Результаты (
русский) 1:
[копия]Скопировано!
Статья «миф из латинского женщина: I просто встретилась девушка имени Мария», Джудит Ортис кофер — о трудности, с которыми латинских женщин должны пройти через силу многие стереотипы, изображали в средствах массовой информации. Кофер начинается переживая опыт с пьяным человеком, который вновь введены в действие «Мария» из Вестсайдская история и хотя она была при отягчающих обстоятельствах, она пыталась сохранить ее прохладно, даже несмотря на то, что все вокруг нее смеяться и аплодировать. Она заявляет, что выросший в Нью-Джерси, она страдала от «культурной шизофрении», что означает, что она была постоянно верен ее наследия, в то время как ее друзья получил действовать и одеваться так, как они хотели. Кофер продолжает, объясняя некоторые стереотипы, такие как «Горячие Тамале», что ей пришлось смириться с и как людей лечить некоторые женщины, потому что они где Латина. Она вновь переживает некоторые более стереотипным встречи с другим мужчиной, serenading ее и женщина, предполагая, что она была официанткой в ресторане. Кофер заключает статьи, заявив, что она надеется на то, чтобы изменить СМИ производится стереотипов от дрянной Латина Латина хорошо образованных и мудрых.Мне очень понравилось это сочинение потому что он дал мне вкус трудностей, которые моя мать пришлось мириться с. Мне также понравилось, потому что он говорит о опровергая стереотипы, которые я действительно думаю, будет лучше для мира, если мы только что избавился от всех стереотипов. Мне также понравилось, как она рассказала piropos, потому что кажется, забавно, что мужчины trued произвести впечатление девушки как то. Мне не нравится, что она показала два примера мужчин, serenading ее, потому что она Латина и я почувствовал, как она повторяет себя. Она показала один стереотип в начале, она не нужно снова показать же стереотип... В целом это было интересное эссе,
переводится, пожалуйста, подождите..
