In fact, AI is already here, earnin

In fact, AI is already here, earning its keep in banks, airports, hospitals, factories - even your own home and car. It may not be quite what many were led to expect, but then the story of real-life AI is one of misplaced dreams, bitter feuds and grant-grabbing hype. Today's computer scientists divide into two broad camps on the issue of AI. The pragmatists see AI as a means to creating machines that do for thinking what engines have done for physical labour - taking on tasks we humans would prefer not to do: spending endless hours scouring heaps of market data for trends or scanning piles of medical images for signs of disease.
Then there are the visionaries, still wedded to Turing's challenge and trying to bring the sci-fi image to life. For them AI is all about computerised "assistants" that solve your printer problems and cheeky-chappy robots that talk to strangers. There are some who even see AI as the route to understanding the workings of the human mind.
Without doubt, it is the visionaries who have done most to get AI research on TV shows such as Tomorrow's World - and supplements such as this. It is the pragmatists, however, who have got AI out of the door and into successful applications: the neural network cooking controls of microwave ovens, for example, or the expert system that vets creadit card transactions.
When current AI technology is pushed closer to its sci-fi image, the results can be more irritating than impressive: witness Microsoft's Paperclip assistant, and the AI-based "help-desks" of some high-tech companies. Even now, 50 years after work began on intelligent machines, only the bravest customers trust the automated telephone ticketing system at their local cinema.
Even so, visionary AI researchers working away from the mainstream have pulled off some striking achievements. Herbert Simon's 1957 prediction that a computer would make a mathematical discovery came to pass 20 years later, when a logic-based program named AM, developed by Douglas Lenat at Stanford University, discovered that every even number greater than four seemed to be the sum of two odd primes. In fact, AM had been pipped to this discovery by the Prussian mathematician Christian Goldbach in the 18th century; nevertheless the rediscovery of "Goldbach's Conjecture" by AM caused a stir within the AI community.
Simon's prediction that a computer would become world chess champion also came to pass - in a manner of speaking - in 1997 when IBM's Deep Blue computer beat Garry Kasparov, the greatest human exponent of the game.
Most likely it will be one of the AI visionaries who finally creates a computer that passes Turing's 50-year-old test. For many in the AI community, however, beating the Turing Test is viewed as little more than a party trick. They are hard at work addressing far more basic issues in AI - like convincing computers to hand over the cinema tickets you've paid for.

Результаты (украинский) 1:

По суті, Ай є вже тут, заробляючи його тримати в банки, аеропорти, лікарень, заводи - навіть власного будинку і автомобіля. Це може бути не зовсім те, що багато хто повівся очікувати, але потім розповідь про реальні AI один недоречний мрії, гіркий ворожнечу і хапаючи Грант hype. Сьогоднішні комп'ютерних наук розділити на дві широкі табори з питання про Ай. На прагматиками, врівноваженими побачити AI, як засобу для створення машини, які роблять для думаючи, що те, що зробив двигунів для фізичної праці - бере на себе виконання завдань ми люди вважають за краще не робити: витрачати нескінченні години нишпорять купи ринку даних для тенденції або сканування купи медичних зображень для ознаки захворювання.Тоді є мрійники, як і раніше заміж за Тюрингом виклик і намагається принести Sci-Fi образ життя. Для них AI йде про комп'ютеризовані «помічники», що вирішувати неполадки принтера і нахабно хлопчина роботів, які розмовляти з незнайомими людьми. Є ті, хто навіть вважають AI маршрут до розуміння виробок людського розуму.Без сумніву, це мрійники, які зробив велику отримати AI дослідження на ТВ-шоу, таких як завтрашній світ - і добавки, такі як це. Це на прагматиками, врівноваженими, однак, які одержали AI з дверей і в успішне застосування: нейромережі приготування елементи керування мікрохвильових печей, наприклад, або експертної системи, ветеринарів creadit карткових транзакцій.Коли поточний технологія AI виштовхується ближче до її науково-фантастичний зображення, результати можуть бути більш дратівливим, ніж вражає: свідок помічник Microsoft скріпки і на основі штучного Інтелекту "допомоги клієнтам" деяких високотехнологічних компаній. Навіть зараз, 50 років після того, як почалася робота над інтелектуальні машини, тільки найсміливіші Клієнти довіряють автоматична телефонна квитки систему місцевих кінотеатрі.Незважаючи на це, visionary AI дослідника, що працює від основного мають зняв деякі вражаючі досягнення. Герберт Simon в 1957 році прогноз, що комп'ютер зробить математичні відкриття сталося 20 років потому, коли програма логіки основі, названий ранку, розроблений Дуглас Lenat зі Стенфордського університету, виявив, що кожен парне число більше за чотири, здавалося, на суму двох непарні простих чисел. По суті, впевнений, була був pipped до справжнім відкриттям прусських математиком Христіана Гольдбаха 18-го століття; Тим не менш відкриттям "Гольдбаха" на ранку викликала переполох в рамках спільноти Ай.Simon на прогноз, що комп'ютер стане світу, чемпіона світу з шахів також сталося - в манері говорити - в 1997 році, коли комп'ютер Deep Blue IBM в бити Гаррі Каспаров, найбільший людини експонента гри.Швидше за все буде одним з AI мрійники, які нарешті створює комп'ютер, який проходить тест Тьюринга, 50-річний. Для багатьох в співтоваристві AI Однак, побиття тест Тьюринга розглядається як трохи більше, ніж партії трюк. Вони посилено працюємо, звертаючись до набагато більш фундаментальних питань в Ай - як переконливо комп'ютери здати на квитки в кіно ви заплатили за.

