Оптимизация здесь заключается в уве

Оптимизация здесь заключается в увеличении скорости работы нейронной сети. Автор приводит план данной оптимизации:
1. обучение готовой программной реализации сверточной нейронной сети;
2. извлечение весов из полученной модели;
3. перенос весов в аппаратную реализацию.
В данной статье продуманы наиболее важные детали для реализации представленной методики в жизнь: обоснованный выбор программного обеспечения, описание модели, преобразование чисел при переносе весов из программной реализации в аппаратную. Очевидным достоинством разработанного метода является то, что он не зависит от структуры нейронной сети и может применяться для различных конфигураций модели нейронной сети.
Научная статья Береснева А.П. «Методика переноса весов нейронной сети из программной реализации в аппаратную реализацию» рекомендована к публикации.

Результаты (русский) 1:

ОПТИМИЗАЦИЯ ЗДЕСЬ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ В УВЕЛИЧЕНИИ СКОРОСТИ ЧИЛБОЛТОН НЕЙРОННОЙ СЕТИ. АВТОР ПРИВОДИТ ПЛАН ДАННОЙ ОПТИМИЗАЦИИ: 1. ОБУЧЕНИЕ ГОТОВОЙ ПРОГРАММНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ;2. ИЗВЛЕЧЕНИЕ ВЕСОВ ИЗ ПОЛУЧЕННОЙ МОДЕЛИ;3. ПЕРЕНОС ВЕСОВ В АППАРАТНУЮ РЕАЛИЗАЦИЮ.В ДАННОЙ СТАТЬЕ ПРОДУМАНЫ НАИБОЛЕЕ ВАЖНЫЕ ДЕТАЛИ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРЕДСТАВЛЕННОЙ МЕТОДИКИ В ЖИЗНЬ: ОБОСНОВАННЫЙ ВЫБОР ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ, ОПИСАНИЕ МОДЕЛИ, ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ЧИСЕЛ ПРИ ПЕРЕНОСЕ ВЕСОВ ИЗ ПРОГРАММНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ В АППАРАТНУЮ. ОЧЕВИДНЫМ ДОСТОИНСТВОМ РАЗРАБОТАННОГО СВЯЗЕЙ ПРИНЕСТИ ТО, ЧТО ОН НЕ РЯДОМ ОТ СТРУКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ И МОЖЕТ ПРИМЕНЯТЬСЯ ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ КОНФИГУРАЦИЙ МОДЕЛИ НЕЙРОННОЙ СЕТИ.НАУЧНАЯ СТАТЬЯ БЕРЕСНЕВА А.П. «МЕТОДИКА ПЕРЕНОСА ВЕСОВ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ИЗ ПРОГРАММНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ В АППАРАТНУЮ РЕАЛИЗАЦИЮ» РЕКОМЕНДОВАНА К ПУБЛИКАЦИИ.

Результаты (русский) 2:

Оптимизация здесь заключается в увеличении скорости работы нейронной сети . Автор приводит план данной оптимизации:
1. обучение готовой программной реализации сверточной нейронной сети;
2. извлечение весов из полученной модели;
3. перенос весов в аппаратную реализацию.
В данной статье продуманы наиболее важные детали для реализации представленной методики в жизнь : обоснованный выбор программного обеспечения, описание модели, преобразование чисел при переносе весов из программной реализации в аппаратную . Очевидным достоинством разработанного метода является то, что он не зависит от структуры нейронной сети и может применяться для различных конфигураций модели нейронной сети .
Научная статья Береснева А.П.

Результаты (русский) 3:

Оптимизация здесь заключается в увеличении скорости работы нейронной сети.автор приводит план данной оптимизации:1.обучение готовой программной этапа построения IP / MPLS сети сверточной нейронной сети;2.извлечение весов из полученной нас.;3.перенос весов в аппаратную реализацию.в данной статье продуманы вам важные детали для этапа построения IP / MPLS сети представленной методики в жизнь: обоснованный. программного license to, описание нас., преобразование чисел при переносе весов из программной этапа построения IP / MPLS сети в аппаратную.Очевидным достоинством разработанного метода является то, что он не зависит от эффективной нейронной сети и, применяться для различных конфигураций нас. нейронной сети.Научная статья Береснева а. п.«Методика украине весов нейронной сети из программной этапа построения IP / MPLS сети в аппаратную реализацию» рекомендована к публикации.