We use the term data processing sys

We use the term data processing system to include the resources that are used to accomplish the processing of data. There are four types of resources: people, materials, facilities, and equipment. People provide input to computers, operate them, and use their output. Materials, such as boxes of paper and printer ribbons, are consumed in great quantity. Facilities are required to house the computer equipment, people and materials.


The need for converting facts into useful information is not a phenomenon of modern life. Throughout history, and even prehistory, people have found it necessary to sort data into forms that were easier to understand. For example, the ancient Egyptians recorded the ebb and flow of the Nile River and used this information to predict yearly crop yields.*Today computers convert data about land and water into recommendations to farmers on crop planting. Mechanical aids to computation were developed and improved upon in Europe, Asia, and America throughout the seventeenth, eighteenth, and nineteenth centuries. Modern computers are marvels of an electronics technology that continues to produce smaller, cheaper, and more powerful components.
Basic data processing operations
Five basic operations are characteristic of all data processing systems: inputting, storing, processing, outputting, and controlling. They are defined as follows.
Inputting is the process of entering data, which are collected facts, into a data processing system. Storing is saving data or information so that they are available for initial or for additional processing. Processing represents performing arithmetic or logical operations on data in order to convert them into useful information. Outputting is the process of producing useful information, such as a printed report or visual display.

Controlling is directing the manner and sequence in which all of the above operations are performed.
Data storage hierarchy
It is known that data, once entered, are organized and stored in successively more comprehensive groupings. Generally, these groupings are called a data storage hierarchy. The general groupings of any data storage hierarchy are as follows.
1) Characters, which are all written language symbols: letters, numbers, and special symbols. 2) Data elements, which are meaningful collections of related characters. Data elements are also called data items or fields. 3) Records, which are collections of related data elements. 4) Files, which are collections of related records. A set of related files is called a data base or a data bank.

Результаты (русский) 1:

Мы используем термин системы обработки данных, чтобы включить ресурсы, которые используются для выполнения обработки данных. Существует четыре типа ресурсов: люди, материалы, Услуги и оборудование. Люди предоставить входные данные для компьютеров, управлять ими и использовать их вывода. Материалы, такие как коробки бумаги и принтера ленты, потребляются в большом количестве. Услуги необходимы для размещения компьютерного оборудования, людей и материалов.Необходимость преобразования факты в полезную информацию не явление в современной жизни. На протяжении истории и даже Протоистория люди сочли необходимым для сортировки данных в формах, которые были легче понять. Например древние египтяне Записанная приливы и отливы реки Нил и использовать эту информацию для прогнозирования годовой урожай yields.*Today компьютеров преобразовать данные о землю и воду в рекомендации для фермеров на посадки сельскохозяйственных культур. Механические средства для вычисления были разработаны и усовершенствованы в Европе, Азии и Америки в семнадцатом, восемнадцатом и девятнадцатом веках. Современные компьютеры являются чудеса технологии электроники, которая продолжает производить меньше, дешевле и более мощные компоненты.Основные обработки данных операцийПять основных операций характерны для всех систем обработки данных: ввода, хранения, обработки, вывода и контроля. Они определяются следующим образом.Ввод — это процесс ввода данных, которые собраны факты, в систему обработки данных. Хранение является сохранение данных или информации, чтобы они были доступны для начальной или для дополнительной обработки. Обработка представляет собой выполнение арифметических и логических операций над данными для того, чтобы преобразовать их в полезную информацию. Вывод — это процесс получения полезной информации, например в отпечатанном виде или визуального отображения.Управление руководит порядок и последовательность, в которой все выше операции выполняются.Иерархия данных храненияИзвестно, что однажды введенные данные организованы и хранятся в последовательно более всеобъемлющей группировок. Как правило эти группы называются иерархию хранения данных. Общая группировки любой иерархии хранения данных заключаются в следующем.1) символов, которые записываются все языковые символы: буквы, цифры и специальные символы. 2) данных элементов, которые являются значимые коллекции связанных символов. Элементы данных называются также элементы данных или поля. 3) записи, которые являются коллекциями элементов связанных данных. 4) файлов, которая представляет собой коллекцию связанных записей. Набор связанных файлов называется база данных или базы данных.

Результаты (русский) 2:

Мы используем систему обработки данных термин включает ресурсы, которые используются для выполнения обработки данных. Есть четыре типа ресурсов: людей, материалов, объектов и оборудования. Люди внести вклад в компьютерах, управлять ими и использовать их вывод. Материалы, такие как коробки бумаги и ленты для принтеров, потребляются в большом количестве. Услуги должны для размещения компьютерного оборудования, людей и материалов. Необходимость преобразования факты в полезную информацию, не явление современной жизни. На протяжении всей истории, и даже предыстории, люди сочли необходимым сортировать данные в формы, которые легче понять. Например, древние египтяне записали приливы и отливы Нила и использовали эту информацию для прогнозирования урожайности ежегодно. * Сегодня компьютеры преобразовать данные о земле и воде в рекомендации для фермеров на урожай посадки. Механические средства для вычисления были разработаны и улучшены в Европе, Азии, Америке и во всем семнадцатого, восемнадцатого, девятнадцатого века и. Современные компьютеры чудеса в технологии электроники, которая продолжает производить меньшие, более дешевые и более мощные компоненты. Основные операции по обработке данных Пять основных операций характерны для всех систем обработки данных: ввод, хранение, обработку, вывод и контроль. Они определяются следующим образом. Ввод в процессе ввода данных, которые собирают факты, в системе обработки данных. Хранение сохраняет данные или информацию, чтобы они были доступны для начальной или дополнительной обработки. Обработка представляет выполнения арифметических или логических операций на данных, чтобы преобразовать их в полезную информацию. Вывод представляет собой процесс получения полезной информации, например, печатного отчета или визуального отображения. Управление направляет способ и последовательность, в которой все вышеперечисленные операции выполняются. Иерархия хранения данных Известно, что данные, когда вошел, организованы и хранится в последовательно более полных групп. Как правило, эти группы называются иерархия хранения данных. Общие группировки любой иерархии хранения данных следующим образом. 1) Символы, которые все письменные языковые символы: буквы, цифры и специальные символы. 2) элементы данных, которые имеют смысл коллекции связанных символов. Элементы данных также называют элементы данных или поля. 3) отчеты, которые коллекции связанных элементов данных. 4) файлы, которые коллекции связанных записей. Набор связанных файлов называется база данных или банк данных.

Результаты (русский) 3:

Мы используем термин "системы обработки данных включить ресурсы, которые используются для выполнения обработки данных. Существует четыре типа ресурсов: людей, материалов, объектов и оборудования. народа на компьютеры, работать с ними, и использовать их вывода. материалов, таких как поля бумаги и красящих лент, употребляются в большом количестве.