Результаты (украинский) 2:

Насправді, А. І. вже тут, заробляючи свою Майте на банки, аеропорти, лікарні, заводи - навіть свій власний будинок і автомобіль. Це може бути не зовсім те, що багато хто прийшов до очікувати, але потім історія реальному житті А.І. є одним з недоречних мрії, гірких чвар і надати захоплення ажіотаж. Сьогоднішні вчені комп'ютерні розділити на дві великі табори з питання про ШІ. Прагматики см ІІ як засіб для створення машин, які роблять думати, що двигуни зробили для фізичної праці - приймати на завдання, які ми, люди воліли б не робити: проводити нескінченні години чистячі купи ринкових даних тенденцій або сканування купи медичних зображень для ознаки хвороби.
Тоді є мрійники, ще віддані виклик Тьюринга і намагаються довести науково-фантастичного способу життя. Для них ІІ все про комп'ютеризованих "помічників", які вирішують свої проблеми принтера і зухвалий хлопчина-роботів, які говорять з незнайомими людьми. Є деякі, хто навіть побачити AI як шлях до розуміння, як працює людський розум.
Без сумніву, це мрійники, які найбільш зробити, щоб отримати досліджень AI на телевізійних шоу, таких як World Tomorrow - і добавок, таких, як цей. Це прагматики, однак, що отримали AI з дверей і в успішних застосувань: нейронна мережа приготування управління мікрохвильових печей, наприклад, або експертна система, що ветеринари угод Creadit карти.
При існуючій технології ІІ штовхнув ближче до його науково-фантастичні зображення, результати можуть бути більш дратівливим, ніж вражає: Скрепка помічник свідка Microsoft, і АІ-засновані "Help-столи" деяких високотехнологічних компаній. Навіть зараз, через 50 років після початку роботи на інтелектуальних машин, тільки найсміливіші клієнти довіряють автоматизовану систему телефонної квитків в місцевому кінотеатрі.
Тим не менш, з багатою фантазією дослідників ШІ, що працюють від мейнстріму вже зняв деякі разючі досягнення. Герберт Саймон в 1957 році пророкування, що комп'ютер буде зробити математичну відкриття сталося 20 років потому, коли програма на основі логіки імені А.М., розроблена Дуглас Ленат Стенфордського університету, виявив, що кожен парне число, більше чотирьох здавалося б, сума дві непарних простих чисел. Насправді, А. М. були обігнав до цього відкриття прусської математики Гольдбах в 18 столітті; Тим не менш, повторне відкриття "Проблема Гольдбаха" А. М. відзначилися в співтоваристві AI.
Прогноз Саймона, що комп'ютер стане чемпіон світу з шахів також збулося - в ​​манері говорити - в 1997 році, коли Deep Blue комп'ютер IBM битися Гаррі Каспарова, найбільшу людини показник в грі.
Швидше за все, це буде один із провидців AI, який, нарешті, створює комп'ютер, який проходить 50-річний тест Тьюринга. Для багатьох у суспільстві AI, однак, перемігши тест Тьюринга розглядається як трохи більше, ніж партії трюк. Вони напружено працюють рішенням набагато більш основні питання в AI - як переконати комп'ютерів здати квитки в кіно ви заплатили за.

