calculate these percentages we empl

calculate these percentages we employ populations by group and age range taken from census data and then use similar procedures to those described above used to construct the analogous autism rates.32 Statistics for the sample used in this section are reported in Table 3. B) Tests and Results In our first set of tests the dependent variable is county autism rates for school-age children in 2005. In this set of tests we consider a number of explanatory variables. First, our main focus is on average annual precipitation by county over the time period 1987 to 2001, 30 In our tests using Oregon data we consider each age cohort that was between six and eighteen in 2005. In our tests using California data we drop the cohorts that were six and seven years old in 2005 because of our focus on autism rates calculated using the autism counts when the birth cohort was eight years old. 31 To be precise, in our data set a precipitation year runs from July 1 of the calendar year to June 30 of the following calendar year. For example, when we refer to precipitation for Multnomah county in Oregon in 1995 we mean precipitation from July 1, 1995 to June 30, 1996. We define precipitation this way in order to better match the three-year intervals of average precipitation with the time period in which the relevant age cohort was between zero and two. 32 We do not employ any county education variable as a control because of the high correlation between county education levels and county income levels. 27 which covers a time period in which at every date some subset of school-aged children in 2005 were between zero and two years of age (remember, given autism strikes by the age of three, any trigger must be such that exposure occurs prior to the age of three). Our prediction is that there should be a positive coefficient on this variable. Second, given the finding in Section IV that early childhood television watching is higher for Hispanics and Blacks but lower for indigenous groups, we include county population percentages in 2005 for Hispanics, Blacks, and indigenous groups. Our prediction is that the coefficients on the Hispanic and Black variables should be positive since early childhood television watching is higher for Hispanics and Blacks, while the coefficient on the indigenous group variable should be negative because these groups watch less television.33 Third, we include a county per capita income variable because in Section IV we found that income is negatively related to early childhood television watching which suggests autism rates should be negatively correlated with income. We also employ two other explanatory variables. For the regressions in which we pool counties across the three states, we include dummy variables that control for which state the county is in. We include this variable because the criteria used to classify an individual as having the condition may vary across the three states. We also include a measure of the population of the county in 2005. We include a population size variable because large counties may be better able to afford the infrastructure required to effectively diagnose the condition which, in turn, suggests that autism rates might be higher in more populous counties. Table 3 reports characteristics of California, Oregon, and Washington counties for our sample period. For the tests using the California counties, we also typically include a dummy variable that captures whether the county was the home of one (or more) of the twenty-one regional centers that provides services to individuals with developmental disabilities including autism. The California autism counts we rely on are counts of individuals who received services at one of these regional centers. We would expect that, in counties with a regional center, a higher 33 Our prediction that autism rates should be higher among Hispanics is seemingly contradicted by the findings in Centers for Disease Control and Prevention (2006). However, since that study did not control for geographic location of respondents and since United States Census Bureau (2001) shows that Hispanics are dispropotionately located in Southwestern states such as Arizona and New Mexico where state autism rates are low (and where coincidentally precipitation rates are also low), the findings in Centers for Disease Control and Prevention (2006) do not clearly show that autism rates among Hispanics are low after controlling for geographic location. 28 proportion of the individuals with autism would receive treatment at a regional center. Hence, our prediction is that the coefficient on the regional center variable should be positive. The exact specifications we consider are given in equations (2) and (3). (2) AUTk = β1 + β2PRCPk + εk (3) AUTk = β1 + β2PRCPk +β3logPOPk +

Результаты (русский) 1:

