It is one of the most evocative phr

It is one of the most evocative phrases in the lexicon of science: artificial intelligence. "АI" means the creation of machines that can think. For over half a century, computer scientists have been working towards creating such machines, spending billions of pounds in the attempt. And hanging over their efforts has been a challenge set by a British mathematician widely regarded as the father of AI research: Alan Turing.
1 ____
In 1951, Turing published a prediction: by the end of the century, computers would be able to hold a five-minute conversation with humans and fool 30 percent of them into believing they were dealing with another human being.
In fact, AI is already here, earning its keep in banks, airports, hospitals, factories − even our own home and car. It may not be quite what many were led to expect, but then the story of real-life AI is one of misplaced dreams, bitter feuds and grant-grabbing hype.
2 ______
Then there are the visionaries, still wedded to Turing's challenge and trying to bring the sci-fi image to life. For them, AI is all about computerised "assistants" that solve your printer problems and cheeky-chappy robots that talk to strangers. There are some who even see AI as the route to understanding the workings of the human mind.
Without doubt, it is the visionaries who have done most to get AI research on TV shows such as Tomorrow's World. It is the pragmatists, however, who have got AI out of the door and into successful applications: the neural network cooking controls of microwave ovens, for example, or the expert system that vets credit card transactions. When current AI technology is pushed closer to its sci-fi image, the results can be more irritating than impressive: witness Microsoft's Paperclip Assistant, and the AI-based "help-desks" of some high-tech companies. Even now only the bravest customers trust the automated telephone ticketing system at their local cinema.
3 ______
Simon's prediction that a computer would become world chess champion also came to pass − in a manner of speaking − in 1997, when IBM's Deep Blue computer beat Garry Kasparov, the greatest human exponent of the game.
Most likely it will be one of the AI visionaries who finally creates a computer that passes the Turing test. For many in the mainstream AI community, however, beating the Turing Test is viewed as little more than a party trick. They are hard at work addressing far more basic issues in AI − like convincing computers to hand over the cinema tickets you've paid for.

Результаты (русский) 1:

Это один из самых запоминающихся фраз в лексиконе науки: искусственный интеллект. «АI» означает создание машин, которые могут думать. На протяжении более полувека Компьютерные ученые работают по созданию таких машин, тратят миллиарды фунтов в попытке. И висит над их усилия был британский математик, широко рассматривается как отец исследований ии задачи: Алан Тьюринг.1 ____ В 1951 году, Тьюринг опубликовал прогноз: к концу столетия, компьютеры будут иметь возможность провести 5 минутный разговор с людьми и дурак 30 процентов из них в вере, они имели дело с другим человеком.В самом деле, AI здесь уже зарабатывает его держать в банках, аэропортах, больницы, фабрики − даже наш собственный дом и автомобиль. Оно не может быть совсем то, что многие пришли к ожидать, но тогда история реальной жизни AI является одним из потерявшегося мечты, горьких распрей и Грант захват hype. 2 ______ Тогда есть провидцы, по-прежнему стремится Тьюринга на вызов и пытается довести научно-фантастический образ жизни. Для них а это все о компьютеризированный «помощники», которые решают проблемы принтера и нахальный паренек роботов, которые разговаривать с незнакомыми людьми. Есть некоторые, кто даже видеть AI как путь к пониманию функционирования человеческого разума.Без сомнения это мечтатели, которые сделали большинство получить исследований ии на телевизионных шоу, таких, как мир завтра. Это прагматики, однако, которые получили Ай из двери и успешного применения: нейронной сети приготовления контроля микроволновых печей, или экспертной системы, ветклиники операции по кредитным картам. Когда технология AI тока толкнул ближе к ее научно-фантастического изображения, результаты могут быть более раздражающего, чем впечатляющие: свидетель Microsoft канцелярскую скрепку помощника и на основе АИ «Справка столах» некоторых высокотехнологичных компаний. Даже сейчас только самые смелые клиенты доверяют автоматизированной телефонной системы продажи билетов на их местном кинотеатре.3 ______ Симона предсказание, что компьютер станет мир, в котором чемпион по шахматам также сбылось − в манере говорить − в 1997 году, когда IBM Deep Blue компьютер победил Гарри Каспаров, величайший человеческий показатель игры.Скорее всего это будет один из AI мечтателей, которые наконец создает компьютер, который проходит тест Тьюринга. Для многих в основной AI сообщества однако, избиение тест Тьюринга рассматривается как немного больше, чем партия trick. Они трудны на работе решения гораздо более основных вопросов в АИ − как убедить компьютеры сдать билеты в кино, которые вы заплатили за.

