Interval Estimation of μ1  μ2Greys

Interval Estimation of μ1  μ2
Greystone Department Stores, Inc., operates two stores in Buffalo, New York: One is in the inner city and the other is in a suburban shopping center. The regional manager noticed that products that sell well in one store do not always sell well in the other. The manager believes this
situation may be attributable to differences in customer demographics at the two locations. Customers may differ in age, education, income, and so on. Suppose the manager asks us to investigate the difference between the mean ages of the customers who shop at the two stores.
Let us define population 1 as all customers who shop at the inner-city store and population 2 as all customers who shop at the suburban store.
μ1  mean of population 1 (i.e., the mean age of all customers
who shop at the inner-city store)
μ2  mean of population 2 (i.e., the mean age of all customers
who shop at the suburban store)
The difference between the two population means is μ1  μ2.
To estimate μ1  μ2, we will select a simple random sample of n1 customers from population 1 and a simple random sample of n2 customers from population 2. We then compute
the two sample means.
x ¯1 
x ¯2 
sample mean age for the simple random sample of n1 inner-city customers
sample mean age for the simple random sample of n2 suburban customers
The point estimator of the difference between the two population means is the difference
between the two sample means.

Результаты (русский) 1:

Интервальная Оценка μ1 μ2Грейстоун разместились универмаги, Inc работает два магазина в Буффало, Нью-Йорк: один находится в центре города и другой находится в пригородном торговом центре. Региональный менеджер заметил, что продукты, которые продают хорошо в одном магазине не всегда продают хорошо в другой. Менеджер считает, что этоситуация может объясняться различиями в демографические данные в двух местах. Клиенты могут отличаться в возраст, образование, доход и так далее. Предположим, что менеджер просит нас исследовать разницу между средний возраст клиентов, магазин на двух магазинов.Давайте определимся население 1 как все клиенты, которые магазин в магазине города и население 2 всех клиентов, которые магазин в пригородном магазине.Μ1 среднее население 1 (то есть средний возраст всех клиентовкто магазин в магазине города)Среднее μ2 населения 2 (то есть средний возраст всех клиентовкто магазин в пригородном магазине)Разница между двумя совокупностей является μ1 μ2.Чтобы оценить μ1 μ2, мы будем выбирать простой случайной выборки клиентов n1 от населения 1 и простой случайной выборки клиентов n2 от населения 2. Мы затем вычислитьдва образца средства.x ¯1x ¯2Средний возраст образца для простой случайной выборки n1 городских клиентовСредний возраст образца для простой случайной выборки n2 пригородных клиентовТочка оценщик разницы между двумя совокупностей является разницамежду двумя серединами образца.

Результаты (русский) 2:

Интервал Оценка М1? Ш2
Greystone Универсальные магазины, Inc., управляет двумя магазинами в Буффало, штат Нью - Йорк: Один находится в центральной части города , а другой находится в пригородном торговом центре. Региональный менеджер заметил , что продукты , которые хорошо продаются в одном магазине не всегда хорошо продаются в другом. Менеджер считает , что эта
ситуация может быть связана с различиями в демографией клиентов в двух местах. Клиенты могут отличаться по возрасту, уровню образования, дохода, и так далее. Предположим , что менеджер просит нас исследовать разницу между средними возрастами клиентов , которые делают покупки в двух магазинах.
Определим население 1 как все клиенты , которые делают покупки в магазине центральной части города и населения 2 как все клиенты , которые делают покупки в пригородных магазин.
М1? означают населения 1 (то есть, средний возраст всех клиентов ,
которые делают покупки в центральной части города магазин)
М2? значит населения 2 (то есть, средний возраст всех клиентов ,
которые делают покупки в магазине пригородной)
Разница между двумя населения означает μ1? μ2.
Для оценки М1? μ2, мы выберем простую случайную выборку из n1 клиентов от населения 1 и простой случайной выборки п2 клиентов из населения 2. Затем мы вычисляем
два средства выборки.
x 1?
x 2?
образец средний возраст для простой случайной образец n1 внутригородские клиентов
выборки средний возраст для простой случайной выборки п2 пригородных клиентов
точка оценки разницы между двумя населения означает, разница
между этими двумя образцами средств.