The Back-propagation Through Time (

The Back-propagation Through Time (BPTT) algorithm is mainly employed for the training stage of an RNN. However, the conventional RNN encounters vanishing/exploding gradient problems. Long Short Term Memory (LSTM) networks and Gated Recurrent Units (GRUs) were proposed to cope with this problem [44].

Результаты (русский) 1:

Обратное распространение через алгоритм времени (BPTT) в основном использует для тренировочного этапа в RNN. Однако обычные РННЫ столкновения нуля / взрывы градиента проблемы. Были предложены Long Short Term Memory (LSTM) сети и закрытого типа Повторяющийся Units (Журавль), чтобы справиться с этой проблемой [44].

Результаты (русский) 2:

Алгоритм обратной пропаганды через время (BPTT) в основном используется для этапа обучения RNN. Тем не менее, обычные RNN сталкивается с исчезающей / взрывая градиент проблемы. Долгосрочные сети памяти (LSTM) и Gated Recurrent Units (GRUs) были предложены, чтобы справиться с этой проблемой.

Результаты (русский) 3:

алгоритм bp - Through - Time (BPTT) используется главным образом на этапе обучения РНН.Однако традиционная РНК столкнулась с проблемой исчезновения / градиента взрыва.чтобы решить эту проблему, мы предлагаем сети с длинной - кратковременной памятью (LSTM) и портально - рекурсивными модулями (GRUS) [44].