us to rejectH0at the .05 level of s

us to reject
H0
at the .05 level of significance. The sample results do not provide sufficient evidence to
conclude the training centers differ in quality.
In this chapter we will use the p-value approach to hypothesis testing as described in
Chapter 9. However, if you prefer, the test statistic and the critical value rejection rule may
be used. With α  .05 and z
α/2  z.025  1.96, the rejection rule employing the critical value
approach would be reject H0 if z  1.96 or if z 1.96. With z  1.66, we reach the same
do not reject H0 conclusion.
In the preceding example, we demonstrated a two-tailed hypothesis test about the difference between two population means. Lower tail and upper tail tests can also be considered. These tests use the same test statistic as given in equation (10.5). The procedure for
computing the p-value and the rejection rules for these one-tailed tests are the same as those
presented in Chapter 9.

Результаты (русский) 1:

Мы отвергаемH0на.05 уровне значимости. Результаты выборки не дают достаточных доказательствзаключить, учебные центры отличаются по качеству.В этой главе мы будем использовать p значение подход к гипотез, как описано вГлава 9. Однако если вы предпочитаете, тестовая статистика и критическое значение отклонения правила можетиспользоваться. С α.05 и zZ.025 α/2 1,96, правило отказа, используя критическое значениеподход будет отклонить H0, если z 1,96 или если z 1,96. С z 1,66 мы достигнем жене отвергают заключение H0.В предыдущем примере мы продемонстрировали тест двухсторонним гипотезы о разнице между двумя совокупностей. Хвост нижний и верхний хвост тесты можно считать. Эти тесты используют же статистического показателя теста как указано в уравнении (10.5). Процедуравычисления p значение и отклонение правила для этих одно белохвоста тесты являются те жепредставлено в главе 9.

Результаты (русский) 2:

чтобы мы отвергаем
H0
на уровне .05 значимости. Выборочные результаты не дают достаточных оснований для
заключения учебных центров отличаются по качеству.
В этой главе мы будем использовать подход р-значение для проверки гипотез , как описано в
главе 9. Однако, если вы предпочитаете, тест статистика и критическое значение правило отказа может
быть использовано. С альфа? .05 И г
α / 2? z.025? 1,96, правило отказ с использованием критического значения
подход будет отвергнуть Н0 , если г? ? 1,96 или если г 1,96. С г? 1.66, мы достигаем того же
не отвергаем H0 вывод.
В предыдущем примере, мы продемонстрировали два хвостами тест гипотезы о различии между средними двух населения. Нижняя хвост и верхние испытания хвоста также могут быть рассмотрены. Эти тесты используют один и тот же тест - статистики , как показано в уравнении (10.5). Процедура
вычисления значения р и правила об отклонении для этих одностороннего испытаний являются такими же , как
представлены в главе 9.