Are computer programs that are derived from a branch of computer scien перевод - Are computer programs that are derived from a branch of computer scien русский как сказать

Are computer programs that are deri


Are computer programs that are derived from a branch of computer science research called Artificial Intelligence (AI). AI's scientific goal is to understand intelligence by building computer programs that exhibit intelligent behavior. It is concerned with the concepts and methods of symbolic inference, or reasoning, by a computer, and how the knowledge used to make those inferences will be represented inside the machine.

Of course, the term intelligence covers many cognitive skills, including the ability to solve problems, learn, and understand language; AI addresses all of those. But most progress to date in AI has been made in the area of problem solving -- concepts and methods for building programs that reason about problems rather than calculate a solution.

AI programs that achieve expert-level competence in solving problems in task areas by bringing to bear a body of knowledge about specific tasks are called knowledge-based or expert systems. Often, the term expert systems is reserved for programs whose knowledge base contains the knowledge used by human experts, in contrast to knowledge gathered from textbooks or non-experts. More often than not, the two terms, expert systems (ES) and knowledge-based systems (KBS), are used synonymously. Taken together, they represent the most widespread type of AI application. The area of human intellectual endeavor to be captured in an expert system is called the task domain. Task refers to some goal-oriented, problem-solving activity. Domain refers to the area within which the task is being performed. Typical tasks are diagnosis, planning, scheduling, configuration and design. An example of a task domain is aircraft crew scheduling, discussed in Chapter 2.

Building an expert system is known as knowledge engineering and its practitioners are called knowledge engineers. The knowledge engineer must make sure that the computer has all the knowledge needed to solve a problem. The knowledge engineer must choose one or more forms in which to represent the required knowledge as symbol patterns in the memory of the computer -- that is, he (or she) must choose a knowledge representation. He must also ensure that the computer can use the knowledge efficiently by selecting from a handful of reasoning methods. The practice of knowledge engineering is described later. We first describe the components of expert systems.
0/5000
Источник: -
Цель: -
Результаты (русский) 1: [копия]
Скопировано!
Являются компьютерные программы, которые являются производными от филиала компьютерной науки исследований под названием искусственного интеллекта (ии). AI Научная цель состоит в том, чтобы понять разведки путем создания компьютерных программ, которые exhibit интеллектуальное поведение. Это касается концепций и методов символической вывода, или рассуждения, с помощью компьютера, и использование знаний для сделать эти выводы будут представлены внутри машины.Конечно интеллект термин охватывает много познавательных навыков, включая способность решения проблем, учиться и понимать язык; AI адреса всех тех. Но в области решения проблем был достигнут наибольший прогресс, на сегодняшний день в АИ--концепций и методов для создания программ, поэтому о проблемах, а не вычислить решение.ИИ программы, достижения эксперт уровень компетентности в решении проблем в области задач путем привлечения медведя свода знаний о конкретных задачах, называются на основе знаний или экспертных систем. Часто термин экспертных систем зарезервированы для программ, чья база знаний содержит знания, человека эксперты, в отличие от знаний, полученных из учебников или не специалисты. Более часто чем не эти два термина, экспертные системы (Эс) и систем, основанных на знаниях (KBS), используются как синонимы. Взятые вместе, они представляют собой наиболее распространенный тип приложения AI. Область человеческой интеллектуальной деятельности, чтобы быть захвачен в экспертной системы называется в целевой домен. Задача относится к некоторым целеустремленный, проблем деятельности. Домена относится к области, в течение которого выполняется задача. Типичные задачи являются диагностика, планирование, планирование, конфигурации и дизайна. Пример задачи домена является членов экипажа самолета планирование, обсуждаются в главе 2.Создание экспертной системы известен как Инженерия знаний и его практикующих, называются знаний инженеров. Инженер знаний необходимо убедиться, что компьютер имеет все знания, необходимые для решения проблемы. Инженер знаний необходимо выбрать одну или несколько форм, в которых для представления требуемых знаний как символ моделей в памяти компьютера,--то есть, он (или она) должен выбрать представление знаний. Он также необходимо убедиться, что компьютер можно эффективно использовать знания, выбрав из нескольких методов рассуждения. Практика Инженерия знаний описана позднее. Мы сначала описывают компоненты экспертных систем.
переводится, пожалуйста, подождите..
Результаты (русский) 2:[копия]
Скопировано!

Are computer programs that are derived from a branch of computer science research called Artificial Intelligence (AI). AI's scientific goal is to understand intelligence by building computer programs that exhibit intelligent behavior. It is concerned with the concepts and methods of symbolic inference, or reasoning, by a computer, and how the knowledge used to make those inferences will be represented inside the machine.

Of course, the term intelligence covers many cognitive skills, including the ability to solve problems, learn, and understand language; AI addresses all of those. But most progress to date in AI has been made in the area of problem solving -- concepts and methods for building programs that reason about problems rather than calculate a solution.

