There were 48 dbMEMs-spatial variab

There were 48 dbMEMs-spatial variables which together explain 66.6% of the animal community variability. The forward selection procedure allowed us to select 38 variables, which explain 65.8% of the variability of the community (F = 6.12, р < 0.001).The broad-scale variables played the greatest role in spatial variation of the soil animal community (Fig. 2). If no covariatеs were included, the distribution of explained variation was rightward skewed. The spatial placement of trees had a little effect on spatial variation of soil animal community. Filtering out tree distance variables as covariates had a rather minor effect on the distribution of the variation explained shape. The soil models were able to account for most of the broad-scale variation, which may be detected as a decrease in the height of black columns. The influence of herb layer vegetation was similar to the influence of soil properties, probably due to their close dependence.

Результаты (русский) 1:

Были 48 dbMEMs-пространственные переменные, которые вместе объясняют 66,6% изменчивости животных сообществ. Процедура выбора вперед позволил нам выбрать 38 переменных, которые объясняют 65,8% изменчивости сообщества (F = 6,12, р <0,001).
Широкомасштабные переменные играют самую большую роль в пространственной вариации почвенного сообщества животных (рис. 2). Если нет covariatеs не были включены, распределение объясненной вариации был перекос вправо. Пространственное размещение деревьев было мало влияет на пространственное изменение почвенного сообщества животных. Фильтрация дерева расстояния переменного ковариат имел довольно незначительное влияние на распределении изменения объяснены формы. Модели почвы были в состоянии счетов для большинства изменения широкомасштабного, которые могут быть обнаружены в уменьшении высоты черных колонн. Влияние травы слой растительности было похоже на влияние свойств почвы, вероятно, из-за их тесную зависимость.

Результаты (русский) 2:

Существовали 48 dbMEMs-пространственных переменных, которые вместе объяснить 66,6% изменчивости животного сообщества. Процедура форвардного отбора позволила нам выбрать 38 переменных, которые объясняют 65,8% изменчивости сообщества (F No 6.12, 0.001).
Широкие переменные сыграли наибольшую роль в пространственных вариациях почвенного животного сообщества (рис. 2). Если ковариаты не были включены, распределение объясненных вариаций было вправо перекос. Пространственное размещение деревьев оказало незначительное влияние на пространственное изменение почвенного животного сообщества. Фильтрация переменных расстояния дерева в качестве ковариатов оказала довольно незначительное влияние на распределение разъясненной формы вариации. Модели почвы смогли объяснить большую часть крупномасштабных колебаний, которые могут быть обнаружены как уменьшение высоты черных колонн. Влияние растительного слоя травы было подобно влиянию свойств почвы, вероятно из-за их близкой зависимости.

Результаты (русский) 3:

в общей сложности 48 пространственных переменных dbMEMs объясняют изменчивость 66,6% сообществ животных.Программа прямого отбора позволяет выбрать 38 переменных, что объясняет 65,8% изменчивости общин (F = 6,12, p < 001).
наиболее сильное воздействие на пространственную вариацию сообществ животных в почве оказывают крупномасштабные переменные (диаграмма 2).если не содержит ассоциированных переменных, то интерпретация распределения вариаций является правой.пространственное распределение деревьев не оказывает существенного влияния на пространственную вариацию сообществ почвенных животных.фильтровать переменные расстояния по дереву в качестве переменных величин, оказывающих меньшее влияние на распределение вариаций в интерпретирующей форме.модель почвы может объяснить большинство крупномасштабных изменений, которые могут быть выявлены как снижение высоты чёрной колонны.воздействие растительности растительного покрова на характер почвы аналогично воздействию на характер почвы, что может объясняться сильной зависимостью растительного покрова от характера почвы.