Note that this container keeps its

Note that this container keeps its mappings in an array data structure, using a binary search to find keys. The implementation is not intended to be appropriate for data structures that may contain large numbers of items. It is generally slower than a traditional HashMap, since lookups require a binary search and adds and removes require inserting and deleting entries in the array. For containers holding up to hundreds of items, the performance difference is not significant, less than 50%.

It is possible to iterate over the items in this container using keyAt(int) and valueAt(int). Iterating over the keys using keyAt(int) with ascending values of the index will return the keys in ascending order, or the values corresponding to the keys in ascending order in the case of valueAt(int).

Результаты (русский) 1:

Обратите внимание, что этот контейнер держит его сопоставления в структуры данных массива, с использованием двоичного поиска для поиска ключей. Осуществление не предназначен быть подходящим для структур данных, которые могут содержать большое число элементов. Это обычно медленнее, чем традиционный HashMap, поскольку поиск требует двоичный поиск и добавляет и удаляет Вставка и удаление записей в массиве. Для контейнеров с до сотни предметов разница в производительности не является значительным, меньше, чем 50%.

It это возможно для итерации по элементам в этом контейнере с помощью keyAt(int) и valueAt(int). Перебор ключей, с помощью keyAt(int) с возрастания значения индекса будет вернуть ключи в порядке возрастания, или значения, соответствующие ключи в возрастающем порядке в случае valueAt(int).

Результаты (русский) 2:

Обратите внимание, что этот контейнер сохраняет свои отображения в структуре данных массива, используя бинарный поиск, чтобы найти ключи. Осуществление не предназначено, чтобы быть подходящим для структур данных, которые могут содержать большие количества элементов. Как правило, медленнее, чем традиционный HashMap, поскольку поиски требуют бинарный поиск и добавление и удаление требует вставки и удаления записей в массиве. Для сосудах емкостью до сотен предметов, разница в производительности не имеет существенного значения, менее 50%. Можно перебрать пунктов в этом контейнере, используя keyAt (INT) и valueAt (INT). Перебор ключей с использованием keyAt (INT) с восходящими значений индекса будет вернуть ключи в порядке возрастания или значения, соответствующие ключам в порядке возрастания в случае valueAt (десятичного).

Результаты (русский) 3:

Обратите внимание на то, что данный контейнер сохраняет его отображения в массиве данных, с помощью бинарного поиска, чтобы найти ключи. Осуществление не предназначен для структуры данных, которые могут содержать большое число пунктов повестки дня. В целом работает медленнее, чем традиционные HashMap, поскольку поиски требуют двоичного поиска и добавляет и удаляет требуется установка и удаление записей в массиве.Для перевозки контейнеров до сотни пунктов, разницу в производительности не является существенной, менее чем на 50 % .ветровому возможно для элементов в контейнер с помощью шпонказубчатого шкива(int) и valueAt(int). Итерации за ключи с помощью шпонказубчатого шкива(int) в порядке возрастания значения индекса будет возвращать ключи в порядке возрастания,Или значения, соответствующие ключи в возрастающем порядке в случае valueAt(int) .