Gini coefficients are not unique. I

Gini coefficients are not unique. It is possible for two different Lorenz curves to give rise to the same Gini coefficient. Furthermore it is possible for the Gini coefficient of a developing country to rise (due to increasing inequality of income) while the number of people in absolute poverty decreases. This is because the Gini coefficient measures relative, not absolute, wealth. Another limitation of the Gini coefficient is that it is not additive across groups, i.e. the total Gini of a society is not equal to the sum of the Gini's for its sub-groups. Thus, country-level Gini coefficients cannot be aggregated into regional or global Gini's, although a Gini coefficient can be computed for the aggregate. Because the underlying household surveys differ in methods and types of welfare measures collected, data are not strictly comparable across countries or even across years within a country. Two sources of non-comparability should be noted for distributions of income in particular. First, the surveys can differ in many respects, including whether they use income or consumption expenditure as the living standard indicator. The distribution of income is typically more unequal than the distribution of consumption. In addition, the definitions of income used differ more often among surveys. Consumption is usually a much better welfare indicator, particularly in developing countries. Second, households differ in size (number of members) and in the extent of income sharing among members. And individuals differ in age and consumption needs. Differences among countries in these respects may bias comparisons of distribution. World Bank staff have made an effort to ensure that the data are as comparable as possible. Wherever possible, consumption has been used rather than income. Income distribution and Gini indexes for high-income economies are calculated directly from the Luxembourg Income Study database, using an estimation method consistent with that applied for developing countries.

Результаты (русский) 1:

Коэффициенты Джини не являются уникальными. Это возможно для двух различных кривых Лоренца вызывает тот же коэффициент Джини. Кроме того, это возможно для развивающейся страны подняться (за счет увеличения неравенства доходов) во время количество людей в абсолютной бедности снижается коэффициент Джини. Это потому, что коэффициент Джини измеряет относительную, не абсолютным, богатство. Другое ограничение коэффициент Джини является, что это не добавка в группах, т.е. всего Джини общества не равна сумме Джини для ее подгрупп. Таким образом коэффициенты Джини страновом уровне не могут быть агрегированы в региональные или глобальные Джини в, хотя коэффициент Джини может быть вычислена для агрегатной функции. Потому что базовых обследований домашних хозяйств отличаются в методы и виды мер социального обеспечения, собранные, данные не являются строго сопоставимыми между странами или даже через лет внутри страны. Два источника несопоставимости следует отметить для распределения доходов, в частности. Во-первых обследований могут отличаться во многих отношениях, в том числе используют ли они доход или потребление расходов как показатель уровня жизни. Распределение доходов обычно более неравным, чем распределения потребления. Кроме того определения дохода используется чаще отличаются среди обследований. Потребление обычно является гораздо лучшим показателем благосостояния, особенно в развивающихся странах. Во-вторых домашних хозяйств отличаются в размер (число членов) и в объеме дохода обмена между членами. И люди отличаются возраст и потребления потребности. Различия между странами в этих отношениях может исказить сопоставлений распределения. Сотрудники Всемирного банка предприняли усилия для обеспечения максимально сопоставимых данных. Везде, где это возможно, вместо того чтобы доход был использован потребление. Распределение доходов и индексы с высоким уровнем дохода Джини рассчитываются непосредственно из базы данных Люксембурга дохода исследования, с помощью метода оценки, в соответствии с той, которая применяется для развивающихся стран.

Результаты (русский) 2:

Коэффициенты Джини, не являются уникальными. Это возможно для двух различных кривых Лоренца, чтобы дать начало той же коэффициент Джини. Кроме того, можно для коэффициента Джини развивающейся страны расти (в связи с увеличением неравенства доходов), а число людей, в условиях абсолютной нищеты уменьшается. Это потому, что коэффициент Джини измеряет относительную, а не абсолютную, богатство. Еще одно ограничение коэффициента Джини является то, что не является аддитивным по группам, то есть общий коэффициент Джини для некоторого общества не равен сумме Джини для ее подгрупп. Таким образом, на страновом уровне коэффициенты Джини не могут быть объединены в региональный или глобальный Джини, хотя коэффициент Джини может быть вычислена для совокупности. Поскольку базовые обследования домохозяйств отличаются методов и типов мер обеспечения, собранных данные не являются строго сопоставимыми между странами или даже через годы в стране. Два источника несопоставимости Следует отметить, для распределений доходов в частности. Во-первых, опросы могут отличаться во многих отношениях, в том числе, используют ли они доход или расходы на потребление в качестве живого стандартном индикаторе. Распределение доходов, как правило, более неравномерное, чем распределение потребления. Кроме того, определения дохода использовать, отличаются более часто среди исследований. Потребление, как правило, гораздо лучше показатель благосостояния, особенно в развивающихся странах. Во-вторых, семей отличаются по размеру (число членов) и по степени разделения доходов между членами. И люди отличаются по возрасту и потребления потребностей. Различия между странами в этих отношениях может сравнений смещения распределения. Сотрудники Всемирного банка сделал усилие, чтобы гарантировать, что эти данные были по возможности сопоставимы. Везде, где возможно, потребление был использован вместо дохода. Распределение доходов и Джини индексы для стран с высоким уровнем дохода рассчитывается напрямую из базы данных Люксембургского исследования доходов, используя метод оценки в соответствии с той, которая применяется для развивающихся стран.

Результаты (русский) 3:

джини, не являются уникальными.возможно, для двух разных кривых лоренца, приводят к тем же джини.кроме того, можно на коэффициент джини развивающихся стран к росту (в связи с ростом неравенства доходов), а число людей, живущих в условиях абсолютной нищеты снижается.это потому, что коэффициент джини меры относительно того, не является абсолютной, богатство.еще одно ограничение, коэффициент джини, заключается в том, что он не добавки по разным группам, то есть в общей сложности джини в обществе не равен сумме расходов на ее подгрупп.таким образом, на страновом уровне джини, не могут быть включены в региональные или глобальные джини, хотя коэффициент джини может рассчитываться по совокупности.потому что, лежащие в основе обследований домашних хозяйств, отличаются методы и виды мер в области социального обеспечения, собранные данные не являются сопоставимыми между странами или даже через годы в стране.два источника несопоставимости следует отметить, для распределения доходов, в частности.во - первых, обследования могут отличаться во многих отношениях,в том числе, могут ли они использовать поступления или потребительских расходов, как уровень показателя.распределение доходов обычно более неравным, чем распределение потребления.кроме того, определения дохода используется отличаются друг от друга, чаще всего среди обследований.потребление, как правило, гораздо лучше показателей благосостояния, особенно в развивающихся странах.во - вторых,семьи отличаются по размеру (число членов) и в объеме поступлений обмена между государствами - членами.и люди отличаются возраста и потребностей.различия между странами в этих отношениях могут исказить сопоставлений распределения.сотрудники всемирного банка были предприняты усилия для обеспечения того, чтобы данные максимально сопоставимых.там, где это возможно, потребления используется вместо доходов.распределение доходов и расходов в странах с высоким уровнем дохода индексы рассчитываются непосредственно от Luxembourg Income Study базы данных с использованием метода оценки, в соответствии с той, которая применяется для развивающихся стран.