SummaryIn this chapter, we covered

Summary
In this chapter, we covered two PostgreSQL tools: one GUI tool and one command-line tool. While the GUI tool might be easier to learn than the other
one, it's better to learn the command-line tool because it provides you with a lot
of flexibility. For example, you could create SQL files, call them from shell scripts and schedule them in cron. For such automated batch jobs, psql usually proves
to be more powerful than a GUI tool. Also, for efficiency, it's better to work from command line. Typing d and hitting Enter is faster than moving the mouse around; click on an icon and wait for the data to be displayed. In some cases, such as the execution plan for a query, the visual display might be easier to understand than text. Choosing between a point-and-click option and a command-line option is definitely a matter of personal preference. You can take your pick.
In the next chapter, we will take a look at the PostgreSQL optimizer and see how queries can be optimized with this information.

Результаты (русский) 1:

РезюмеВ этой главе мы рассмотрели две PostgreSQL инструменты: один GUI инструмент и один из командной строки. В то время как GUI инструмент может быть легче учиться, чем другиеодин из них, это лучше узнать средство командной строки, потому что она предоставляет вам многогибкость. Например можно создать файлы SQL, вызывать их из скриптов и запланировать их в cron. Для таких автоматических пакетных заданий обычно оказывается psqlчтобы быть более мощным, чем GUI инструмент. Кроме того для повышения эффективности, это лучше работать из командной строки. Набрав d и нажав Enter быстрее, чем перемещение мыши вокруг; Нажмите на значок и дождитесь отображения данных. В некоторых случаях, например, план выполнения для запроса визуального отображения может быть легче понять, чем текст. Выбор между точку и щелкните параметр и параметр командной строки, безусловно, это вопрос личных предпочтений. Вы можете взять ваш выбор.В следующей главе мы будет взглянуть на PostgreSQL оптимизатор и посмотреть, как можно оптимизировать запросы с этой информацией.

Результаты (русский) 2:

Резюме
В этой главе мы рассмотрели два PostgreSQL инструменты: один инструмент с графическим интерфейсом и один инструмент командной строки. В то время как графический инструмент может быть легче учиться, чем другой
один, то лучше, чтобы узнать инструмент командной строки, потому что она дает вам много
гибкости. Например, вы можете создать SQL файлы, вызывать их из скриптов, и планировать их в хрон. Для таких автоматизированных пакетных заданий, PSQL, как правило, оказывается
более мощным, чем графическим интерфейсом. Кроме того, для повышения эффективности, то лучше работать из командной строки. Ввод д и нажав Enter быстрее, чем перемещением мыши вокруг; нажмите на значок и ждать данных, которые будут отображаться. В некоторых случаях, например, плана выполнения для запроса, визуального отображения может быть проще для понимания, чем текста. Выбор между возможностью точка и нажмите и опции командной строки, безусловно, зависит от личных предпочтений. Вы можете взять ваш выбор.
В следующей главе мы рассмотрим в PostgreSQL оптимизатор и посмотрите, как запросы могут быть оптимизированы с этой информацией.

Результаты (русский) 3:

резюме: в этой главе, мы были охвачены две PostgreSQL инструменты: один GUI инструмент и один из командной строки.в то время как GUI инструмент, возможно, будет легче узнать, чем другие
один, лучше узнать с помощью командной строки, потому что это дает вам многое
гибкости.например, можно создать SQL файлы, звонить с Shell скрипты и график их в cron.для таких автоматизированных партии рабочих мест,PSQL обычно доказывает
, более мощным, чем GUI инструмент.также, для эффективности, лучше работать с командной строки.набрав d и нажать ENTER быстрее двигая мышь вокруг, нажмите на значок и дождаться данных на экран.в некоторых случаях, как, например, выполнение плана в запросе, индикатор, возможно, будет легче понять, чем текст.выбирая между центром и выберите вариант и командной строки, вариант, безусловно, это вопрос личных предпочтений.вы можете выбирать.
в следующей главе, мы рассмотрим PostgreSQL Optimizer и увидеть, как запросы можно оптимизировать эту информацию.