Результаты (русский) 2:

Это один из самых запоминающихся фраз в лексиконе науки: искусственного интеллекта. "АI" означает создание машин , которые могут думать. В течение более полувека, компьютерные ученые работают над созданием таких машин, тратят миллиарды фунтов в попытке. И висит над их усилиями был вызов установлен британский математик широко рассматривается как отец исследования AI:. Алан Тьюринг
1 ____
В 1951 году Тьюринг опубликовал прогноз: к концу века, компьютеры будут в состоянии держать пятиминутный разговор с людьми и одурачить 30 процентов из них, полагая , что они имели дело с другим человеком.
на самом деле, AI уже здесь, зарабатывая его держать в банках, аэропортах, больницах, на заводах - даже наш собственный дом и автомобиль. Это может быть не совсем то , что многие из них привели ожидать, но тогда история реальной жизни ИИ является одним из неуместных снов, горьких распрей и грантах захвата обману.
2 ______
Тогда есть мечтатели, по- прежнему преданы вызов Тьюринга и пытается принести научно-фантастического образа жизни. Для них, AI все о компьютеризированных "помощников" , которые решают проблемы Вашего принтера и нахальные-паренек роботов , которые разговаривают с незнакомыми людьми. Есть некоторые , кто даже увидеть AI как путь к пониманию работу человеческого ума.
Без сомнения, это мечтатели , которые сделали больше всего , чтобы получить исследование AI на телевизионных шоу , таких как World Завтрашнему. Это прагматики, однако, попавшие AI из двери и в успешном применении: нейронные сети управления для приготовления пищи микроволновых печей, например, или экспертная система , что ветеринары транзакций по кредитным картам. Когда современная технология AI проталкивается ближе к его научно-фантастического образа, результаты могут быть более раздражающим , чем впечатляет: свидетель от Microsoft Paperclip Assistant и АИ на базе "Help-парт" некоторых высокотехнологичных компаний. Даже теперь только самые смелые клиенты доверяют автоматизированную систему телефонной продажи билетов в местном кинотеатре.
3 ______
предсказания Саймона , что компьютер станет чемпионом мира по шахматам также сбылось - в манере говорить - в 1997 году, когда Deep Blue компьютер IBM забилось Garry Каспаров, величайший человеческий показатель игры.
скорее всего , это будет один из провидцев ИИ , который в конце концов создает компьютер , который проходит тест Тьюринга. Для многих в основной AI сообщества, однако, избивая тест Тьюринга рассматривается как немного больше , чем партия трюк. Они усердно работают , обращаясь гораздо более основных проблем в AI - как убедить компьютеры сдать билеты в кино вы заплатили.

Результаты (русский) 3:

это один из самых запоминающихся фраз в лексиконе науки: искусственный интеллект ".а я "означает создание машины, которые могут подумать.на протяжении полувека, компьютер ученые работали в направлении создания таких машин, тратить миллиарды фунтов в попытке.и висит над их усилий стало проблемой, установленного британского математика считается отец ма исследований: алана тьюринга.1 ____в 1951 году тьюринг опубликовала прогноз: к концу века компьютеров смогут провести пять минут разговора с людьми и дурак, 30% из них в том, что они имеют дело с другим человеком.в самом деле, ма уже здесь, зарабатывая его держать в банках, в аэропортах, больницах, на заводах - даже наш собственный дом и машину.это может быть не совсем то, что многие были склонны ожидать, но потом история реальной ма из потерял мечты, горький вражда и предоставить хватал шумиха.2 ______то есть они, по - прежнему же тьюринга проблемой и пытаются довести научно - фантастического образа жизни.для них, ма, это все о компьютерных "помощников", которые решают принтер проблем и наглый chappy роботов, что разговаривать с незнакомцами.кое - кто видел ма, как путь к пониманию работы человеческого разума.без сомнения, это провидцев, которые сделали большинство за ма исследований по тв - шоу, таких как завтрашнего мира.это прагматики, однако, у которых есть ма из двери и на успешное применение: нейронная сеть для контроля микроволновые печи или, например, экспертная система, что ветераны операций с кредитными картами.при нынешней ма технологии толкнул к научно - фантастический образ, результаты могут быть более раздражает, чем впечатляет: свидетель Microsoft скрепки помощник и ма "помощь бюро" некоторых высокотехнологичных компаний.даже сейчас только тех клиентов автоматизированной системы продажи билетов на телефон доверия местного кинотеатра.3 ______саймон, это предсказание, что компьютер может стать чемпионом мира по шахматам также сбылось - в каком - то смысле - в 1997 году, когда компьютер IBM Deep Blue победил гарри каспаров, наибольшие людские проводников игру.скорее всего, это будет один из ма провидцев, которые наконец создает компьютер, который проходит тест тьюринга.для многих в основном ма сообщества, однако, избиение тест тьюринга рассматривается как нечто большее, чем трюк для вечеринок.они упорно трудится по гораздо более основных вопросов в ма - как убедить компьютеры передать билеты в кино, ты заплатил.