Insurance relies heavily upon (6) t

Insurance relies heavily upon (6) the “law of large numbers”. In large
homogeneous population it is possible to estimate the normal frequency of
common events such as deaths and accidents. Losses can be predicted with
reasonable accuracy, and this accuracy increases as the size of the group
expands.
From the standpoint (7) of the insurer, an insurable risk must meet the
following requirements.

Результаты (русский) 1:

Страхование в значительной степени зависит от (6) «Закон больших чисел». В большиходнородность населения можно оценить нормальной частотыОбщие события, такие, как случаи смерти и несчастных случаев. Потери можно предсказать сдостаточной степенью точности и эта точность возрастает как размер группырасширяется. С точки зрения (7) страховщика, должен соответствовать страхуемый рискследующие требования.

Результаты (русский) 2:

Страхование во многом зависит от (6) «закон больших чисел». В большой
однородной популяции можно оценить нормальную частоту
общих событий , таких как смертельных случаев и несчастных случаев. Потери могут быть предсказаны с
достаточной степенью точности, и эта точность возрастает по мере размер группы
расширяется.
С точки зрения (7) страховщика, страхуемым риск должен отвечать
следующим требованиям.