(17.4 inches per year) in the amoun

(17.4 inches per year) in the amount of precipitation a cohort was exposed to before they were three would be predicted to increase the autism rate for that cohort by twenty eight percent.36 In columns 5 and 6 we pool the data across California and Oregon counties and consider equation (4) and the fixed-effects specification. Column 5 shows that when we pool the data across the two states, as was the case in the Oregon regression in column 1, the coefficient on the 36 Interestingly, when we construct the California autism rates by using data on six year olds rather than eight year olds, the precipitation coefficient is no longer positive and statistically significant. One possible explanation is that children who become autistic due to the incremental television watching due to precipitation have a relatively mild version of the condition that is diagnosed at an older age. Since these are the children who we are relying on to identify the effect of precipitation on autism rates in our empirical tests, it would be more likely that we find a positive correlation between autism and precipitation using data on eight year olds than data on six year olds. 32 precipitation variable is positive and statistically significant at the five percent level. In terms of the other variables, we only find statistical significance for the coefficient on the Hispanic variable which, consistent with our prediction, is positive and statistically significant at the ten percent level, and for the coefficient on the indicator variable that captures whether the county is in Oregon which not surprisingly is positive and statistically significant at the one percent level. Column 6 reports the results of the fixed effects specification when we pool the data. Here, as was the case for the Oregon regression in column 2, the coefficient on the precipitation variable is positive and statistically significant at the one percent level. Overall, we believe that the results in this section strongly support the hypothesis that early childhood television watching is a trigger for autism. That is, in each of the three states that we consider there is evidence of a positive relationship between autism and precipitation as predicted by the television as trigger hypothesis. In particular, in Oregon we find evidence for such a correlation using cross-sectional, time-series, and fixed-effects specifications. Further, when we pool the data across either two or three states, we consistently find positive coefficients on the precipitation variable that achieve high levels of statistical significance.

Результаты (русский) 1:

(17.4 дюймов в год) количестве осадков, когорты была подвержена прежде, чем они были три было бы предсказать для увеличения ставки аутизма для этой когорты двадцать восемь percent.36 в колонках 5 и 6 мы объединим данные по всей Калифорнии и Орегон уездах и рассмотреть уравнение (4) и фиксированные эффекты спецификации. Колонка 5 показывает, что когда мы объединим данные между двумя государствами, как это было в Орегоне регрессии в колонке 1, коэффициент на 36 интересно, когда мы строим Калифорнии аутизм ставки с помощью данных на шесть лет, а не восемь лет, коэффициент осадков более не является позитивной и статистически значимым. Одно из возможных объяснений, что дети, которые становятся аутичного из-за добавочного телевидения, наблюдая из-за осадков сравнительно мягкий вариант при условии, что диагноз в пожилом возрасте. Поскольку эти дети, которые мы полагаемся на чтобы определить влияние осадков на аутизм цены в наших эмпирических испытаний, было бы более вероятно, что мы находим положительную корреляцию между аутизмом и осадков с использованием данных по восьми лет, чем данные на шесть лет. 32 осадков переменная является положительным и статистически значимыми на уровне 5 процентов. С точки зрения других переменных мы только найти статистическую значимость коэффициента на испаноязычное переменной, которая, в соответствии с нашим прогнозом является положительным и статистически значимых на уровне 10 процентов, а коэффициент на переменную индикатора, которая захватывает ли округ в штате Орегон, что неудивительно позитивным и статистически значимых на уровне одного процента. Колонка 6 сообщает результаты фиксированных эффектов спецификации, когда мы объединим данные. Здесь, как и для Oregon регрессии в колонке 2 коэффициент по переменной осадков является положительным и статистически значимыми на уровне одного процента. В целом мы считаем, что результаты в этом разделе решительно поддерживают гипотезу о том, что раннего детства наблюдая телевидение является толчком для аутизма. То есть в каждом из трех государств, мы считаем, что является свидетельством позитивной взаимосвязи между аутизмом и высыпание как предсказано по телевидению в качестве триггера гипотезы. В частности в штате Орегон мы находим доказательства такой корреляции спецификации с использованием поперечного сечения, временных рядов и фиксированными эффектами. Кроме того когда мы объединим данные через два или три государства, мы постоянно находим положительные коэффициенты на переменной осадков, которые достигают высокого уровня статистической значимости.

Результаты (русский) 2:

(17.4 дюймов в год) в количестве осадков когорте подвергался, прежде чем они были три можно было бы предсказать, чтобы увеличить скорость аутизм для этой когорты двадцать восемь percent.36 В колонках 5 и 6 мы объединим данные по всей Калифорнии и Орегоне графств и рассмотреть уравнение (4) и спецификации фиксированных эффектов. Колонка 5 показывает, что, когда мы объединим данные в двух различных состояниях, как это имело место в регрессию Орегон в колонке 1, коэффициент на 36 Интересно отметить, что когда мы строим цены аутизм Калифорнии, используя данные по шести лет, а не восемь летних, коэффициент осаждения больше не положительным и статистически значимым. Одно из возможных объяснений является то, что дети, которые становятся аутист из-за дополнительных смотреть телевизор из-за осадков имеют относительно мягкий вариант при условии, что диагностируется в более позднем возрасте. Так как эти дети, которые мы полагаемся на, чтобы определить влияние осадков на уровень аутизма в наших эмпирических тестов, было бы более вероятно, что мы находим положительную корреляцию между аутизмом и осадков с использованием данных по восемь-летних по сравнению с данными на шесть лет дети. 32 переменная осадков положительным и статистически значимым на уровне пяти процентов. С точки зрения других переменных, мы только находим статистической значимости для коэффициента на испаноязычных переменной, которая, в соответствии с нашим предсказанием, является положительным и статистически значимым на уровне десяти процентов, и для коэффициента на переменной индикатора, который улавливает ли графство в штате Орегон, который не удивительно, является положительным и статистически значимым на уровне одного процента. Колонка 6 сообщает о результатах фиксированной спецификации эффектов, когда мы объединим данные. Здесь, как это было в случае регрессии Орегон в колонке 2, коэффициент при переменной осадков является положительным и статистически значимым на уровне одного процента. В целом, мы считаем, что результаты в этом разделе решительно подтверждают гипотезу о том, что в раннем детстве смотреть телевизор является триггером для аутизма. То есть, в каждом из трех государств, которые мы считаем есть свидетельства положительной связи между аутизмом и осадками, как предсказанной телевидения как спускового гипотезы. В частности, в штате Орегон, мы находим свидетельства для такой корреляции с использованием поперечного сечения, временных рядов, а также спецификации фиксированных эффектов. Кроме того, когда мы объединим данные через два или трех государств, мы последовательно находим положительные коэффициенты при переменной осадков, которые достигают высоких уровней статистической значимости.

Результаты (русский) 3:

(17,4 сантиметров в год) в объеме осадков когорте подвергается до того, как они были три будет возрастать аутистического ставку, что группа по двадцать восемь percent.36 в колонках 5 и 6 мы объединения данных по калифорнии и орегон графствах и рассмотреть уравнение (4) и основные последствия спецификации.колонка 5 показывает, что, когда мы объединения данных между двумя государствами, как, например, в штате орегон регрессии в колонке 1, коэффициент на 36, что интересно, когда мы построим в калифорнии аутизма, используя данные на шесть лет, а не на восемь лет, осадков не позитивные и коэффициент статистически значимым.это можно объяснить детям, которые стали дети из - за дополнительные смотреть телевизор в результате осадков относительно мягкая версия состояние, которое диагностируется в более зрелом возрасте.поскольку эти дети, которые мы полагаемся на определить влияние осадков от аутизма в нашем эмпирические данные, было бы больше шансов, что мы видим положительную корреляцию между аутизмом и осадков с использованием данных по восемь лет, чем данные по шесть лет.32 осадков, переменная позитивные и статистически значимых на уровне 5%.с точки зрения других переменных, мы только найдем статистической значимости на коэффициент на испаноязычных переменных, которые, в соответствии с нашим прогнозом является позитивным и статистически значимых на уровне 10%, а коэффициент на показатель переменная, которая отражает ли округ - в орегоне, не удивительно, что является позитивным и статистически значимых на один процентов.в колонке 6 докладов по результатам основных последствий спецификации, когда мы пула данных.здесь, как в случае орегон регрессии в колонке 2, коэффициент на осадки переменной является позитивным и статистически значимых на уровне 1%.в целом мы считаем, что результаты в этом разделе решительно поддерживают гипотезу о том, что в раннем детстве смотреть телевизор является причиной аутизма.вот, в каждой из трех государств, которые, по нашему мнению, налицо позитивные отношения между аутизмом и осадков, как и предсказывали телевидение как вызвать гипотезы.в частности, в штате орегон, мы найдем доказательства для такого связь с использованием межсекторальный характер, временных рядов, и установил последствия спецификаций.далее, когда мы объединили данные через либо двух или трех государств, мы постоянно находить позитивные коэффициенты на осадков переменных, что достичь высокий уровень статистической значимости.