Supervised deep learning Deep learn

Supervised deep learning Deep learning provides a general-purpose multi-level representation-learning approach [41]. In representation learning a machine can learn to automatically discover the representations required for classification or detection task based merely on raw data, whereas conventional machinelearning techniques cannot deal natural data in their raw form [41].

Результаты (русский) 1:

Руководил глубокое изучение Глубокое изучение обеспечивает многоуровневый подход общего назначения представление обучения [41]. В представлении обучения машины может научиться автоматически обнаруживать представления, необходимые для классифицируют катион или задачи обнаружения на основе только на исходных данных, в то время как обычные методы не могут машинное обучения иметь дело природных данных в сыром виде [41].

Результаты (русский) 2:

Контролируемое глубокое обучение глубокому обучению обеспечивает универсальный многоуровневый подход к обучению представительству. В представлении обучения машина может научиться автоматически открывать представления, необходимые для классификации или обнаружения задачи, основанной только на необработанных данных, в то время как обычные методы машинного обучения не могут иметь дело с естественными данными в их сыром виде.

Результаты (русский) 3:

контролируемое углубленное обучение обеспечивает общий многоуровневый метод обучения [41].в процессе обучения машины могут учиться только на том основании, что первоначальные данные автоматически обнаруживают классификацию или задачу обнаружения, в то время как традиционные методы механического обучения не могут обрабатывать естественные данные в первоначальной форме [41].