4.4 Computation of LinksOne way of

4.4 Computation of Links
One way of viewing the problem of computing links between every pair of points is to consider an n x n adjacency matrix A in which entry A[i,j] is 1 or Depending on whether or not points i and j, respectively, are neighbors. The number of links between a pair of points i and j can be obtained by multiplying row i
with column j . Thus, the problem of computing the number of links for all pairs of points is simply that of multiplying the adja­cency matrix A with itself, in other words, A x A. The time complexity of the naive algorithm to compute the square of a matrix is O(n3). However the problem of calculating the square of a matrix is a well studied problem and well-known algorithms such as Strassen's algorithm [CLR 90] runs in time O(N2·81 ). The best complexity possible currently is O(N2·37) due to the algorithm by Coppersfield and Winograd [CW87].

Результаты (русский) 1:

4.4 Расчет ссылкиОдин из способов просмотра вычислений ссылки между каждой парой точек проблема рассмотреть n x n смежности матрицы A в какой вход [i, j] 1 или в зависимости от ли или не пункты i и j, соответственно, являются соседями. Количество связей между парой точек, i и j могут быть получены путем умножения строки яс столбца j. Таким образом проблема вычисления количество ссылок для всех пар точек-это просто умножения матрицы смежности A с самим собой, другими словами, x A. Время сложности наивный алгоритм для вычисления площади матрицы — O(n3). Однако проблема расчета площади матрицы является проблемой хорошо изучены и хорошо известных алгоритмов такие как Штрассена [CLR 90] работает за время O (N2·81). Лучшие возможные сложности в настоящее время является O(N2·37) по алгоритму Coppersfield и виноград [CW87].

Результаты (русский) 2:

4.4 Расчет Ссылки
Один из способов смотреть на проблему вычисления ссылки между каждой парой точек рассмотреть пхп матрица смежности A, в котором запись [I, J] = 1 или В зависимости от наличия или отсутствия точек ввода и J, соответственно, соседи. Количество ссылок между парой точек I и J могут быть получены путем умножения строки ввода
с колонкой J. Таким образом, задача вычисления числа ссылок для всех пар точек Просто умножения матрицы смежности A с собой, другими словами, х А. трудоемкость наивной алгоритм вычисления квадрат матрицы O (N3). Однако задача вычисления квадрат матрицы хорошо изучены проблемы и хорошо известные алгоритмы, такие как алгоритм Штрассена [CLR 90] работает в времени O (N2 · 81). Наилучшего сложность в настоящее время O (N 2 · 37) за счет алгоритма по Coppersfield и Winograd [CW87].

Результаты (русский) 3:

4.4 Вычисление ссылки
один способ просмотра проблемы компьютерной связи между каждой пары точек состоит в том, чтобы рассматривать n x n отношение смежности matrix A, что в записи A[i,j] 1 или в зависимости от того, будет ли или не баллов i и j, соответственно, соседей. Количество связей между пары точек i и j могут быть получены путем умножения ряда i
с колонкой j . Таким образом,Проблема вычисления количество каналов для всех пар, что просто умножения - аджа­cency matrix A с самой собой, другими словами, A x A. время сложность наивным алгоритм для вычисления площади матрицы - O(n3).Однако проблема расчета квадратных матриц, а также изучить проблему и хорошо известных алгоритмов, в алгоритм Штрассена [CLR 90] работает в то время O(N2 ·81 ). Наиболее сложный характер возможных в настоящее время O(N2 · 37) из-за алгоритма Coppersfield и Генштаба Дана Халуца [CW87].