Query support and information retri

Query support and information retrieval
Querying in multimedia databases can involve
different multimedia data types, keywords, attributes,
content, or even contextual information.
Because of the different ways in which users think
about multimedia data, multimedia query can
simultaneously involve multiple cues, necessitating
multiple or multidimensional indices. Queries are
usually imprecise. Because of this and the difficulty
of ensuring exact matches between multimedia
data items, retrieval usually involves comparing
data items for similarity or partial (rather than
exact) matching. Thus, since queries might not
yield exact matches, we need facilities for ranking
the retrieved results according to how closely they
match the given query. Similarly, we should have
methods to prune results that do not seem to satisfy
the query. Doing so reduces the potentially enormous
computation needed for further matching.
With the ranking, the multimedia DBMS
should also support browsing the various retrieved
items. We might also want to retrieve similar
items based on one or more of the already
retrieved items.
With users unsure of the information sought,
a true multimedia DBMS also needs a facility to
support incomplete information. More importantly,
since the information extracted to index
the multimedia data or from the user query might
contain errors, query interpretation should provide
for uncertainties in the information. This
might require an iterative search mechanism and
a relevance feedback mechanism along with techniques
for query reformulation.

Результаты (русский) 2:

Поддержка запросов и поиска информации
Запрос в мультимедийных базах данных может включать
различные типы мультимедийных данных, ключевые слова, атрибуты,
содержание, или даже контекстную информацию.
Из-за различных способов, в которых пользователи думают
о мультимедийных данных, мультимедиа запрос может
одновременно включать несколько реплик, требуя
кратное или многомерные показатели. Запросы, как правило, неточны.
Из-за этого и сложность
обеспечения точные совпадения между мультимедийными
элементами данных, поиск, как правило, включает в себя сравнение
элементов данных для сходства или частичное (вместо
точного соответствия). Таким образом, поскольку запросы не могут
дать точных матчи, нам нужно средств для ранжирования
извлеченные результаты по тому, как близко они
соответствуют данному запросу. Кроме того, мы должны иметь
методы, чтобы сократить результаты, которые, кажется, не удовлетворяют
запрос. Это снижает потенциально огромный
вычисления, необходимые для дальнейшего согласования.
С рейтинга, мультимедийные СУБД
должны также поддерживать просматривают различные восстановленных
элементов. Мы могли бы также хочу, чтобы получить подобные
элементы, основанные на одном или более из уже
найденных элементов.
С пользователей уверены в искомой информации,
а истинные мультимедийные СУБД также нуждается в центр, чтобы
поддержать неполную информацию. Что еще более важно,
так как информация извлекается для индексации
мультимедийные данные или из пользовательского запроса может
содержать ошибки, интерпретация запрос должен обеспечить
для неопределенности в информации. Это
может потребовать итеративного механизма поиска и
механизм обратной связи актуальность вместе с методами
для переформулировки запросов.

Результаты (русский) 3:

вопрос поддержки и поиска информации в базах данных может быть связано с мультимедиа
запроса
различных мультимедийных данных видов, ключевые слова, атрибуты,
содержание, или даже контекстуальная информация.
из - за различных способов, с помощью которых пользователи считают
о мультимедийных данных, мультимедийной запрос может
одновременно участвуют несколько сигналы, требующие
множественных или комплексных показателей.запросы
обычно неточными.из - за этого и трудность
обеспечения точных соответствий между мультимедийных
данных, поиск и обычно предусматривает сравнение данных о схожести или частичное "(а не
точные сравнения.таким образом, поскольку вопросы, возможно, не
давать точные совпадения, нам нужны услуги для ранжирования
найденного результатов в зависимости от того, насколько тесно они
матч данный запрос.аналогичным образом, мы должны были
методы для слива результатов, которые, как представляется, не удовлетворяют
запрос.это снижает потенциально огромные
расчеты, необходимые для дальнейшей увязки.
со статусом, мультимедийные субд
должна также поддерживать просмотр различных retrieved
пунктов.возможно, мы также хотим получить аналогичные
товаров на основе одной или более из уже
обнаружены предметы.
с пользователями в том, запрашиваемой информации,
настоящий мультимедийный субд также нуждается в фонд
поддержка неполной информации.более того,
с информацию, получаемую в индексе
мультимедийных данных или от пользователя запрос может
содержать ошибки, вопрос толкования следует предоставить сша за неопределенности в этой информации.это
может потребовать интерактивного механизма поиска и
A актуальность механизма обратной связи вместе с техникой.для запроса переформулирования.