5. Robustness and validityValidity

5. Robustness and validity
Validity of the RD design is based on the assumption that assignment of incumbency status is approximately randomized
near the threshold. Bare winners and bare losers should differ only in their incumbency status and all other pre-treatment
covariates should be locally balanced on either side of the threshold. If this assumption is satisfied then bare losers provide
a valid counterfactual for bare winners allowing us to identify the causal effect of incumbency. We test for continuity at the
threshold in the following pre-treatment characteristics; the probability of electoral success at t-1, the probability of
contesting election t-1, first preference votes received in election t-1, the probability of being a Fianna Fáil candidate and
the probability of being a Fine Gael candidate. As shown in Table 6 there is no evidence of significant discontinuities at
the incumbency threshold. The corresponding graphs are shown in Fig. 2.
As a further validity test we include the pre-treatment covariates in our baseline regression as recommended by Lee and Lemieux
(2010). If incumbency status is approximately randomized near the threshold this implies that the assignment of incumbency status
for bare winners and losers is independent of pre-treatment characteristics. Therefore including them in the baseline regression
should not alter the estimates. In column (2) of Table 7 we include the pre-treatment covariates listed in Table 6. Our results are
not sensitive to their inclusion.

Результаты (русский) 1:

5. надежность и достоверностьДействия RD дизайн основан на предположении, что присвоение статуса должностей примерно рандомизированныху порога. Голые победители и проигравшие голые должны отличаться только в их статусе должностей и все другие предварительной обработкислучайные величины должны быть локально сбалансированы по обе стороны от порога. Если это предположение удовлетворяется тогда голые проигравших обеспечиваютдействительно нереальное для голой победителей, позволяя нам выявить причинно-следственную эффект заполнения. Мы тест для преемственности впорог в следующих характеристик предварительной обработки; вероятность успеха выборов на t-1, вероятностьоспаривания выборов t-1, первого предпочтения голосов, полученных выборов t-1, вероятность того, что кандидат Фианна Фейл ивероятность того, что кандидат Фине Гэл. Как показано в таблице 6 там не выявлено существенных разрывов взаполнение порог. Соответствующие графики показаны на рис.Как дальнейшие действия теста мы включают предварительное лечение ковариат в нашей базовой линии регрессии, рекомендованные ли и Лемье(2010). Если численность статус примерно рандомизированных возле порога это означает, что присвоение статуса должностейголые победители и проигравшие не зависит от характеристик предварительной обработки. Таким образом, включая их в базовой линии регрессиине следует изменять оценки. В колонке (2) таблица 7 мы включать предварительное лечение ковариат, перечисленных в таблице 6. Наши результатыне чувствителен к их включения.

Результаты (русский) 2:

5. Прочность и действия
Срок действия конструкции РД основано на предположении, что присвоение статуса Incumbency приблизительно рандомизированного
вблизи порога. Голые победители и голые проигравшие должны отличаться только в их статусе фактической и все другие предварительной обработки
ковариаты должны быть локально сбалансированы по обе стороны от порога. Если это предположение выполнено, то голые проигравшие обеспечить
действительный противного для голых победителей позволяет нам определить причинно-следственную эффект пребывания в должности. Мы проверяем непрерывность на
пороге в следующих характеристик предварительной обработки; Вероятность успеха на выборах в Т-1, вероятность
оспаривания выборов Т-1, первое место в списке голосов, полученных в предвыборной Т-1, вероятность стать кандидатом Фианна файл и
вероятность нахождения кандидат Fine Gael. Как показано в таблице 6 нет данных о существенных разрывов в
преддверии Incumbency. Соответствующие графики приведены на рис. 2.
В дальнейшем испытания действия мы включаем предварительной обработки ковариат в нашем базовом регрессии в соответствии с рекомендациями Ли и Лемье
(2010). Если состояние укомплектованность штатов приблизительно рандомизированы вблизи порога это означает, что назначение статуса Incumbency
для босых победителей и проигравших не зависит от характеристик предварительной обработки. Поэтому включение их в базовой регрессии
не должен изменять оценки. В столбце (2) таблицы 7 мы включаем ковариат предварительной обработки, перечисленные в таблице 6. Полученные результаты
не чувствительны к их включению.

Результаты (русский) 3:

5. Надежность и актуальность
действительности RD дизайн основан на предположении, что распределение должностей состояние примерно рандомизированные
вблизи порога. голой победителей, и за нее можно было взяться голыми проигравшие должны отличаться друг от друга только в их должностей состояние и всех других пре-обращения
covariates должен быть на месте сбалансированного по обе стороны от порогового значения. Если это предположение затем баре проигравших обеспечивают
Действительный гипотетических в баре победителей позволяет нам выявить причинно-следственной связи. Мы проверки на проводимость на
порог в заранее обращения характеристики; вероятность проведения выборов успех на t-1, а вероятность
оспаривания выборов t-1, первый предпочтение полученных голосов в ходе выборов t-1, вероятность в Фианна файл кандидата и
Вероятность a Фине гал кандидата. Как показано в таблице 6 не существует доказательств значительного разрывы в
фактическая численность персонала порогового значения. Соответствующие графики, показаны на рис. 2.
в действительности мы предварительно обращения covariates в нашей базовой линии регрессии, рекомендованные Lee и Лемье
(2010 г. ).Если фактическая численность персонала состояние приблизительно в рандомизированных вблизи порога это подразумевает, что назначение заполнение должностей состояние
в баре и проигравших является независимой от предварительного обращения характеристики. В этой связи они в базовой линии регрессии
не должно изменять сметы расходов. В колонке 2) Таблица 7. Мы включают предварительную обращения covariates перечисленных в таблице 6. Наши результаты
Не чувствительны к их включения.