In Chapters 8 and 9 we showed how t

In Chapters 8 and 9 we showed how to develop interval estimates and conduct hypothesis tests
for situations involving a single population mean and a single population proportion. In this
chapter we continue our discussion of statistical inference by showing how interval estimates
and hypothesis tests can be developed for situations involving two populations when the dif
ference between the two population means or the two population proportions is of prime im
portance. For example, we may want to develop an interval estimate of the difference between
the mean starting salary for a population of men and the mean starting salary for a population
of women or conduct a hypothesis test to determine whether any difference is present between
the proportion of defective parts in a population of parts produced by supplier A and the pro
portion of defective parts in a population of parts produced by supplier B. We begin our dis
cussion of statistical inference about two populations by showing how to develop interval
estimates and conduct hypothesis tests about the difference between the means of two popu
lations when the standard deviations of the two populations are assumed known.

Результаты (русский) 1:

В главах 8 и 9 мы показали, как интервал оценки и проведения проверки гипотездля ситуаций, связанных с одной популяции и пропорции одной популяции. В этомв главе мы продолжаем обсуждение статистического вывода, показывая, как интервал оценкии проверки гипотез могут быть разработаны для ситуаций с участием двух групп населения при разликонференции между двумя совокупностей или пропорции два населения является основной imное. Например мы хотим, чтобы разработать интервал оценки разницы междусредняя, начиная зарплаты для населения мужчин и средней, начиная зарплаты для населенияженщин или поведения гипотезы тест, чтобы определить, присутствует ли каких-либо различий междудоля дефектных частей в популяции частей, производимых поставщиком A и прочасть дефектных частей в популяции частей производства поставщика б. Мы начинаем наш disдискуссию статистического вывода о двух популяций, показывая как развивать интервалоценки и проведение гипотез о разнице между серединами двух пристнятости, когда стандартные отклонения двух популяций считаются известны.

Результаты (русский) 2:

В главах 8 и 9 мы показали , как разработать интервальных оценок и проводить проверки гипотез
для ситуаций , связанных с единой средней численности и одной доли населения. В этой
главе мы продолжим обсуждение статистического вывода, показывая , как интервал оценки
и проверки гипотез могут быть разработаны для ситуаций с участием двух популяций , когда диф
личие между двумя населения означает или две доли населения имеет первостепенное им
portance. Например, мы можем захотеть разработать интервал оценки разницы между
средней стартовая зарплата для популяции мужчин и среднего стартовая зарплата для населения
женщин или провести тест гипотезы , чтобы определить , присутствует ли между какими - либо разница
в доле дефектные детали в совокупности деталей , производимых поставщиком а и про
часть дефектных деталей в популяции деталей , изготовленных поставщиком B. Мы начинаем наше на сей
смотрением статистического вывода о двух популяций, показывая , как разработать интервал
оценки и тесты гипотез проводить о разнице между средствами двух попу
lations , когда стандартные отклонения двух популяций считаются известными.