AI programs that achieve expert-level competence in solving problems in task areas by bringing to bear a body of knowledge about specific tasks are called knowledge-based or expert systems. Often, the term expert systems is reserved for programs whose knowledge base contains the knowledge used by human experts, in contrast to knowledge gathered from textbooks or non-experts. More often than not, the two terms, expert systems (ES) and knowledge-based systems (KBS), are used synonymously. Taken together, they represent the most widespread type of AI application. The area of human intellectual endeavor to be captured in an expert system is called the task domain. Task refers to some goal-oriented, problem-solving activity. Domain refers to the area within which the task is being performed. Typical tasks are diagnosis, planning, scheduling, configuration and design. An example of a task domain is aircraft crew scheduling, discussed in Chapter 2.

Building an expert system is known as knowledge engineering and its practitioners are called knowledge engineers. The knowledge engineer must make sure that the computer has all the knowledge needed to solve a problem. The knowledge engineer must choose one or more forms in which to represent the required knowledge as symbol patterns in the memory of the computer -- that is, he (or she) must choose a knowledge representation. He must also ensure that the computer can use the knowledge efficiently by selecting from a handful of reasoning methods. The practice of knowledge engineering is described later. We first describe the components of expert systems.
переводится, пожалуйста, подождите..
Результаты (русский) 3:[копия]
Скопировано!

компьютерные программы, которые вытекают из филиалов компьютерных исследований под названием искусственного интеллекта (AI). ИИ в области науки цель состоит в том, чтобы понять интеллекта путем создания компьютерных программ, выставка интеллектуальное поведение. В ней идет речь о концепции и методы символических толкований, или рассуждения, в ЭБУ,и о том, каким образом использование их опыта и знаний для того, чтобы сделать эти выводы будут представлены внутри машины.ветровому конечно, срок службы разведки охватывает множество познавательных навыков, в том числе способность решать проблемы, узнать и понять язык; AI адреса всех этих.Но в большинстве прогресса, достигнутого к настоящему времени в AI был достигнут в области решения проблем -- концепций и методов для создания программ, поэтому о проблемах вместо того, чтобы рассчитать решение.ветровому AI программ, направленных на достижение высокого уровня компетентности в разрешении проблем в областях, несут свои знания в конкретных задач, основанных на знаниях или экспертных систем. Часто,Термин экспертных систем зарезервирован для программ, база знаний содержит знания по правам экспертов, в отличие от знания из учебников или неправительственных экспертов. Чаще всего, два условия, экспертные системы (ЭС) и системы на основе базы знаний (KBS), используются как синонимы слова. Вместе взятые, они представляют собой наиболее распространенным типом AI приложения.Области интеллектуальной деятельности, могут быть выражены в эксперта системы называется целевой группы домена. Задача относится к ориентированной на конкретные цели, решения проблем. Домен - это область, в пределах которой выполнения задачи. Типичные задачи являются диагностика, планирование, конфигурации и дизайна. Пример задачи домен экипажей самолетов расписание, обсуждаются в главе 2.

Создание экспертной системы называется знаниями инженерных и его работники, называются знаний инженеров. Знания инженера должны убедиться в том, что в компьютере все знания, необходимые для решения этой проблемы. Знания инженер должен выбрать один или несколько форм, в которых представляют необходимые знания как символ в память компьютера, то есть,Он (или она) должны выбрать знаний представительства. Кроме того, он должен убедиться, что компьютер может использовать знания эффективно путем выбора из нескольких аргументов методов. На практике знаний инженерно-описан ниже. Мы в первый раз описывать компоненты экспертные системы.
переводится, пожалуйста, подождите..
 
Другие языки
Поддержка инструмент перевода: Клингонский (pIqaD), Определить язык, азербайджанский, албанский, амхарский, английский, арабский, армянский, африкаанс, баскский, белорусский, бенгальский, бирманский, болгарский, боснийский, валлийский, венгерский, вьетнамский, гавайский, галисийский, греческий, грузинский, гуджарати, датский, зулу, иврит, игбо, идиш, индонезийский, ирландский, исландский, испанский, итальянский, йоруба, казахский, каннада, каталанский, киргизский, китайский, китайский традиционный, корейский, корсиканский, креольский (Гаити), курманджи, кхмерский, кхоса, лаосский, латинский, латышский, литовский, люксембургский, македонский, малагасийский, малайский, малаялам, мальтийский, маори, маратхи, монгольский, немецкий, непальский, нидерландский, норвежский, ория, панджаби, персидский, польский, португальский, пушту, руанда, румынский, русский, самоанский, себуанский, сербский, сесото, сингальский, синдхи, словацкий, словенский, сомалийский, суахили, суданский, таджикский, тайский, тамильский, татарский, телугу, турецкий, туркменский, узбекский, уйгурский, украинский, урду, филиппинский, финский, французский, фризский, хауса, хинди, хмонг, хорватский, чева, чешский, шведский, шона, шотландский (гэльский), эсперанто, эстонский, яванский, японский, Язык перевода.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: