pairs of points in Ci. The details

pairs of points in Ci. The details of this derivation of the expected number can be found in [GRS97]. Di­viding by the expected number of links in E1 prevents points with very few links between them from being put in the same cluster since assigning them to the same cluster would cause the expected number of links for the cluster to increase more than the actual num­ber of links and the result would be a smaller value for the criterion function.
In the following section, we adapt standard hierar­chical clustering so that it attempts to maximize our link-based criterion function.

Результаты (русский) 1:

пары точек в Ci. Подробности этого вывода ожидаемого числа можно найти в [GRS97]. Деления на ожидаемое количество ссылок в Е1 предотвращает очки с очень мало связей между ними от помещаются в том же кластере, поскольку назначение их на том же кластере вызовет ожидаемое количество ссылок для кластера для повышения больше, чем фактическое число ссылок, и результат будет меньшее значение для функции критерий. В следующем разделе мы адаптируем стандартной иерархической кластеризации, так, что он пытается максимизировать нашу функцию ссылка основе критерий.

Результаты (русский) 2:

пары точек в Ки. Детали этого вывода ожидаемого числа могут быть найдены в [GRS97]. Деление на ожидаемое число ссылок в Е1 предотвращает очки с очень мало связанных между собой с их положить в одном кластере с присвоением им в тот же кластер может вызвать ожидаемое число ссылок для кластера, чтобы увеличить более, чем фактическое количество ссылок и результат будет меньше значение для целевой функции.
В следующем разделе мы адаптировать стандартные иерархическую кластеризацию, так что он пытается максимизировать нашу ссылку на основе целевую функцию.

Результаты (русский) 3:

Пары точек в КЭ. О подробностях этой деривации ожидаемого номер, который можно найти в [GRS97].Di­емые, число звеньев в E1 предотвращает точек с очень мало связей между ними в ту же группу с момента их назначения в той же группе могут привести к тому, что число ссылок для кластера для увеличения более чем реальные num­бер связей и в результате будет меньшего значения критерия.
В следующем разделе,Мы адаптации стандартных hierar­chical кластеризации, с тем чтобы он пытается максимально использовать нашу связь-на основе критерия.