The graduate work is examined the c

The graduate work is examined the combined algorithm for solving the problem of accommodation of VLSI components. The composition of combined algorithm includes two work of algorithms: genetic and bioinspired. A swarm algorithm of accommodation of VLSI components based on the behavior of flock of bats is developed. In this work existent algorithms, principles of their operation, as well as their application to improve solving the problem of accomodation are reviewed.
Experimental research were produced. As a result were obtained data, which confirm the theoretical developments. Also, the comparative analysis of the developed algorithm with existing algorithms accommodation. A comparative analysis of the existent algorithms with designed ones were provided. Feasibility report was reviewed. The issue of security and ecological compatibility of work were took into account.

Результаты (русский) 1:

Рассмотрел дипломную работу комбинированных алгоритм для решения проблемы размещения компонентов СБИС. В состав комбинированных алгоритм включает две работы алгоритмов: генетические и bioinspired. Разработан алгоритм Рой размещения компонентов СБИС, основываясь на поведении стаи летучих мышей. В этой работе существующих алгоритмов рассматриваются принципы их работы, а также их применение для улучшения решения проблемы жилья. Экспериментальные исследования были произведены. В результате были получены данные, которые подтверждают теоретические разработки. Кроме того сравнительный анализ разработанного алгоритма с существующими алгоритмы размещения. Сравнительный анализ существующих алгоритмов с дизайном из них были предоставлены. ТЭО был рассмотрен. Вопрос о безопасности и экологичности работы были принял во внимание.

Результаты (русский) 2:

Дипломная работа рассматривается комбинированный алгоритм для решения задачи размещения компонентов СБИС. В состав комбинированного алгоритма включает в себя две работы алгоритмов: генетические и биоинспирированных. Стая алгоритм размещения компонентов СБИС на основе поведения стаи летучих мышей развивается. В данной работе существующих алгоритмов, принципы их работы, а также их применение для улучшения решения проблемы размещения рассматриваются.
Экспериментальные исследования были произведены. В результате были получены данные, подтверждающие теоретические разработки. Кроме того , сравнительный анализ разработанного алгоритма с существующих алгоритмов размещения. Были представлены сравнительный анализ существующих алгоритмов с проектируемых. Технико - экономическое обоснование было рассмотрено. Вопрос о безопасности и экологичности работы были учитывали.

Результаты (русский) 3:

выпускник работы рассмотрела объединенные алгоритм для решения проблемы размещения компании компонентов.состав комбинированных алгоритм включает две работы: генетические алгоритмы и bioinspired.рой алгоритм размещения компании компонентов на основе поведения стая летучих мышей, развивается.в этой работе существующих алгоритмов, принципы их функционирования, а также их применения в целях улучшения решения проблемы размещения пересматриваются.экспериментальные исследования были получены.в результате были получены данные, которые подтверждают теоретических разработок.кроме того, сравнительный анализ существующих алгоритмов развитых алгоритм, с жильем.сравнительный анализ существующих алгоритмов с разработанным, представлено не было.обоснование было пересмотрено.вопрос о безопасности и экологичности работ были учтены.