (MFCC). Сигнальный методы кондиционирования и анализа необходимы для точной оценки этих возможностей. Далее, эти особенности передаются по конвейеру в распознавания модуля, где энергия сглаживающий, основного тона и форманты слежения, гласный классификация и дискретного распознавания звука имеют место. Этот этап включает в себя статистические методы обучения , такие как нейронные сети и динамических байесовских сетей. Наконец, энергия, высота, качество гласного и дискретный звук становятся акустические параметры должны быть преобразованы в направлении, скорости и других параметров , связанных с движением. Драйвер приложения принимает движение управляющих параметров и запускает соответствующие действия ".

Результаты (русский) 3:

используя свой голос на экспериментальной основе компьютера.междисциплинарная группа ученых из университетавашингтон (UW) разработала вокальный джойстик, программного обеспечения, которое позволяетлюди с ограниченными возможностями для контроля за их компьютеры, использующие звук ихголос и без необходимости использования мыши.их виртуальные компьютерная мышьна звук, уже была опробована в UW - медицинский центр, в которомтравмы спинного мозга пациентов и других участников с различными уровнямиинвалидность.исследователи, которые разработали свои собственные распознавания голосатехнологии, надеемся на прототип размещен этой осенью.но читатьеще больше.итак, как это программное обеспечение?вот некоторые небольшие фрагменты изThe Seattle Times говорится во введении."существует несколько вариантовдля людей, которые нуждаются в жилье с использованием компьютеров, но вашингтонапрограммное обеспечение является то, что на нескольких уровнях.на один, он не использует стандарттехнологии распознавания.вместо этого, он определяет основные звучит около 100раз, второй, и использовать их для получения жидкости, адаптивные курсордвижение.вокальный джойстик исследователи сохранить систему легче использоватьпотому что он позволяет пользователям использовать большой набор звуков для постоянныхи разрозненные движения и сделать визуальный корректировок на лету.курт.джонсон, профессор кафедры медицины в реабилитациивашингтона, говорит, что он считает программное обеспечение имеет огромный потенциал, потому что это легкокак в освоении и использовании.вот некоторые детали о вокальной джойстик voicerecognitionтехнологии двигателя."юа система состоит из трех основныхкомпоненты: акустической обработки сигналов, распознавание и движениеконтроль.во - первых, сигнал модуля обработки выдержки краткосрочных акустическихфункции, такие, как энергетика, автокорреляционная функция коэффициентов, линейное предсказаниеcoeffients и мел частоты cepstral коэффициенты (mfcc).сигналкондиционирования и методы анализа, необходимых для точной оценкиэти особенности.затем эти элементы по трубопроводу в распознаваниемодуль, где энергия сглаживания, смолы и форманта слежения, гласныеклассификация и отдельных звуковых признания состоится.этот этап связан сстатистические методы обучения, таких, как нейронные сети и динамичныхбайесовская сеть.и, наконец, энергетики, бросать, гласные качества и отдельных звукстать акустических параметров, которые должны быть преобразованы в направлении, скорость идругие предложения соответствующих параметров.применение водителя принимает предложениепараметры и запускает соответствующие действия ".