вычислить эти проценты, мы используем населения группы и возрастной диапазон, взяты из данных переписи, а затем использовать аналогичные процедуры для описанных выше используется для создания аналогичных аутизм rates.32 статистика для образца, используемого в этом разделе представлены в таблице 3. B) испытания и результаты в наш первый набор тестов зависимой переменной является уезд аутизма ставки для детей школьного возраста в 2005 году. В этом наборе тестов мы рассмотрим ряд пояснительных переменных. Во-первых наше основное внимание – в среднем количество осадков по округам за период 1987-2001, 30 в наших тестах, используя данные Орегон, мы рассматриваем каждый возрастной когорты, что от шести до восемнадцати лет в 2005 году. В наших тестах, используя данные Калифорнии мы опускаем когорты, которые были шесть и семь лет в 2005 году из-за наше внимание на аутизм ставок, рассчитанных с использованием аутизма подсчитывает, когда когорты рождения было восемь лет. 31 чтобы быть точным, в нашем наборе данных осадков ежегодно проходит с 1 июля календарного года по 30 июня следующего календарного года. Например когда мы ссылаемся к высыпанию для округа Малтнома в штате Орегон в 1995 году мы подразумеваем осадки с 1 июля 1995 года по 30 июня 1996 года. Мы определяем осадки, таким образом, с тем чтобы лучше соответствовать каждые три года средней осадки с периодом времени, в соответствующей возрастной категории от нуля до двух. 32 мы не используем любой переменной Каунти образования как элемент управления из-за высокой корреляции между уровнями образования округа и округа доходов. 27, которая охватывает период времени, в котором на каждую дату некоторое подмножество детей школьного возраста в 2005 году были между нулевым и двухлетнего возраста (Помните, учитывая аутизм забастовки в возрасте трех лет, любой триггер должен быть таким образом, что воздействие происходит до трех лет). Наш прогноз является, что должно быть положительный коэффициент на этой переменной. Во-вторых учитывая нахождение в разделе IV, что в раннем детстве телевидение смотрят выше для чернокожих и испаноязычных американцев, но ниже для групп коренного населения, мы включаем округа населения в процентах в 2005 году для испаноязычного населения, чернокожих и групп коренного населения. Наш прогноз является, что коэффициенты на испаноязычное и черные переменные должны быть положительными, с раннего детства, когда телевидение смотрят выше для испаноязычных американцев и чернокожего населения, в то время как коэффициент на переменную группы коренного населения должна быть отрицательным, поскольку эти группы смотреть менее television.33 в-третьих, мы включать переменную Каунти дохода на душу потому, что в разделе IV, мы обнаружили, что доход отрицательно связан с раннего детства телевидения, наблюдая, который предлагает аутизм ставки должны негативно коррелируется с доходом. Мы также используем два других пояснительных переменных. Для регрессии, в которых мы объединим уездах в трех штатах мы включили фиктивные переменные, которые управляют, для которых состояние округа находится в. Мы включить эту переменную, поскольку критерии, используемые для классификации человека как условие может различаться между тремя государствами. Мы также включают меру населения округа в 2005 году. Мы включаем переменную размера населения, так как большие графства могут лучше предоставлять инфраструктуру, необходимую для эффективной диагностики условие, которое, в свою очередь, свидетельствует о том, что аутизм цены могут быть выше в более густонаселенных графств. В таблице 3 представлены данные характеристики округов Калифорнии, Орегон и Вашингтон нашего периода выборки. Для тестов с помощью округов Калифорнии мы также обычно включают фиктивной переменной, которая захватывает ли округ был домом одного (или более) из 21 региональных центров, которые предоставляет услуги для лиц с пороками развития включая аутизм. Калифорнии аутизм рассчитывает, что мы полагаемся на это число лиц, получивших услуги в одном из этих региональных центров. Мы надеемся, что в округах с региональным центром, более 33, наш прогноз, что аутизм ставки должны быть выше среди испаноязычных американцев казалось бы противоречит выводам в центрах по контролю заболеваний и профилактике (2006). Однако поскольку это исследование не контролирует для географического местоположения респондентов и, поскольку Бюро переписей Соединенных Штатов (2001 год) показывает, что выходцы из Латинской Америки dispropotionately, расположенных в Юго-Западной государств таких, как Аризона и Нью-Мексико, где состояние аутизма ставки являются низкими (и где coincidentally осадков цены также являются низкими), выводы, содержащиеся в центрах по контролю заболеваний и профилактике (2006) не показывать ясно что аутизм показатели среди испаноязычного населения являются низкими, после контроля для географического местоположения. 28 доля лиц с аутизмом будут получать лечение в областном центре. Таким образом наш прогноз является, что коэффициент на райцентр переменной должен быть положительным. Точные спецификации, которые мы считаем приведены в уравнения (2) и (3). (2) AUTk = β1 + β2PRCPk + по (3) AUTk = β1 + β2PRCPk + β3logPOPk +

Результаты (русский) 2:

рассчитать эти проценты, которые мы используем населения по группам и возрастной диапазон, взятых из данных переписи, а затем использовать способы, аналогичные описанным выше используются для построения аналогичных аутизм rates.32 статистики для образца, используемого в данном разделе, приведены в таблице 3. В) Тесты и результаты в нашем первом наборе тестов зависимой переменной графства ставки аутизм для детей школьного возраста в 2005 г. в этом наборе тестов мы рассмотрим ряд объясняющих переменных. Во-первых, наше основное внимание уделяется среднегодового количества осадков по округам за период времени с 1987 по 2001 год, 30 В наших тестах с использованием данных Oregon мы рассмотрим каждый возрастной когорты, что было от шести до восемнадцати лет в 2005 году. В наших тестах с использованием данных Калифорнии мы опускаем когорты, которые были шесть и семь лет в 2005 году из-за наше внимание на ставки аутизм, рассчитанной с использованием подсчета аутизм, когда когорта новорожденных было восемь лет. 31 Чтобы быть точным, в наших данных установлено осаждение работает год с 1 июля текущего календарного года до 30 июня следующего календарного года. Например, когда мы говорим о осадков за Мултнома в штате Орегон в 1995 году мы имеем в виду количество осадков с 1 июля 1995 года по 30 июня 1996 года Мы определяем количество осадков таким образом, чтобы лучше соответствовать интервалы среднего осаждения трехлетние со временем период, в котором соответствующий возраст когорты был между нулем и двумя. 32 Мы не используем любую переменную графства образования в качестве контроля из-за высокой корреляции между уровнями образования округов и уровней доходов округа. 27, которая охватывает период времени, в котором на каждом дату некоторое подмножество детей школьного возраста в 2005 году были в возрасте от нуля до двух лет (помните, что данные аутизм ударов в возрасте до трех лет, любой триггер должен быть таким, что воздействие происходит до возраст трех). Наш прогноз, что должно быть положительным коэффициентом на этой переменной. Во-вторых, учитывая нахождение в разделе IV, что в раннем детстве смотреть телевизор выше для латиноамериканцев и негров, но ниже для коренных групп, мы включаем графство процент населения в 2005 году для латиноамериканцев, негров и коренных групп. Наш прогноз, что коэффициенты на испаноязычных и черных переменных должен быть положительным, так как в раннем детстве смотреть телевизор выше для латиноамериканцев и негров, в то время как коэффициент на переменной коренной группы должны быть отрицательными, поскольку эти группы смотреть менее television.33 В-третьих, мы включаем графство на душу переменной дохода, потому что в разделе IV мы обнаружили, что доход отрицательно связана с раннего детства смотреть телевизор который предлагает ставки должны аутизм отрицательно коррелирует с доходом. Мы также используем два других объясняющих переменных. Для регрессий, в которых мы объединим округов во всех трех штатах, мы включаем фиктивные переменные, управляющие которых для государства округ в. Мы включаем эту переменную, так как критерии, используемые для классификации индивидуума как имеющие условия могут варьироваться в зависимости от трех государств. Мы также включаем меру населения округа в 2005 году. Мы включаем переменную размер популяции, так как крупные округа может быть лучше в состоянии предоставить инфраструктуру, необходимую для эффективного диагностирования состояния, которое, в свою очередь, позволяет предположить, что заболеваемость аутизмом может быть выше в более густонаселенных округов. Таблица 3 докладов характеристики Калифорния, Орегон, Вашингтон и графств для нашего периода выборки. Для испытаний с использованием графств Калифорнии, мы также, как правило, включают в себя фиктивную переменную, которая захватывает округа, был ли дом одного (или более) из двадцати одного региональных центров, что предоставляет услуги частным лицам с отклонениями в развитии, включая аутизм. Подсчеты аутизм Калифорнии мы полагаемся на это учеты лиц, получивших услуги в одном из этих региональных центров. Мы ожидаем, что в округах с региональным центром, более высокий 33 Наш прогноз, что заболеваемость аутизмом должна быть выше среди выходцев из Латинской Америки, казалось бы, противоречит выводам в Центры по контролю и профилактике (2006) заболеваний. Однако, поскольку это исследование не контролировали по географическому положению респондентов и так как Бюро переписи населения США (2001) показывает, что латиноамериканцы dispropotionately расположен в юго-западных штатах, таких как Аризона и Нью-Мексико, где государственные ставки аутизм являются низкими (и где по совпадению ставки осадков также ниже), выводы, содержащиеся в центры по контролю и профилактике заболеваний (2006 г.) не ясно показывают, что заболеваемость аутизмом среди выходцев из Латинской Америки являются низкими после контроля географического местоположения. 28 доля лиц, страдающих аутизмом, будут получать лечение в областном центре. Следовательно, наше предсказание о том, что коэффициент при переменной регионального центра должен быть положительным. Точные спецификации мы считаем приведены в уравнениях (2) и (3). (2) AutK = β1 + β2PRCPk + £ & (3) AutK = β1 + β2PRCPk + β3logPOPk +

Результаты (русский) 3:

вычислить эти показатели мы используем населения группы и возрастной диапазон взяты из данных переписи населения, а затем использовать процедуры, аналогичные указанным выше используются в строительстве аналогичных аутизм rates.32 статистики для выборки, используемые в настоящем разделе представлены в таблице 3.b) испытания и результатов в нашей первой серии испытаний переменной является графство аутизма для детей школьного возраста в 2005 году.в этот набор тестов мы рассматриваем ряд независимых переменных.во - первых, мы сконцентрированы на среднее годовое количество осадков в округе за период 1987 - 2001, 30 в наших испытаний с использованием данных каждой возрастной категории штата орегон, мы считаем, что было между 6 и 18 - в 2005 году.в калифорнии наших испытаний с использованием данных, мы не те, что были шесть и семь лет, в 2005 году из - за наше внимание аутизма рассчитывается с использованием аутизм имеет при рождении когорте было восемь лет.31, точнее, в наших данных установить осадков год отсчитывается с 1 июля календарный год, до 30 июня следующего календарного года.например, когда мы говорим о осадков за multnomah округа в орегоне в 1995 году, мы имеем в виду осадков с 1 июля 1995 года по 30 июня 1996 года.мы определяем осадков, таким образом, чтобы лучше соответствовать каждые три года средний уровень осадков в период времени, в течение которого соответствующим возрастным группам было от нуля до двух.32 мы не используются никакие County образования переменной как контроль из - за высокой корреляции между уровнем образования и районных уровней дохода округа.27, который охватывает период времени, в течение которого на каждый день некоторые из детей школьного возраста в 2005 году от нуля до двух лет (помните, учитывая аутизм забастовки в возрасте до трех лет, либо вызвать должно быть таким, чтобы воздействие происходит до трех лет).наше предсказание, что следует положительный коэффициент на этой переменной.во - вторых, с учетом фактов в разделе IV, что раннее детство смотреть телевизор выше для латиноамериканцев и черных, но ниже для коренных групп населения, мы включаем в графстве процентные показатели в 2005 году для латиноамериканцев, чернокожие и коренные народы.наше предсказание, что коэффициенты по латиноамериканской и черный переменных должны быть позитивным с раннего детства и смотреть телевизор выше для латиноамериканцев и черных, а коэффициент на коренные группы переменных должен быть отрицательным, поскольку эти группы "менее television.33 третьей, мы включаем в графстве доход на душу населения переменной, потому что в разделе IV, мы обнаружили, что доход негативно с раннего детства смотреть телевизор, который предлагает аутизма следует отрицательно коррелируют с доходами.мы также использовать два других независимых переменных.для регрессий, в котором мы бассейн округа во всех трех государств, мы включаем фиктивных переменных, которые контролируют, на которые государство округа в.мы включить эту переменную, поскольку критерии, используемые для классификации отдельных как условие может различаться в трех штатах.мы также включать меры по численности населения губернии, в 2005 году.мы включаем в численности населения, переменные, потому что большие стран может быть лучше позволить инфраструктуры, необходимой для эффективного выявления состояния, которое, в свою очередь, говорит о том, что аутизма может быть выше в более густонаселенных графств.в таблице 3 доклады характеристики калифорния, орегон, вашингтон графствах и для наших отчетного периода.для испытаний с использованием калифорнийского округа, мы также, как правило, включать фиктивная переменная, которая позволяет ли уезд был дом одного (или нескольких) из двадцати региональных центров, что обеспечивает услуги для лиц с пороками развития, включая аутизм.в калифорнии аутизм пунктам мы полагаемся на все обвинения лица, которые получили услуги на одной из этих региональных центров.мы хотели бы надеяться, что в округах с регионального центра, более 33 наше предсказание, что аутизм ставки должны быть выше среди испаноязычного населения, как представляется, противоречат выводам в центр контроля и профилактики заболеваний (2006).однако, поскольку это исследование не контроль за географическое положение респондентов и с бюро переписей соединенных штатов америки (2001) показывает, что испанцы являются dispropotionately расположен на юго - западе государства, такие как аризона и нью - мехико, где государство аутизма являются низкими (и где, по совпадению, количеством осадков также низки), результаты в центр контроля и профилактики заболеваний (в 2006 году) не ясно показывают, что аутизма среди испаноязычных американцев являются низкими после контроля по регионам.28 числа лиц, страдающих аутизмом будут получать лечение в областном центре.таким образом, наш прогноз заключается в том, что коэффициент на региональном центре переменная будет положительным.точные спецификации мы считаем, приводятся в уравнения (2) и (3).(2) autk = β - 1 + β 2prcpk + ε к (3) autk = β - 1 + β 2prcpk + β 3logpopk +