Equation 2.1 is a very simple model

Equation 2.1 is a very simple model that may not fit the data well. To obtain a better fit, that is, a better regression between the model equation and the data, more spring-dashpot elements can be added in series, as follows:


When the number of elements is very large, one can replace the summation by an integral and the compliance coefficients D0, D, by a compliance spectrum A(r) as follows:


While Eq. 2.3 and 2.4 can fit virtually any material compliance provided a large number of terms is used, the generalized Kelvin model is more efficient with only four parameters:

Результаты (русский) 1:

Уравнение 2.1-это очень простая модель, которая не может хорошо подходят данные. Чтобы получить лучше подходят, то есть, лучше регрессии между уравнение модели и данные, более Весна dashpot элементы могут быть добавлены в серии, следующим образом:Когда количество элементов является очень большой, можно заменить суммирование неотъемлемой и соблюдения коэффициенты D0, D, путем соблюдения спектра A(r) следующим:В то время как уравнение 2.3 и 2.4 может поместиться практически любого материала соблюдения условии используется большое количество терминов, обобщенная модель Кельвин является более эффективным с только четыре параметра:

Результаты (русский) 2:

Уравнение 2.1 очень простая модель , которая может не соответствовать данным хорошо. Для того, чтобы получить лучшую подгонку, то есть лучше регрессии между уравнением модели и данных, более пружинно-демпферной элементы могут быть добавлены последовательно, следующим образом : Когда число элементов очень велико, то можно заменить суммирование по интеграл и коэффициенты соответствия D0, D, спектром соответствия а (г) следующим образом : в то время как уравнение. 2,3 и 2,4 может соответствовать практически любой материал , при условии соблюдения большое количество терминов , используемых основе обобщенной модели Кельвина является более эффективным , только с четырьмя параметрами:

Результаты (русский) 3:

уравнение 2.1 очень простой модели, которая не может быть данные.лучше подходит, то есть, лучше регрессии между типовыми уравнение, и данные, более весной dashpot элементы могут быть добавлены в серии, а именно:в тех случаях, когда число элементов очень большой, можно заменить суммирования по неотъемлемой и соблюдения коэффициенты D0, D, к соблюдению спектра (R) следующим образом:а. 2.3 и 2.4 может поместиться практически любых материалов, соблюдение предусмотрено большое число терминов используются, всеобщая кельвин модель более эффективна только с четырьмя параметров: