They also used crowdsourcing to pre

They also used crowdsourcing to present object's style comparisons to more than 2,500 people, including artists, who volunteered via Amazon Mechanical Turk on the Internet. This yielded more than 50,000 responses on seven structurally diverse categories, buildings, furniture, lamps, coffee sets, architectural pillars, cutlery and dishes. The human respondents agreed on style similarity on average 85 percent of the time.

Результаты (русский) 1:

Они также использовали краудсорсинг для представления объекта стиль сравнения для более чем 2500 человек, включая художников, которые добровольно через Amazon Механический турок в Интернете. Это принесло более 50000 ответов на семи структурно различных категорий, здания, мебель, лампы, наборы кофе, архитектурные колонны, столовые приборы и посуда. Человека респондентов согласились на стиль сходство в среднем 85 процентов времени.

Результаты (русский) 2:

Они также использовали краудсорсинг представить сравнений стиль объекта в более чем 2500 человек, в том числе художников, которые добровольно с помощью Amazon Mechanical Turk в Интернете. Это дало более 50000 ответов на семь структурно разных категорий, зданий, мебели, светильников, кофейные сервизы, архитектурных колонн, столовые приборы и посуда. Человеческие респонденты согласились на подобии стиля в среднем 85 процентов времени.

Результаты (русский) 3:

они также использовать краудсорсинг для нынешнего объекта в стиле сравнение более чем 2500 человек, в том числе художников, которые вызвались через Amazon механические турок в интернете.это дало более чем 50 000 ответов на семи структурно различных категорий, здания, мебель, светильники, кофе наборы, архитектурных элементов, столовые приборы и посуду.прав респондентов согласилось с стиле сходство в среднем 85 процентов времени.