Результаты (украинский) 3:

По суті, AI вже тут, заробивши її зберегти в банки, аеропортів, лікарні, заводи - навіть власні вдома і в автомобілі. Це може бути не зовсім те, що багато з них були призвели до очікують, але потім історію з реального життя AI є одним з недоречне мрії, гіркий конфронтації та надання голосних ажіотаж. Сьогодні на комп'ютерники розділити на два табори на широке питання АЙ.Прагматики див. "AIN'T як засіб для створення машини, що робити для думки, що двигуни не мають зробити для фізичної праці - з огляду на завдання ми, люди не хотілося б зробити: нескінченні витрати годин шліфувальні нагромадження даних для тенденції ринку або сканування паль медичних зображень для ознак захворювань.
тоді є великими візіонерами,Вінчав все ще до робній промисловості на виклик, намагаючись принести фантастичному зображення, щоб життя. Для них є АІ ютеризованою все про "помічників" вирішити проблеми вашого принтера і зухвалої-chappy роботів, поговорити з незнайомими людьми. Є деякі навіть побачити AI, маршрут до розуміння гірничих виробітків людського розуму.
без сумніву,Це зірваних провидців, які зробили найбільш отримати AI дослідження телесеріали, такі як завтрашньому світі - і добавок. Це прагматики, однак, хто потрапив AI вийти з дому та на успішне застосування: нейронна мережа приготування контролює мікрохвильові печі, наприклад, що ветеринари або експертної системи спрямованому Міжнародному валютному операції з карткою.
Під час поточного AI технологія - це підштовхнуло ближче до своїх фантастичного зображення, що результати можуть бути більш ніж дратівливі вражає: свідком Microsoft скріпкою помічник, і Ай-на основі 'допомогти кас' деяких високотехнологічних компаній. Навіть зараз, після 50 років почалися роботи по розумні машинки, тільки найсміливіші клієнтам довіру автоматизованих телефонних білетна система на місцевому домашнього кінотеатру.
навіть так,Далекоглядні AI дослідників, які працюють від основної мають зірвав деякі гучних успіхів. Герберту Саймон в 1957 році свій прогноз, що комп'ютер буде математичних відкриття приїхав до пройти через 20 років, коли логіка програми ім. Я, розроблений Дуглас Lenat у Стенфордському університеті, виявили, що кожен номер навіть більше, ніж чотири здавалося, що за сумою двох зайвих штрихів.Насправді, я був співвітчизниця кривдника мюнхенців це відкриття, прусського математик християнських Goldbach у 18-му столітті, проте й інертну англійську 'Goldbach - здогадка' Я викликав ажіотаж у рамках AI громади.
Саймон на свій прогноз, що комп'ютер не став чемпіоном світу з шахів також прийшли пройти - в манері спілкування - в 1997-му, коли компанії IBM темно-синій комп'ютер обіграв Гаррі Каспаров,Найбільша людського виразник настроїв непокори гри.
швидше за все це буде один з AI зірваних провидців, які нарешті створює комп'ютер, який проходить робній промисловості - 50-річний тест. Для багатьох AI громади, проте, обійшовши робній промисловості тест розглядається як трохи більше партії трюк.Вони працюють у вирішенні набагато більше основних питань - як переконливо комп'ютерів передати білетів у кіно ви заплатили за.