Letting μ1 denote the mean of popul

Letting μ1 denote the mean of population 1 and μ2 denote the mean of population 2, we will
focus on inferences about the difference between the means: μ1  μ2. To make an inference
about this difference, we select a simple random sample of n1 units from population 1 and
a second simple random sample of n2 units from population 2. The two samples, taken
separately and independently, are referred to as independent simple random samples. In
this section, we assume that information is available such that the two population standard
deviations, σ1 and σ2, can be assumed known prior to collecting the samples. We refer to
this situation as the σ
1 and σ2 known case. In the following example we show how to
compute a margin of error and develop an interval estimate of the difference between the
two population means when σ1 and σ2 are known.

Результаты (русский) 1:

Давая μ1 обозначает среднее население 1 и μ2 обозначают среднее население 2, мы будемсосредоточить внимание на выводы о разнице между серединами: μ1 μ2. Чтобы сделать выводоб этом разница, мы выбираем простой случайной выборки n1 единиц населения 1 иВторой простой случайной выборки n2 единиц населения 2. Два образца, принятых отдельно и независимо друг от друга называются независимых простых случайных выборок. Вв этом разделе мы предполагаем, что имеется информация таким образом, что два населения стандартаотклонения, σ1 и σ2, можно предположить, известный до сбора проб. Мы ссылаемся наЭта ситуация как σ1 и σ2 известный случай. В следующем примере мы покажем, какВычисление поля ошибки и разработать интервал оценки разницы междудва средства населения, когда известны σ1 и σ2.

Результаты (русский) 2:

Позволить μ1 обозначают среднее населения 1 и Ш2 обозначают среднее население 2, мы будем
сосредоточены на выводы о разнице между средствами: М1? μ2. Для того, чтобы сделать вывод
об этой разнице, мы выбираем простую случайную выборку из n1 единиц от населения 1 и
второй простой случайной выборки п2 единиц от населения 2. Два образца, взятые по
отдельности и независимо друг от друга, называются независимыми простых случайных выборок , В
этом разделе мы предполагаем , что информация доступна таким образом, что два стандартных населения
отклонения, σ1 и σ2, можно считать известным до сбора образцов. Мы имеем в виду
эту ситуацию , как сг
1 и о2 известный случай. В следующем примере мы покажем , как
вычислить предел погрешности и разработать интервал оценки разницы между
двумя населения означает , что, когда σ1 и σ2 известны.

Результаты (русский) 3:

позволю мк - 1 обозначения означает населения 1 и мк 2 обозначения означает населения 2, мы будемвнимание на выводы о разнице между означает: мк - 1 (2).сделать выводоб этом разница, мы выбираем простая случайная выборка N1 подразделения 1 и населениявторой просто случайная выборка N2 подразделения из населения 2.двух образцов,отдельно и независимо, именуются независимыми простая случайная образцы.вв этом разделе, мы предполагаем, что имеется информация, что два таких стандартноеотклонения, σ 1 и σ 2, можно предположить, что, как известно, до сбора образцов.мы ссылаемся нав этой ситуации, как σ1 и σ 2 случая.в следующем примере мы покажем, каквычисления погрешности и развивать интервал оценить разницу междудва населения означает, когда σ 1 и σ 2 известны.